Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
Rozšíření autonomních AI agentů v obchodech
Technologický ředitel Trasku Jan Antoš: Autonomní AI agenti začnou za firmy uzavírat obchody
Uzavřené téma o
technologii a ekonomice
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
2 minuty čtení
Co se děje?
V roce 2026 dojde k masivnímu rozšíření AI agentů, kteří budou samostatně nakupovat zboží a služby pro firmy. Nejnověji technologický ředitel Trasku Jan Antoš zdůrazňuje potřebu budovat nové komunikační kanály pro efektivní interakci mezi firmami a AI agenty jejich partnerů.
První aplikace AI agentů jsou již využívány v oblasti nákupu kancelářského vybavení, s podporou služeb jako Amazon Buy for Me, které podporují automatizaci nákupů. Tento vývoj znamená, že firmy a marketéři musí rozvíjet nové marketingové strategie zaměřené nejen na lidské zákazníky, ale i na AI.
Změna v přístupu k B2B obchodům vyžaduje přizpůsobit strategie cílení a komunikace, aby se optimalizovala interakce s AI systémy, což je novou výzvou pro marketingové oddělení firem.
Zdroje:
Nejnovější
Technologický ředitel Trasku Jan Antoš: Autonomní AI agenti začnou za firmy uzavírat obchody
09. 2. 2026: Firmy se musí připravit na komunikaci a obchodování s autonomními AI agenty, kteří budou samostatně nakupovat zboží a služby.
Dopady
Kdo si polepší, kdo tratí?
Firmy poskytující e‑commerce služby (e‑shopy)
E‑shopy budou nuceny přizpůsobit weby, marketing a integrační rozhraní pro komunikaci s AI agenty; ti, kdo se rychle přizpůsobí, získají výhodu, ostatní mohou ztratit tržní podíl.
Jan Antoš
Technologický ředitel Trask je autorem tvrzení, že rok 2026 přinese masivní nasazení AI agentů, což posiluje jeho profesní pozici a reputaci odborníka v oblasti agentické AI.
Trask
Firma Trask je zmiňována skrze svého technologického ředitele jako aktivní aktér v zavádění AI agentů, což může zvýšit její poptávku po službách a konkurenceschopnost.
Marketingové týmy a digitální agentury
Musí přizpůsobit nástroje a strategie komunikace tak, aby byly efektivní vůči AI agentům místo lidských rozhodnutí, což zvyšuje náklady a mění kompetence.
Dodavatelé platebních služeb (např. Adyen)
Poskytovatelé platebních platforem profitují z růstu agentic commerce a integrací plateb přímo v AI rozhraních, čímž se zvyšuje poptávka po jejich službách.
Energie a výrobci čipů (infrastrukturní dodavatelé)
Rostoucí nasazení AI agentů zvyšuje poptávku po výpočetním výkonu, pamětech a energii, což posiluje prodeje a investice do datových center a hardwaru.
Rohlík a Alza (velcí e‑commerce hráči)
Již zavádějí AI agenty a interní nástroje pro nákupní asistenci a optimalizaci operací, čímž zvyšují efektivitu a posilují konkurenční postavení.
Bezpečnostní týmy a správci dat ve firmách
Musí řešit zvýšená rizika úniku citlivých dat a zajistit bezpečné rozhraní pro komunikaci s AI agenty, což zvyšuje zátěž a náklady na zabezpečení.
Kontext
Dříve jsme psali...
Fakta
📅
2026
Rok přelomu v utrácení
(9. 2. 2026)
👤
Jan Antoš
Technologický ředitel Trasku
(9. 2. 2026)
🔄
AI převzetí nákupů
AI řídí B2B nákupy
(9. 2. 2026)
📍
Amazon Buy for Me
Služba umožňující AI nákupy
(9. 2. 2026)
📊
více než lidé
Firmy utratí více za AI
(9. 2. 2026)
🔄
nutné rozhraní
Speciální kanály pro AI
(9. 2. 2026)
Související
Příbuzná témata
Ještě není...
International Comparison
Jak šel čas
Historický kontext
🤖
2026
Rok 2026 má být průlomovým rokem masivního nasazení AI agentů v podnicích, kdy firmy utratí více za AI agenty než za lidské pracovníky vykonávající stejné úkoly
Z current summary: Jan Antoš (Trask) a další předpovídají, že v roce 2026 AI agenti začnou fungovat jako autonomní zákazníci a firemní „digitální kolegové“.
Očekávaná změna obchodních procesů — potřeba nových komunikačních kanálů pro interakci mezi firmami a AI agenty, tlak na marketing a datovou bezpečnost.
🛒
2025
OpenAI a další firmy testují a rozšiřují nástroje umožňující nákupy přímo přes AI (např. Instant Checkout, Buy for Me)
Context articles popisují testování Instant Checkout u ChatGPT a službu Amazon Buy for Me, které umožňují nákup bez návštěvy e-shopu.
Zkracuje se zákaznická cesta a vzniká potřeba optimalizovat weby a marketing tak, aby je AI agenty jednoduše prohledaly a doporučily.
🧭
2025
První veřejně dostupní „AI agenti“ provádějí komplexní úkoly (rezervace, platby, vyhledávání) — např. Operator a Deep Research od OpenAI
Články z roku 2025 popisují nástroje, které dokážou rezervovat letenky, provádět objednávky a generovat analytické reporty.
Firmy začínají používat agenty pro automatizaci opakujících se firemních úkolů; rostou obavy o bezpečnost dat a o spolehlivost agentů.
⚙️
2025
Firmy zavádějí interní AI agenty a platformy (Google Agentspace, Salesforce/Einstein, Microsoft Copilot/agentní funkce)
Kontekstové články popisují vznik platforem pro tvorbu a správu agentů a integraci agentů do firemních systémů.
Umožní firmám vytvářet vlastní agenty napojené na interní data — zvyšuje se potřeba řízení přístupu a governance.
🛍️
2025
Růst agentického commerce a začátek přizpůsobování e‑commerce na AI doporučení
Analýzy a reporty uvádějí, že e‑commerce se musí přizpůsobit tomu, že AI rozhraní budou rozhodovat o doporučeních (Heureka, Adyen, odborné články).
Firmy a marketéři musí optimalizovat obsah a metadata pro indexaci AI (nové marketingové strategie zaměřené i na AI).
🔐
2025
Obavy a tlak na bezpečnost a datovou governance při nasazení agentů
Články uvádějí rizika halucinací, úniku dat a stínové AI; firmy řeší pravidla používání AI a omezení sdílení citlivých dat.
Nutnost zavádět firemní AI, politiky přístupu a monitoring agentů; některé piloty zůstanou pod dohledem nebo zrušeny.
📦
2025
Pilotní nasazení agentů ve skladech, logistice a procurementu — automatizace rutinních procesů
Context články popisují využití AI, strojového vidění a robotiky v logistice, i agentů pro nákup a řízení zásob (predikce poptávky, optimalizace zásob).
Zvyšuje se efektivita provozu, snižují se náklady na pracovní sílu a zásoby; roste potřeba integrace WMS/ERP s AI systémy.
Co to je?
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
Otestujte se
Kvíz: Masivní rozšíření AI agentů v B2B (2026)
Jan Antoš
český spisovatel
Povolání: spisovatel
Narození: leden 1860
Místo narození: Praha
Úmrtí: 6. června 1899
Místo úmrtí: Nové Město
Data pocházejí z datové položky WikiData
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 27. 2. 2026 7:34:36