Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
Kritika koncentrace AI technologií u gigantů
Antropoložka Sara Polak varuje před předsudky a koncentrací AI v rukou technologických gigantů
Mizící téma o
technologii a společnosti
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
2 minuty čtení
Co se děje?
Daron Acemoglu, držitel Nobelovy ceny za ekonomii, kritizuje současný směr vývoje umělé inteligence a digitálních technologií, který podle něj nepřinesl výrazný růst produktivity a prohloubil společenskou nerovnost. Polovina demografických skupin v USA z technologického pokroku nemá žádný prospěch, a technologie jen podporují úzkou technologickou elitu. Acemoglu navrhuje změnit směr vývoje AI tak, aby podporovala spolupráci člověka a stroje a zvyšovala produktivitu.[1]
Antropoložka Sara Polak varuje před tím, že AI odráží lidské předsudky a kulturní dominanci, čímž může prohlubovat stávající nerovnosti. Důraz klade na to, že kontrola AI zůstává v rukou velkých technologických firem, což může zvýšit koncentraci moci a ohrozit demokratické procesy.[2]
Oba experti upozorňují na potřebu demokratizace a férovějšího rozdělení výhod z vývoje AI technologie, aby byla zajištěna větší inkluze a spolupráce ve společnosti.[1][2]
Zdroje:
Nejnovější
Antropoložka Sara Polak varuje před předsudky a koncentrací AI v rukou technologických gigantů
22. 7. 2025: AI odráží lidské předsudky, kulturní dominanci a může prohlubovat nerovnosti, pokud zůstane v rukou několika firem.
Kontext
Dříve jsme psali...
Nobelista Acemoglu varuje před špatným směrem vývoje umělé inteligence a technologií
Současný vývoj umělé inteligence prospívá jen úzké technologické elitě, místo aby technologie pomáhaly zvyšovat produktivitu ve spolupráci s lidmi a vedly ke sdílené prosperitě. Jak zachránit demokracii?
Související
Příbuzná témata
Jak šel čas
Historický kontext
📚
rok 2015
České vydání knihy „Proč státy selhávají“ (Acemoglu a Robinson) vyšlo v češtině.
Uvedeno v článku jako součást šíření poznatků o vlivu institucí na prosperitu.
Zvýšila se dostupnost klíčového díla o institucích českému publiku, které autor používá i v debatě o vlivu technologií.
🐦🤖
rok 2016
Microsoft spustil Twitterový účet řízený umělou inteligencí, projekt byl po 16 hodinách zastaven kvůli ofenzivním tweetům.
Popisováno v souvislosti s problémy tréninkových dat a veřejného nasazení chatbotů.
Ilustrovalo rizika použití neredigovaných uživatelských dat při tréninku AI a vyvolalo PR a etické otázky.
💼
rok 2016
V USA se v roce 2016 uskutečnilo přibližně 40 akvizic AI firem (zhruba 140 akvizic od roku 2011).
Uvedeno jako důkaz, že AI se přesunula do centra zájmu velkých IT společností.
Podpořilo konsolidaci technologií a koncentraci know‑how u velkých hráčů.
🇨🇳💰
rok 2017
Čínské start‑upy zaměřené na umělou inteligenci získaly od investorů v roce 2017 přibližně 5 miliard USD.
Zmíněno jako součást investičního rozmachu v Číně a spolupráce státu a soukromého sektoru.
Urychlilo rozvoj AI v Číně a zesílilo obavy z autoritářského či státem řízeného využití dat a technologií.
✍️
březen 2023
Více než 1000 technologů (včetně Elona Muska a Stevea Wozniaka) podepsalo otevřený dopis vyzývající k šestiměsíčnímu moratoriu na trénink modelů silnějších než GPT‑4.
Reakce na rychlé zvyšování kapacit generativní AI a volání po bezpečnostních protokolech.
Zintenzivnila veřejnou a odbornou debatu o regulaci a bezpečnosti pokročilých modelů AI.
🏛️📜
rok 2024
Evropská unie přijala nařízení o umělé inteligenci označené jako 2024/1689; některá opatření již platí a celé nařízení má být účinné do roka.
Uvedeno jako evropská odpověď na rizika a externality spojené s rozmachem AI.
Vytvoření právního rámce pro řízení rizik AI v EU; podpora regulace a dohledu nad technologiemi.
🏅
rok 2024
Daron Acemoglu obdržel v roce 2024 Nobelovu cenu za ekonomii (spolu s kolegy) za výzkum role institucí, včetně analýz dopadů technologického rozvoje.
Ocenění zmíněné v souvislosti s debatou o institucích, nerovnosti a technologiích.
Posílilo váhu Acemogluových argumentů v veřejné a odborné diskusi o tom, jak technologie ovlivňují produktivitu a nerovnost.
🧪
jaro 2024
Na jaře 2024 Národní banka Slovenska souhlasila s experimentem, který proměnil jedno patro budovy v 'lidskou laboratoř' k testování dopadu AI na pracovní výkony.
Experiment měl porovnat výkon zaměstnanců s přístupem k ChatGPT‑4o a bez něj.
Ukázal, že AI významně zvyšuje kvalitu a rychlost práce u některých pracovníků a mění rozložení produktivity v týmu (výsledky popsané v článku).
📈
rok 2025
Analytická společnost Research and Markets odhadla, že trh s umělou inteligencí dosáhne v roce 2025 objemu 23,4 miliardy USD.
Projekce citovaná v článku o počátcích masivního zájmu velkých IT firem o AI.
Signalizuje očekávaný růst komerčního trhu s AI a ekonomickou atraktivitu odvětví.
Co to je?
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
Otestujte se
Kvíz: Debata o vlivu AI na produktivitu a nerovnost (Acemoglu & Polak)
Daron Acemoğlu
turecko-americký ekonom
Povolání: ekonom, vysokoškolský učitel, autor
Narození: 3. září 1967
Místo narození: Istanbul
Státní občanství: Turecko
Data pocházejí z datové položky WikiData
Nobelova cena
sada každoročně udělovaných ocenění
Data pocházejí z datové položky WikiData
USA
stát v Severní Americe
Kontinent: Severní Amerika
Hlavní město: Washington, D.C. (17. listopadu 1800 - dosud)
Rozloha: 9.83 mil. km²
Populace: 340.11 mil. (1. července 2024)
Měna: americký dolar
HDP: 27.72 bil. USD (2023)
Data pocházejí z datové položky WikiData
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 3. 10. 2025 8:57:10