Finance jsou peníze a vztahy kolem nich — jak se tvoří, rozdělují a používají. Zahrnují peníze lidí, firem i státních rozpočtů a také finanční nástroje jako akcie nebo dluhopisy.
Nasazení AI v marketingu a financích
NN ČR vede revoluci v zavádění AI pro rychlejší a kvalitnější práci
Mizící téma o
odvětví a technologii
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
2 minuty čtení
Co se děje?
NN ČR výrazně zrychlila vyřizování pojistných událostí a nyní AI denně používá přibližně dvě třetiny zaměstnanců; to ukazuje praktické nasazení AI ve finančním sektoru pro zlepšení rychlosti a kvality služeb [8].
Ve finančním sektoru už dříve bylo popsáno, že AI automatizuje vyřizování pojistných událostí, detekuje podvody a blokuje podezřelé transakce, a nové zjištění z NN ČR potvrzuje tento trend a rozšiřuje jej o měřitelné zrychlení a širší interní adopci [4].
Nasazení AI v marketingu zůstává významné: AI slouží k analýzám a brainstormingu, ale kreativní kvalitu a kontakt s publikem nadále vyžadují lidskou zkušenost a kontrolu, jak zdůrazňuje Zdeněk Ševčík [7]. Generativní AI mění zákaznické cesty a české e‑commerce firmy tomu přizpůsobují prodejní a komunikační kanály [5].
Celkově přes 40 % českých firem již AI využívá; střední a malé firmy zavádějí AI rychleji než velké podniky, které brzdí složité struktury a regulace, což vede k investicím do IT kapacit a řízení, aby AI nezůstala v „šedé zóně“ mimo vedení [6][3][1][6].
Zdroje:
Největším přínosem AI není úspora času, ale kvalitnější práce
Robotizace financí: AI už vyřizuje pojistné události a blokuje podezřelé transakce
AI v marketingu? Je skvělý parťák. Dotknout se srdcí lidí ale umí jen člověk
Nakupování čeká nová éra. Zákazníkům budou zboží obstarávat AI agenti
Zapojte umělou inteligenci do práce ve firmě, jinak ji zaměstnanci zapojí sami
Menší firmy mají v nasazení AI náskok, ukázal průzkum. Používají ji ale jen na jednoduché úkoly
Zapojte umělou inteligenci do práce ve firmě, jinak ji zaměstnanci zapojí sami
Nejnovější
NN ČR vede revoluci v zavádění AI pro rychlejší a kvalitnější práci
24. 7. 2026: NN ČR významně zrychlila vyřizování pojistných událostí díky AI, kterou využívá denně dvě třetiny zaměstnanců.
Kontext
Dříve jsme psali...
Zdeněk Ševčík z Key Advantage vysvětluje roli AI v marketingu a lidskou nezastupitelnost
AI je v marketingu silný nástroj pro analýzy a brainstorming, ale pro kreativní kvalitu a dotek s publikem je nezbytná lidská zkušenost a kontrola. Prolomte marketingový stereotyp
Ján Zajíc a Jaroslav Vostárek diskutují o využití AI v českých firmách a nastavení firemní strategie
Více než 40 % českých firem již využívá AI a klíčové je její správné zavedení, aby nezůstala jen šedou zónou ovládanou zaměstnanci mimo oficiální vedení. Jak předejít chaosu?
Matouš Michněvič z Adyen popisuje zásadní roli AI v českém e-commerce
Umělá inteligence se stává klíčovým prodejním kanálem, který změní způsob, jakým zákazníci nakupují online i offline v Česku. Ponořte se do revoluce AI
Direct pojišťovna nasazuje AI do vyřizování pojistných událostí a detekce podvodů
Umělá inteligence ve finanním sektoru automatizuje vyřizování pojistných událostí, odhaluje podvody a blokuje podezřelé transakce. Jak AI mění banky
Pipedrive ukázal rozdíly v nasazení AI mezi velkými a menšími firmami
Střední a malé firmy zavádějí AI do svých procesů rychleji než velké podniky, které brzdí složité struktury a regulace. Kdo získá náskok?
