Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
Dopady AI na produktivitu v evropských firmách
Studie Google a Harvardu ukazují, že umělá inteligence nejvíce pomáhá schopným a zkušeným třicátníkům
Mizící téma o
ekonomice a technologii
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
2 minuty čtení
Co se děje?
Nejaktuálnější výzkumy ukazují, že přínosy AI v pracovním výkonu nejsou rovnoměrně rozloženy: studie Google a Harvardu z roku 2026 konstatuje, že AI výrazně zlepšuje výkon především schopných a zkušených třicátníků, zatímco méně zdatní zaměstnanci ji využívají méně a rozdíl v produktivitě se prohlubuje [6].
Toto zjištění doplňuje dřívější experiment Národní banky Slovenska (2024), který ukázal zlepšení kvality výstupů o 33–44 % a zrychlení dokončení práce o 21 %, přičemž největší relativní zlepšení měli méně výkonnostní zaměstnanci, kteří se přiblížili výkonu špičkových kolegů [1].
Evropský průzkum mezi 5 000 zaměstnanci (2025) uvádí, že AI ovlivňuje pracovní život 61 % zaměstnanců a firmy hlásí díky AI častěji vyšší zisky nebo nižší náklady; hlavním rizikem je nerovnost ve schopnosti zaměstnanců AI efektivně využívat, což dává konkurenční výhodu firmám, které aktivně integrují a školí pracovníky [2].
Případové studie českých firem (Rohlík, Alza) a rozhovory s odborníky ukazují, že implementace AI probíhá různě — od interních asistentů po analýzu dat — a že nedostatečné školení a technické potíže vedou k dodatečné pracovní zátěži a riziku odchodu talentů, pokud firmy nedokážou rozvíjet lidské kompetence vedle technologických investic [3][4][5].
Zdroje:
Nejnovější
Studie Google a Harvardu ukazují, že umělá inteligence nejvíce pomáhá schopným a zkušeným třicátníkům
24. 4. 2026: Umělá inteligence na pracovištích zlepšuje výkon především u zkušených a schopných zaměstnanců, zatímco méně zdatní ji využívají méně a propast se prohlubuje.
Dopady
Kdo si polepší, kdo tratí?
Zaměstnanci (pracovníci v kancelářských a datových rolích)
AI výrazně zvyšuje produktivitu u mnoha kancelářských a datových úkolů, ale zároveň hrozí ztráta juniorských pozic, vyšší pracovní zátěž a prohloubení nerovností mezi uživateli AI a neuživateli.
Manažeři a vedení firem
Vedoucí firmy profitují ze zvýšené efektivity a zisků díky AI, ale čelí tlaku na přerozdělení úkolů, nutnosti změnit odměňování a riziku institucionální nepřipravenosti.
Velké korporace a technologické firmy (hyperscaleři)
Zvýšené investice do AI zvyšují produktivitu a marže, zároveň ale vyžadují masivní kapitál a infrastrukturu a čelí regulačním i energetickým limitům.
Juniorní pracovníci a absolventi
Počet juniorních nabídek v některých oborech klesá; AI nahrazuje rutinní vstupní úkoly, ztěžuje start kariéry a vyžaduje vyšší vstupní dovednosti.
IT a softwarový sektor (SaaS firmy, vývojáři)
AI zvyšuje produktivitu vývoje, mění poptávku po juniorech a snižuje potřebu některých SaaS funkcí; sektor čelí tlaku na restrukturalizaci a cenovou konkurenci.
Malé a střední firmy (SME)
SME rychleji experimentují a nasazují AI pro interní efektivitu; příležitost však brzdí nedostatek dat a infrastruktury.
Státní instituce a regulátoři (EU, národní úřady)
Regulace (např. AI Act) a instituce jsou klíčové pro řízení rizik AI; chybějící připravenost zvyšuje sociální a ekonomická rizika.
Zaměstnavatelé v bankovnictví a finančních službách
Banky nasazují AI pro zefektivnění procesů, úsporu nákladů a zvýšení produktivity, přitom řeší bezpečnost dat a compliance.
Kontext
Dříve jsme psali...
Daniel Šturm ze Seyforu a Jan Hejtmánek z Deloitte rozebírají dopady AI ve firmách
Výzkumy ukazují, že vedení firem vnímá AI jako nástroj výrazně šetřící čas, zatímco zaměstnanci zažívají zvýšenou zátěž a práci navíc kvůli nedostatečnému proškolení a technologické chybovosti. Proč AI šetří jen šéfům?
Průzkum EY varuje, že růst investic do AI vyžaduje také vyšší investice do lidí
Firmy investují do AI, ale nedostatečné využívání lidských potenciálů vede k riziku odchodu talentů. Zjisti, proč odcházejí
Jak Alza, Rohlík a další velké firmy využívají AI v praxi v roce 2024
Firma Rohlík zavádí AI asistenty do nákupu i interních procesů, Alza používá AI k analýze dat a podpoře zaměstnanců, přičemž většina českých zaměstnanců už AI aktivně využívá i bez vědomí firmy. Jak AI mění firmy
Evropský průzkum mezi pěti tisíci zaměstnanci ukazuje rychlý nástup AI na pracovištích
Podíl zaměstnanců, kterým AI ovlivňuje pracovní život, vzrostl za poslední rok na 61 procent a většina firem hlásí díky AI vyšší zisky nebo nižší náklady. Jak AI mění práci
Národní banka Slovenska testovala dopad generativní AI na produktivitu zaměstnanců
Experiment ukázal, že zaměstnanci, kteří efektivně využívají AI, dosahují výrazně lepších výsledků než ti, kteří ji nepoužívají. Kdo vyhraje s AI?
