Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
AI, trh práce a vzdělávání
The New York Times popisuje, jak AI mění trh práce pro programátory.
Mizící téma o
vývoji a společnosti
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
2 minuty čtení
Co se děje?
Umělá inteligence zvyšuje produktivitu zkušených programátorů, ale ohrožuje pracovní příležitosti pro začátečníky a absolventy, což mění celkovou strukturu pracovního trhu[12]. Automatizace a umělá inteligence mohou během dvou desetiletí nahradit téměř všechny lidské profese, což vyvolává otázky o budoucnosti práce a smyslu života[11].
Umělá inteligence mění pohled na vzdělávací systém, vyžadující adaptaci na nové technologie jako interaktivní panely a virtuální realitu, což podporuje efektivnější výuku a rozvoj kritického myšlení, avšak zvyšuje riziko podvádění[1][2][10]. Moderní technologie vedou k potřebě rekvalifikace až 60 % zaměstnanců do roku 2030, přičemž 69,1 % populace ovládá základní digitální dovednosti[3][9].
Podle Světového ekonomického fóra AI způsobí do roku 2028 zánik 85 milionů pracovních míst, ale zároveň vytvoří nové pozice vyžadující adaptaci a rozvoj měkkých dovedností[6]. Přechod na digitální ekonomiku bude náročný, ale nevyhnutelný, a vyžaduje technologickou a vzdělávací přípravu pro zajištění konkurenceschopnosti na trhu práce[4][6].
Zdroje:
Naučili se programovat, a teď je nechtějí. Jak o vzdělání přemýšlet ve světě AI
Od znalostí ke kompetencím. Vzdělávání vstupuje do nové éry, shodují se experti
Do roku 2030 se musí přeškolit 60 procent zaměstnanců. Ekonomiku i společnost čekají zásadní změny
Umělá inteligence mění práci. Ti, kdo přijdou o místo, mohou změnit svět
Pracovní trh se s AI mění pod rukama. Jsme na to připraveni?
Pracovní trh se s AI mění pod rukama. Jsme na to připraveni?
Nejnovější
The New York Times popisuje, jak AI mění trh práce pro programátory.
14. 8. 2025: Umělá inteligence zvyšuje produktivitu zkušených programátorů, ale ohrožuje pracovní příležitosti pro začátečníky a absolventy.
Kontext
Dříve jsme psali...
Futurolog Adam Dorr varuje před zánikem lidských profesí kvůli automatizaci a AI
Automatizace a umělá inteligence mohou během dvou desetiletí nahradit téměř všechny lidské profese, což vyvolává otázky o budoucnosti práce a smyslu života. Jak přežít bez práce?
Prorektor Bohumil Kartous z VŠEM komentuje dopad umělé inteligence na české školy.
Umělá inteligence zásadně mění pohled na vzdělávací systém a školy se jí budou muset přizpůsobit. Budoucnost školství dnes
Šéf Anthropic Dario Amodei předpovídá, že AI zvládne psát celý kód během několika měsíců.
Podle šéfa Anthropic Dario Amodeie je AI jen pár měsíců od toho, aby psala prakticky celý kód. Jak přežít AI revoluci
AI nástroje mění pracovní trh programátorů a vedou k propouštění ve velkých firmách
Umělá inteligence je na prahu schopnosti psát téměř veškerý kód, což vede k propouštění programátorů a změně požadavků na jejich dovednosti. Budoucnost vaší profese?
Konzultant v oblasti AI popisuje změny ve vzdělávání dětí v době umělé inteligence
Nejdůležitější dovedností pro děti v roce 2040 bude schopnost klást smysluplné otázky a kriticky pracovat s návrhy umělé inteligence. Kompetence budoucnosti
Související
Příbuzná témata
Jak šel čas
Historický kontext
🐎
rok 1900
Fotografie Páté avenue (New York) z roku 1900 zachycuje převahu koňských spřežení nad automobily.
Použito v jednom z článků jako ilustrace rychlosti technologické změny před nástupem automobilů.
Ukazuje historickou míru technologické transformace, kterou autoři porovnávají s dnešním nástupem AI.
🚗
rok 1913
Fotografie Páté avenue z roku 1913 ukazuje, že za 13 let se situace otočila a automobily dominují dopravě.
Srovnání dvou fotografií (1900 vs. 1913) v článku slouží jako metafora rychlého přechodu mezi technologiemi.
Ilustruje, jak krátce po zavedení nové technologie může dojít k zásadní společenské a ekonomické změně.