Související
Příbuzná témata
Jak šel čas
Historický kontext
🤖
2026
Identifikovaný proces: Širší adopce a operacionalizace AI ve firmách (zejména finanční sektor) — přechod od pilotů k rutinním provozním použitím, škálování nástrojů, změna pracovních rolí a vznik agentních AI
Proces vyplývá ze shrnutí CURRENT článků: firmy přesouvají AI z pilotů do provozů, nasazují ji v back office, zákaznické podpoře, likvidaci škod a marketingu; roste počet zaměstnanců, kteří AI denně používají.
Vedlo k měřitelnému zrychlení procesů, redistribuci pracovních úkolů, vzniku nových rolí (AI likvidátoři, AI inženýři) a tlaku na datovou a IT infrastrukturu.
Rozšiřování adopce potvrzuje trend popsaný v historických CONTEXT článcích o postupném přechodu AI z experimentu do provozu.
🪄
2024
První masivní běžné užívání generativní AI v praxi (nástupy ChatGPT/Podobné)
CONTEXT články uvádějí, že od roku 2022–2023 nastal průlom s ChatGPT a v roce 2024/2025 rostla adopce v českých firmách; generativní AI se rychle rozšířila do marketingu a back‑office.
Umožnila rychlé piloty, zvýšila zájem firem o AI, vedla k rychlému nárůstu experimentů a prvních produkčních nasazení.
Ve vývoji je to bod, kde AI přestala být jen výzkumnou/konstruktérskou záležitostí a stala se dostupným nástrojem pro firmy.
🏦
2024–2025
Pilotní projekty AI se stávají provozní realitou a banky testují Copilot/ChatGPT v interních prostředích
CURRENT i CONTEXT články popisují piloty Copilot/ChatGPT ve velkých bankách (Česká spořitelna, ČSOB, Raiffeisen, Komerční banka) a postupné školení zaměstnanců.
Zrychlení administrativy (shrnutí schůzek, e‑maily), testování bezpečných on‑prem nebo EU datacenter instalací, zvýšení produktivity u oddělení až o desítky procent.
Přechod od pilotu k provozu podobný vícero sektorům zmíněným v kontextu (banky, pojišťovny, e‑commerce).
🛡️
2025
Finanční instituce zavádějí AI pro detekci podvodů a automatizaci likvidace škod (příklady: Direct, banky)
CURRENT články uvádějí, že Direct vyřizuje třetinu autosklených škod automaticky a banky používají AI pro blokaci podezřelých transakcí; CONTEXT materiály popisují dlouhodobé využití AI v detekci podvodů.
Rychlejší vyřízení škod, snížení pracovních nákladů v rutinních procesech, zlepšení bezpečnosti transakcí.
Tento stav navazuje na dřívější popisy využití AI v detekci podvodů a prevenci AML.
📈
2025–2026
Růst interní adopce a školení — většina firem má strategii nebo ji připravuje; menší firmy adoptují rychleji
CURRENT: studie Deloitte, Pipedrive, McKinsey a průzkumy uvádějí přes 40 % firem využívajících AI, střední firmy mají vysoké adopční procento; dvě třetiny zaměstnanců u NN ČR denně používají AI.
Zvýšení kapacit IT, potřeba řízení dat a kvalifikovaných odborníků; vznik interních pravidel a školení, tlak na řízení stínové AI.
Potvrzuje trend popsaný v CONTE XT článcích o postupném přesunu z pilotů do provozu a o potřebě infrastruktury.
⏱️
2026
Praktické měření přínosů: NN ČR a jiné firmy hlásí měřitelné zrychlení procesů a časové úspory
CURRENT: konkrétní NN ČR uvádí, že dříve trvající týdny jsou nyní otázkou minut; Direct uvádí zpracování faktur/smluv z 15 minut na 2 minuty; průzkumy Pipedrive uvádějí ušetřené hodiny týdně.