Fakta
📊
33–44%
Zvýšení kvality práce
(22. 7. 2025)
📊
21%
Rychlost dokončení úkolů
(22. 7. 2025)
📊
24% / 58%
Produktivita rut./nerut.
(22. 7. 2025)
💰
3,5 bln $
Oček. trh AI do 2032
(14. 10. 2025)
📊
61%
Zaměstnanců ovlivněno AI
(15. 8. 2025)
👤
17%
Firmy omezí juniory
(24. 4. 2026)
Související
Příbuzná témata
Ještě není...
International Comparison
Jak šel čas
Historický kontext
🧪
jaro 2024
Experiment Národní banky Slovenska s generativní AI (ChatGPT‑4o)
Proběhl kontrolovaný experiment, kdy část zaměstnanců směla používat generativní AI a část ne.
Zlepšení kvality výstupů o 33–44 % a zrychlení dokončení práce průměrně o 21 %; největší relativní zlepšení u méně výkonných zaměstnanců, u rutinních úkolů +24 %, u nerutinních až +58 %.
🏦
2024
Šíření používání generativní AI v českých a evropských firmách a první piloty v bankách
Banky a velké firmy spouštěly piloty s Copilot/ChatGPT; zaměstnancům se začaly nabízet firemní verze a školení.
Rostoucí adopce AI v interních procesech (zákaznická podpora, reporting), tlak na bezpečnost dat a postupné zavádění firemních pravidel pro užívání AI.
🙈
2024–2025
Růst „stínového“ používání AI zaměstnanci (stínová AI)
Zaměstnanci často používají veřejné AI nástroje bez vědomí vedení, aby si ulehčili práci (Work Trend Index, lokální průzkumy).
Rizika úniku dat, nerovnoměrné využívání dovedností v týmech a potřeba firemních politik a školení.
🏪
2025
Konference a případové studie nasazení AI v českých firmách (Rohlík, Alza, Planeta AI)
Firmy uváděly konkrétní případy: AI asistenti pro zákaznický servis, datoví asistenti, interní agenti a robotika.
Upevnění vnímání AI jako strategické investice, rostoucí potřeba interního školení a infrastruktury; varování před nedostatečným školením vedoucím k pracovní zátěži a odchodům talentů.
📊
2025–2026
Evropské a firemní průzkumy potvrzují nerovnoměrné přínosy AI
Studie Google/Harvard (2026), EY, Deloitte a evropské průzkumy ukazují, že AI zlepšuje výkon disproporcionálně; mladší a zkušenější zaměstnanci ji využívají častěji.
Riziko prohloubení produktivních rozdílů mezi zaměstnanci; doporučení cíleného vzdělávání zranitelných skupin (starší, méně vzdělaní) a flexibilních odměn.
🎓
2025–2026
Omezení juniorních pozic a proměna náboru
Firmy omezují počet juniorských rolí; nábor a role se mění (častější požadavek na AI dovednosti).
Kratkodobé snížení příležitostí pro začínající pracovníky; riziko nedostatku nástupnických talentů a potřeba přeškolování.
⚖️
2025–2026
Vznik diskuse o „AI tax“ a fenoménu „AI‑workload“ (AI zvyšuje intenzitu práce)
Studie a reporty ukazují, že AI někdy zvyšuje pracovní zátěž (více úkolů, multitasking, kognitivní dluh) a manažeři versus zaměstnanci uvádějí rozdílné přínosy.
Nutnost redesignu procesů, školení na správné používání AI a pozornost k wellbeing; riziko nespokojenosti a odchodů, pokud firmy nerozvinou dovednosti zaměstnanců.
🔍
24. dubna 2026
Konsolidovaný nález: AI mění trh práce, přínosy jsou nerovnoměrné a závislé na školení a přístupu firem
Souhrn současných výsledků (NBS experiment 2024; průzkumy 2025–2026; studie Google/Harvard 2026).
Shrnutí: AI zvyšuje produktivitu, ale bez aktivního řízení, školení a reorganizace úkolů může vést k prohloubení rozdílů mezi zaměstnanci, úsporám pro firmy i tlaku na mzdy a trh práce; doporučení: systematické školení, redesign pracovních procesů, interní governance AI a ochrana dat.
Dopad se liší: např. NBS experiment ukázal výrazné zlepšení kvality práce, zatímco pozdější průzkumy poukazují na rostoucí nerovnosti využití AI (nejvyšší přínos pro zkušené uživatele).
Co to je?
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
americká nadnárodní internetová a technologická společnost
Země: Spojené státy americké
.jpg)
Založil: Sergey Brin
CEO: Sundar Pichai (10. srpna 2015 - dosud)
Zaměstnanci: 182.5 (2023)
Sídlo: Googleplex
Data pocházejí z datové položky WikiData
Otestujte se
Kvíz: Nerovnoměrné přínosy AI na pracovišti
Národná banka Slovenska
slovenská firma
Data pocházejí z datové položky WikiData
Alza.cz
česká e-commerce společnost
Země: Česko
Založil: Aleš Zavoral
CEO: Aleš Zavoral
IČO: 27082440
DIČ: CZ27082440
Zaměstnanci: 1.74 (2020)
Sídlo: Praha
Výnosy: 38.25 mld. (2020)
Čistý zisk: 2.14 mld. (2020)
Bilance: 9.79 mld. (31. prosince 2020)
Web: https://www.alza.cz ({"appliedTo":{"val":"Česko"}})
Data pocházejí z datové položky WikiData
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 28. 5. 2026 14:57:45