Automatizace a umělá inteligence na pracovním trhu

Ekonom a autor z Metropolitní univerzity Praha reflektuje vliv AI na ekonomii a otázky dobrého života

Málo aktivní téma o společnosti a technologii

Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.

2 minuty čtení
Co se děje?

Nejaktuálnějším stavem je, že diskuse o dopadech umělé inteligence v Česku se rozšiřují i do oblasti ekonomické teorie a etiky: autor z Metropolitní univerzity Praha poukazuje, že AI odhaluje mechanickou stránku ekonomického myšlení a nutí ekonomy více zvažovat otázky smyslu a hodnot mimo čisté modelování [14].

Nadále platí, že AI již mění podobu kancelářských a administrativních pozic v Česku a přináší tlak na optimalizaci pracovních míst a prostor; odborníci a komentáře dokumentují riziko zániku některých rutinních rolí a potřebu rekvalifikací [12][11][4].

Dřívější empirické analýzy ukazují dvojí efekt: část pracovních míst může být zrušena, ale zároveň se za určitých podmínek vytvoří nové příležitosti; to potvrzují experti jako Bernd Fitzenberger a další studie, které zdůrazňují potřebu aktivní politiky rekvalifikací [6][10][12].

Strukturální faktory českého trhu práce — vysoký podíl dlouhodobě nezaměstnaných a nedostatek kvalifikovaných pracovníků — omezují schopnost adaptace na adopci AI a zvyšují tlak na vzdělávání a průmyslovou automatizaci; studie Strategy& ukazuje, že bez investic do automatizace přesun výroby do Česka a Polska nepřináší očekávané úspory [1][9].

Zdroje:

  1. Ekonomie ve věku umělé nemyslivosti. AI nutí ekonomy vrátit se k otázkám dobrého života

  2. Hypotéku mu nedávejte. Ještě to neví, ale propustím ho kvůli AI. Někteří už tuší, co přichází

  3. AI přepíše český kancelářský trh. Není otázkou jestli, ale jak rychle

  4. AI začne nahrazovat nejlépe placené lidi, ty, které jsme nejvíce oceňovali. Řada firem zkrachuje

  5. Pokud konstruktér nebude logicky a kreativně přemýšlet, AI mu nepomůže

  6. AI zničí pracovní místa, ale miliony nových vzniknou. Expert vysvětluje, v jakých oborech půjde vydělat víc než kdy předtím

  7. Hypotéku mu nedávejte. Ještě to neví, ale propustím ho kvůli AI. Někteří už tuší, co přichází

  8. Výstražná kontrolka se rozsvítila na úřadu práce. Přibývá lidí, kteří si hledají práci delší dobu. Co to znamená pro ekonomiku?