Konkrétní zrychlení procesů, zvýšení produktivity zaměstnanců, přesměrování práce k hodnotovějším činnostem.
Tento konkrétní kvantifikovaný dopad rozšiřuje dřívější obecné predikce o efektivitě AI.
🧭
2025–2026
Vznik agentní AI a diskuze o jejích dopadech (bankovní agenti, nákupní agenti)
CURRENT i CONTEXT zmiňují nástup agentních AI (McKinsey, Visa, Adyen): agenty schopné jednat jménem klienta, porovnat a přesunout vklady či objednat a zaplatit zboží.
Možný zásadní dopad na vztah zákazník–banka (odliv vkladů), potřeba robustnější regulace a nových obranných strategií pro banky.
Nová fáze oproti předchozím generativním chatbotům — z pasivních asistentů k autonomním agentům.
🔒
2026
Regulační a bezpečnostní reakce — firmy omezují veřejné modely, preferují provoz v zabezpečených prostředích
CURRENT/CONTEXT: firmy (ČEZ, Komerční banka, Vodafone, další) omezují vkládání dat do veřejných AI, nasazují modely v EU datacentrech nebo on‑prem, probíhá diskuse o AI Act a bezpečnosti.
Zvyšuje se poptávka po interních/enterprise řešeních, vznikají pravidla pro lidský dohled (human‑in‑the‑loop) a omezení autonomních rozhodnutí AI v HR a fintechu.
Navazuje na historické obavy z úniku dat a na dřívější praxi bank využívat interní modely pro bezpečnost.
Co to je?
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
Subjekty (jednotlivci, firmy, stát, banky, pojišťovny) tvoří fondy, které pak přerozdělují — například tržby firmy na mzdy, daně a investice. Financování může být návratné (úvěr), nenávratné (daně, investice) nebo podmíněné (pojištění). Důležité principy jsou časová hodnota peněz, vztah rizika a výnosu a fungování finančních trhů.
Proč je to důležité
Finance určují, kdo co může koupit, investovat nebo pojistit — ovlivňují růst firem, dostupnost úvěrů a veřejné služby. Změny ve financích, jako je inflace nebo úrokové sazby, přímo mění ceny a mzdy pro běžné lidi.
Co to je
Zdeněk Ševčík (narozen 3. března 1981) je bývalý český fotbalový útočník. Hrál profesionálně i v nižších českých soutěžích.
Jak to funguje
V nejvyšší soutěži (Gambrinus/1. liga) odehrál jediné zápasové utkání za SK Hradec Králové v sezoně 1999/2000. Většinu kariéry strávil v rezervním týmu Hradce a v nižších klubech jako FK Atlantic Slovan Pardubice, SK Týniště nad Orlicí nebo RMSK Cidlina Nový Bydžov.
Proč je to důležité
Jméno může v textu figurovat jako citace nebo kontext lokálního fotbalového odborníka/aktéra; není to široce známá národní osobnost, ale má zkušenost z českých soutěží, zejména regionálních klubů a krátce i v top lize.
Otestujte se
Kvíz: Nasazení AI ve finančním sektoru (ČR, 2024–2026)
Česko
stát ve střední Evropě
Kontinent: Evropa
Hlavní město: Praha
Rozloha: 78.87 tis. km²
Populace: 10.91 mil. (leden 2025)
Měna: koruna česká (8. února 1993 - dosud)
HDP: 250.68 mld. CZK (leden 2019)
Data pocházejí z datové položky WikiData
Zdeněk Ševčík
český fotbalista
Povolání: sportovec, fotbalista
Narození: 3. března 1981
Státní občanství: Česko
Data pocházejí z datové položky WikiData
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 27. 7. 2026 1:27:09