Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
Polemika kolem AI a jejího vlivu
Kissinger, Schmidt a Mundie varují před riziky i příležitostmi umělé inteligence v roce 2026
Mizící téma o
technologii a společenských pravidlech
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
2 minuty čtení
Co se děje?
V debatě o budoucnosti umělé inteligence se objevují jak skeptické hlasy, které její dopad relativizují, tak výzvy k zavedení kontrolních mechanismů pro její bezpečné použití. V roce 2026 se podle bývalých politiků a poradců očekává intenzivní rozvoj využití AI a současně snaha vyvinout mechanismy, které zajistí, aby AI neohrozila lidstvo jako druh [2].
Programátor Daniel Steigerwald tvrdí, že AI je částečně marketingovým pojmem a hype, který spíše transformuje pracovní procesy než způsobí zásadní civilizační zlom; osobně využil AI jen pro inspiraci návrhu obálky knihy a finální úpravy provedl grafik [1].
Debata tak nyní obsahuje dvě hlavní linie: technický a politický apel po regulacích a kontrolách, aby byly minimalizovány systémová rizika, a praktický pohled vývojářů, který zdůrazňuje omezení současných modelů a jejich proměnu pracovních rolí [2][1].
Tyto nové a starší příspěvky společně posouvají téma od pouhého rozporu o tom, zda AI přinese „revoluci“, k diskusi o konkrétních opatřeních a rámcích pro bezpečné nasazení a řízení AI v následujícím roce [2][1].
Zdroje:
Nejnovější
Kissinger, Schmidt a Mundie varují před riziky i příležitostmi umělé inteligence v roce 2026
29. 12. 2025: V roce 2026 se očekává intenzivní rozvoj využití umělé inteligence a snaha vyvinout kontrolní mechanismy, které zajistí, že AI nebude ohrožovat lidstvo jako druh.
Řeklo se...
Přehled citací
1
Vysoký dopad
15. října 2025
Je to prostě úplně klasický hype
2
Vysoký dopad
15. října 2025
Co se stane, až počítače zastanou veškerou úřednickou práci? Úředníci budou dělat přesně to, co doteď, protože je nic nenutí, aby tu AI používali.
3
Střední dopad
15. října 2025
Ale změnilo se skutečně něco na tom, jak žijeme?
Dopady
Kdo si polepší, kdo tratí?
Velké technologické firmy (Microsoft, OpenAI, Google, Nvidia)
Jsou hlavními hybateli vývoje i nasazení AI, investují do infrastruktury a modelů; jejich postupy ovlivňují dostupnost technologií i bezpečnostní standardy.
České firmy (obce podniky zavádějící AI)
Firmy zavádějí AI pro zvýšení produktivity, úsporu nákladů a nové produkty; těží z rychlého nasazení a získávají konkurenční výhodu.
Evropské instituce (EU, regulátoři AI Act)
EU reguluje AI (AI Act) s cílem zvýšit bezpečnost a důvěru, ale regulace přináší výjimky a implementační nejistoty, které ovlivňují firmy i výzkum.
Čínské státní a soukromé AI aktéry
Rychlé nasazení AI v Číně posiluje státní dohled a export dozorových technologií, což představuje geopolitické a etické riziko pro demokratické státy.
Zaměstnanci v ohrožených profesích (junioři, rutinní pracovníci)
Zejména méně zkušené nebo rutinní pozice mohou být transformovány či částečně nahrazeny AI, vyžadují rekvalifikaci a adaptaci.
Výzkumné a akademické instituce (ČVUT, centra AI)
Hrají klíčovou roli v bezpečnostním výzkumu, vysvětlitelnosti a v přípravě odborníků; získávají projekty a podílejí se na národních iniciativách.
Spotřebitelé / uživatelé (česká veřejnost)
Získávají přístup k užitečným službám (diagnostika, asistenti), ale čelí rizikům dezinformací, deepfake a ztrátě soukromí.
Programátor Daniel Steigerwald
Představuje skeptický hlas o AI, který snižuje veřejné přehánění přínosů AI; jeho názory ovlivňují vnímání technologie mezi vývojáři a veřejností.
Kontext
Dříve jsme psali...
Programátor Daniel Steigerwald označuje AI za marketingový pojem a klasický hype
Umělá inteligence je podle programátora Daniela Steigerwalda přehnaně nadsazovaný technologický fenomén, který nezpůsobí zásadní civilizační změny, ale spíše promění pracovní procesy. odhalit pravdu o AI
Fakta
👤
Daniel Steigerwald
Programátor skeptický k AI
(15. 10. 2025)
📊
2026
Rok významného posunu
(29. 12. 2025)
📍
Evropa
Zaspala za USA a Čínou
(29. 12. 2025)
👤
Kissinger et al.
Varují před riziky AI
(29. 12. 2025)
🔄
regulace
Potřeba globální dohody
(29. 12. 2025)
Události
Co a kdy?
2026
Předpověď významného posunu ve využívání umělé inteligence pro byznys, výuku a každodenní život (uvedeno v článku jako očekávání pro rok 2026).
2025
Diskuse odborníků (Kissinger, Mundie, Schmidt) o potřebě vyvinout kontrolní mechanismy a globální regulaci AI; varování před možnými riziky AI (uvedeno v článku s odkazem na knihu "Genesis" publikovanou autory diskutovanými v textu).