  9. Málo kvalifikovaných lidí a slabá automatizace. Česko a Polsko už podle studie nepřinášejí německým firmám úspory

Nejnovější
Ekonom a autor z Metropolitní univerzity Praha reflektuje vliv AI na ekonomii a otázky dobrého života
07. 8. 2026: Umělá inteligence odhaluje mechanickou stránku ekonomického myšlení a nutí ekonomy zaměřit se na smysl a hodnoty mimo čisté modelování.
Kontext
Dříve jsme psali...
Jakub Velkoborský z BCG vysvětluje dopady AI na práci i trhy v podcastu MoneyPenny
Firmy investují do AI i bez okamžitého zisku a zásadně se mění role manažerů i trh práce.  pochop dopady AI
David a Martin v podcastu MoneyPenny zkoumají dopady AI na český pracovní a hypoteční trh
Český trh se mění kvůli AI, která ohrožuje zaměstnaní i stabilitu hypotečního sektoru.  Objevte pravdu o AI
Radek Procházka varuje před dopady AI na český kancelářský trh a růstem nezaměstnanosti
AI proměňuje rutinní kancelářské práce v Česku, což vede k tlaku na optimalizaci pracovních míst i kancelářských prostor.  Budoucnost vaší práce
Expert Bernd Fitzenberger vysvětluje dopady umělé inteligence na trh práce a budoucnost německé ekonomiky
Podle německého experta Bernda Fitzenbergera umělá inteligence sice zruší řadu míst, ale zároveň vytvoří srovnatelné množství nových příležitostí.  Jak přežít nástup AI
Česko a Polsko přestávají německým firmám přinášet úspory, říká studie Strategy&
Studie odhalila, že přesun výroby do Česka a Polska firmám z Německa aktuálně nepřináší očekávané úspory kvůli nedostatku kvalifikovaných pracovníků, slabé automatizaci a rychlému růstu mzdových nákladů.  Chcete znát pravdu?
Jak šel čas
Historický kontext
🔄
2025
Identifikace procesu: Transformace trhu práce vlivem umělé inteligence (AI) — od automatizace úloh přes tlak na rekvalifikace až po strukturální změny ekonomiky
Shrnutí CURRENT článků ukazuje, že AI už mění kancelářské i průmyslové profese, zvyšuje produktivitu, tlumí tvorbu juniorských míst a tlačí na rekvalifikace; ANALÝZA CONTEXT článků dokumentuje historické a empirické studie o automatizaci, dopadech na zaměstnanost, nutnosti vzdělávání a fiskálních úprav.
Proces vede k postupnému rušení rutinních pozic, vzniku nových (často technických) rolí, rostoucímu tlaku na celoživotní vzdělávání a možnému zvýšení nezaměstnanosti u nejzranitelnějších skupin; vytváří fiskální a institucionální výzvy.
Potenciál zásadní změny srovnáván s průmyslovou revolucí
⚙️
rok 2018
Začátek strukturálních problémů německého průmyslu (kontextová reference)
CURRENT článek o propadu průmyslu uvádí, že strukturální problémy Německa začaly už v roce 2018; slouží jako historický kontext oslabení odběratelského trhu a tlaku na automatizaci
Dlouhodobé oslabení německého průmyslu posílilo potřebu automatizace v regionech zásobujících německý trh, včetně Česka
Souvislost s propadem průmyslové poptávky od 2018
📜
2019
Původní česká Strategie umělé inteligence (context)
Context článek připomíná, že první česká strategie AI pochází z roku 2019 a že následná revize je nutná kvůli překotnému pokroku v oboru
Nastavila rámec, který byl později nutné aktualizovat — podklad pro novější strategické dokumenty
Původní strategie z roku 2019 byla považována za zastaralou
📉
2022
Dřívější studie predikující ztrátu stovek tisíc míst vlivem automatizace (context)
Context články (Ekonom, McKinsey, BCG atd.) zmiňují odhady, že do dekády–dvou může zaniknout řada pracovních míst (např. 355–400 tisíc) kvůli robotizaci a automatizaci
Upozornění na potřebu rekvalifikací a aktivní politiky zaměstnanosti
Srovnání s historickými technickými revolucemi (Engelsova pauza)
🧠
2024
Šíření generativních LLM a první empirické studie o jejich dopadech (context)
Context články dokumentují průnik generativních modelů (ChatGPT apod.) a vědecké studie (Yale, MIT, Goldman Sachs) hodnotící jejich efekt na produktivitu a pracovní trh
Ukazuje se, že LLM rychle zvyšují produktivitu v řadě úloh a mění poptávku po dovednostech — především snižují počet juniorských pozic a navyšují poptávku po schopnosti 'pracovat s AI'
Produktivita +15% ve studiích MIT/Stanford zmíněna v CURRENT
🏢
2025
Vznik a škálování firemních AI iniciativ v Česku (current/context)
CURRENT články popisují, že 3/4 velkých firem mají AI strategii, vznikají kompetenční centra (ČEZ, Microsoft iniciativy), Úřad práce a firmy nabízejí kurzy; CONTEXT ukazuje dotace a strategické dokumenty
Rostoucí zavádění AI v podnicích zvyšuje tlak na rekvalifikace, mění nároky na pracovní pozice a vytváří poptávku po AI specialistách
Rozdíl v tempu implementace mezi firmami (pokročilé vs. většina jen experimentuje)
📊
2025-05-21
Konference Trendy práce a státní iniciativa monitorovat dopady AI (current/context)
CURRENT: Konference Trendy práce (Trendy práce HN/ČSOB) a oznámení ministerstva práce o reakční skupině podřízené MPSV na mapování dopadů AI
Oficiální zapojení státu do mapování dopadů AI a plán na aktivní politiku rekvalifikací — první institucionální krok k řízení transformace
Podobné iniciativy jinde (EU/USA) jako reakce na AI
🤖
2026-03
Study Strategy& (2015–2024) – zjištění o limitech přesunu výroby a nutnosti automatizace (context)
CONTEXT: Studie Strategy& ukazuje, že bez investic do automatizace přesun výroby do Česka/PL nepřináší očekávané úspory kvůli růstu nákladů a nedostatku kvalifikovaných pracovníků
Potvrzuje klíčovou roli automatizace pro konkurenceschopnost a zvyšuje tlak na investice do technologií a kvalifikace
Potvrzení, že přesun výroby sám o sobě nestačí; nutnost automatizace větší než dříve
📈
2026-04 až 2026-08
Rozsáhlé empirické a expertní zjištění v Česku (current) — rostoucí nezaměstnanost dlouhodobých uchazečů, tlak na administrativní profese, prognózy do 2027–2035
CURRENT články z jara–léta 2026 uvádějí nárůst dlouhodobé nezaměstnanosti, tlak na kancelářské profese, predikce BCG/BC studies o zániku/transformaci stovek tisíc míst a varování expertů (Fitzenberger, Bureš)
Zvýšený tlak na sociální politiku, nutnost cílených rekvalifikací, riziko zhoršení trhu práce u méně adaptabilních skupin
Odhady z BCG/BC se kryjí s dřívějšími prognózami (2022–2024) — potvrzení trendu
🚀
2026-07-17
Rozvoj firemních investic do AI a změna role manažerů (current)
CURRENT: Podcasty a články (BCG, ČSOB, Deloitte) zdůrazňují masivní investice firem do AI, měnící se role manažerů a strategickou závislost na infrastruktuře (výpočetní kapacity)
Transformace firemních procesů, nové firemní strategie (AI-first), zvýšená poptávka po supervizorech AI a po IT/infrastruktuře; zároveň rostoucí regulační a etické požadavky
Podobné rozdíly v USA/UK — různé národní dopady (např. vyšší propouštění v Británii podle Morgan Stanley)
Co to je?
Vysvětlení pojmů