🏢
rok 2016
Rok, kdy podle článku došlo k výraznému posunu: AI se přesunula do středu zájmu velkých IT firem; v letech 2011–2016 v USA proběhlo 140 akvizic AI startupů, z toho 40 v roce 2016.
Článek z roku 2016 popisuje nástup AI do centra pozornosti technologických gigantů a vlnu akvizic.
Zvýšené investice a akvizice vytvářely komerční ekosystém, který urychlil praktické nasazení AI v byznysu.
🎓
rok 2017
ManpowerGroup a další aktéři v roce 2017 zdůraznili "revoluci dovedností" a potřebu schopnosti celoživotního učení (learnability).
Studie a průzkumy představené kolem roku 2017 (např. ManpowerGroup) identifikovaly dopady automatizace na trh práce.
Zprávy zvýraznily nutnost rekvalifikací a orientaci vzdělávání na flexibilní dovednosti místo úzké odbornosti.
🤖
listopad 2022
OpenAI zpřístupnila veřejnosti ChatGPT (uvedeno v kontextu textů jako listopad 2022).
Více článků v souboru používá spuštění ChatGPT jako milník, který zpřístupnil generativní jazykové modely široké veřejnosti.
Urychlilo rozšíření generativní AI v podnicích, ve vzdělávání a mezi širokou veřejností; začaly široké diskuze o dopadech na práci a výuku.
📊
mezi lety 2023 a 2027
Analýzy (např. Future of Jobs) označují období 2023–2027 za horizont rychlého růstu pracovních pozic v oblastech AI, dat a udržitelnosti.
Zprávy a průzkumy zmiňují období 2023–2027 jako interval, v němž budou nejrychleji růst některé technologické a datově orientované profese.
Podtrhuje krátkodobou dynamiku trhu práce a potřebu rychlé adaptace dovedností.
🏛️
rok 2024
Evropská unie přijala nařízení o umělé inteligenci (označené v textech jako nařízení 2024/1689); některá opatření již platí.
V článcích je zmíněno, že EU formuje právní rámec pro AI a že některá pravidla mají platit už dnes (označeno jako nařízení 2024/1689).
Zavádí právní povinnosti pro systémy AI (zejména pro vysoce rizikové aplikace) a ovlivňuje tempo a podobu nasazení v Evropě.
🌍
rok 2025
V literatuře je citován odhad Světového ekonomického fóra (Future of Jobs 2020): do roku 2025 dojde k přemístění/destrukci/transformaci desítek milionů pracovních míst (číslo v textech: 85 milionů zaniklých a 97 milionů nových pozic).
Texty odkazují na dřívější (WEF) odhady týkající se globálních změn na trhu práce do roku 2025.
Tento odhad v textech slouží jako měřítko rozsahu očekávané transformace zaměstnanosti a argument pro rekvalifikace a reformy vzdělávání.
💰
rok 2027
Odhad poradenské firmy Bain & Company, citovaný v textech: trh produktů a služeb souvisejících s AI by do roku 2027 mohl dosáhnout až 990 miliard dolarů.
Konzultační studie se v textech uvádí jako odhad velikosti trhu kolem AI k roku 2027.
Ilustruje ekonomický potenciál AI a důvod, proč firmy v textech považují AI za strategickou nutnost.
🧑💻
rok 2030
Analýzy zmiňované v textech předpokládají, že do roku 2030 bude potřeba digitálních dovedností výrazně narůstat; v některých zprávách se uvádí, že základní digitální dovednosti budou potřeba u většiny pracovních pozic.
Studie (citované v článcích) označují rok 2030 za klíčový milník pro masivní rozšíření požadavků na digitální kompetence.
Vedlo/vede to v textech k doporučením pro změny ve vzdělávání a k masivním programům rekvalifikací.
📉
rok 2035
Analýza Boston Consulting Group, citovaná v textech, odhadovala zánik přibližně 355 tisíc pracovních míst v Česku do roku 2035 v důsledku strukturálních změn.
V textech se BCG uvádí jako zdroj odhadu dopadu AI a dalších technologických změn na český trh práce do roku 2035.
V textech tento odhad slouží jako podklad pro výzvy k rekvalifikacím, zásahům do vzdělávání a politice zaměstnanosti.
Co to je?
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
Otestujte se
Kvíz: Dopad umělé inteligence na práci a vzdělávání
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 3. 10. 2025 2:34:33