Související
Příbuzná témata
Co to znamená
Co se děje
Debata a kroky kolem regulace a využití AI
Srovnání před a po
🏛️
Veřejná regulace AI
PŘED
Diskuze a příprava politik; částečné právní kroky (AI Act připravován)
PO
EU přijímá AI Act s fázovanou platností; vzniká evropský úřad pro AI; probíhá uplatňování pravidel pro GPAI (od 2026/2026)
💰
Použití AI ve firmách
PŘED
Pilotní nasazení nástrojů (chatboty, automatizace), obavy z bezpečnosti dat
PO
Rychlé zavádění v byznysu pro efektivitu; firmy zavádějí AI agenty, interní pravidla a posilují MLOps/kyberbezpečnost | vyžadují posouzení shody a označení CE pro vysoce rizikové systémy
⚖️
Bezpečnost a rizika
PŘED
Diskuse o možných hrozbách (deepfakes, dezinformace, kyberútoky), první studie a případy zneužití
PO
Posílené požadavky na transparentnost a testování modelů; vznik iniciativ pro bezpečnost (evropské i soukromé) a tlak na kontrolní mechanismy
📚
Role veřejnosti a vzdělání
PŘED
Nízká digitální gramotnost; veřejnost méně informovaná o AI vlivech
PO
Nárůst požadavků na vzdělávání v AI, adaptace vzdělávacích programů a potřeba celoživotního učení; debata o etice a označování AI‑vytvořeného obsahu
Klíčové postavy
🏛️
Evropská unie (AI Act, AI Office)
Tvůrce legislativy a regulatorní rámec pro AI v EU
🏢
OpenAI / Sam Altman / Microsoft
Hlavní komerční aktéři vývoje GPAI; Microsoft investor a integrátor | ovlivňují trh a bezpečnostní diskuze
⚖️
Výzkumné a odborné instituce (GoodAI, Anthropic, univerzity)
Vývoj, testování a prosazování bezpečnostních a etických přístupů (alignment, vysvětlitelnost)
Ještě není...
International Comparison
Řeklo se...
Přehled citací
Daniel Steigerwald
programátor"Umělá inteligence je marketingový pojem"
Daniel Steigerwald
programátor"Je to prostě úplně klasický hype"
Daniel Steigerwald
programátor"Lidé jsou pořád stejní a já často říkám takový bonmot: Co se stane, až počítače zastanou veškerou úřednickou práci? Úředníci budou dělat přesně to, co doteď, protože je nic nenutí, aby tu AI používali."
Daniel Steigerwald
programátor"Ale změnilo se skutečně něco na tom, jak žijeme?"
Jak šel čas
Historický kontext
🔮
rok 2026
Očekávaný významný posun v používání AI ve společnosti a byznysu, zároveň volání po kontrolních mechanismech pro bezpečné nasazení
Z current článku (předpověď roku 2026) uvádějí bývalí politici a autoři knih, že rok 2026 bude důležitý pro rozvoj AI a potřebu mechanismů, které zabrání škodlivým dopadům.
Zvýšený tlak na tvorbu regulačních rámců a mezinárodní spolupráce; akcelerace diskusí o bezpečnostních protokolech a globální regulaci.
Přechod od debaty „revoluce vs. hype“ k diskusi o konkrétních opatřeních
🛠️
15. října 2025
Prohlášení programátora Daniela Steigerwalda, že AI je částečně marketing/hype a spíše mění pracovní procesy než přináší civilizační zlom
Z current článku: osobní zkušenost a názor Steigerwalda (použití AI pro návrh obálky knihy; finální práci provedl grafik).
Přispívá k opakování praktického pohledu vývojářů: AI jako nástroj, který promění pracovní role a procesy; tlumení apokalyptických narativů.
Kontrast s hlasem volajícím po moratoriu a rizicích AGI
Co to je?
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
Co to je
Danny Stag (vlastním jménem Daniel Steigerwald) je americký rockový kytarista z Pittsburghu, který proslul svou „soulovou“ blues‑rockovou hrou. Nejvíce ho zná veřejnost z kapely Kingdom Come, s níž měl komerční úspěch koncem 80. let.
Jak to funguje
Stag se ke kapele dostal díky známému klávesistovi Johnny B. Frankovi; na konkurzu improvizoval sólo ke skladbě „What Love Can Be“ a získal místo hlavního kytaristy. S Kingdom Come natočil dvě alba, která se dobře prodávala, a kapela hrála na velkých turné a festivalech, například Monsters of Rock 1988.
Proč je to důležité
Stag představuje příklad kytaristy, který v době, kdy technická hra dominovala, udržoval bluesový cit a výraz. Jeho práce pomohla Kingdom Come k mezinárodnímu úspěchu a ukazuje, jak osobní styl hudebníka může ovlivnit image a komerční osud kapely.
Otestujte se
Kvíz: Budoucnost umělé inteligence — debata o hype, rizicích a regulaci
Danny Stag
American guitarist
Povolání: hudebník, kytarista
Místo narození: Pittsburgh
Státní občanství: Spojené státy americké
Data pocházejí z datové položky WikiData
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 12. 1. 2026 9:30:53