💡
Co to je

Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.

⚙️
Jak to funguje

AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.

📝
Proč je důležité

Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.

💡
Co to je

Automatizace je používání strojů a počítačů, které samy řídí a kontrolují výrobní procesy bez potřeby neustálé lidské práce. Je to krok dál po vynálezu strojů, které jen usnadňovaly práci lidem. Díky automatizaci se lidé méně podílejí na běžném chodu továren či zařízení.

⚙️
Jak to funguje

Ve výrobě se používají speciální řídicí systémy, které zapínají a vypínají stroje nebo upravují výrobní postup podle potřeby. Stroje tak mohou samy například měřit teplotu, rychlost, nebo správně dávkovat materiály. Lidé už jen dohlížejí, aby vše běželo bezpečně a efektivně. Automatizace tedy pomáhá lidem pracovat rychleji, přesněji a bez chyb.

🎯
Proč je to důležité

Automatizace šetří čas i peníze, protože stroje pracují bez přestávek a dokážou udržet vysokou kvalitu výrobků. Pomáhá firmám být konkurenceschopné a rychleji reagovat na potřeby zákazníků. I když stroje částečně nahrazují lidskou práci, zároveň vytváří nové příležitosti pro spolupráci člověka a technologie.

Otestujte se
Kvíz: Dopady umělé inteligence na český trh práce
Česko

stát ve střední Evropě

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/cb/Flag_of_the_Czech_Republic.svg

Kontinent: Evropa

Hlavní město: Praha

Rozloha: 78.87 tis. km²

Populace: 10.91 mil. (leden 2025)

Měna: koruna česká (8. února 1993 - dosud)

HDP: 250.68 mld. CZK (leden 2019)

Data pocházejí z datové položky WikiData

Strojově generováno

Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.

Poslední aktualizace: 26. 8. 2026 21:05:00