Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
Rozšíření autonomních AI agentů v obchodech
Expert Michal Černý z Deloitte popisuje budoucnost retailu v éře umělé inteligence a slev
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
Co se děje?
Nejnovější analýzy poukazují na transformaci retailu: umělá inteligence ovlivní, které produkty zákazníci uvidí a koupí, zatímco zároveň poroste tlak na slevy a privátní značky, což změní merchandising a cenové strategie v obchodech [3].
Téma navazuje na dřívější varování, že firmy se musí připravit na komunikaci a obchodování s autonomními AI agenty, kteří budou samostatně nakupovat zboží a služby; to zahrnuje potřebu nových komunikačních kanálů a pravidel interakce mezi systémy firem a AI agenty partnerů [1].
Konferenční diskuse (GECOM 2026) a expertní komentáře zdůrazňují, že první praktické aplikace již existují v B2B nákupech (např. automatizace objednávek) a že adopce AI v e‑commerce bude vyžadovat přehodnocení oddělení nákupu a marketingu, integrací systémů a cílení marketingu nejen na lidi, ale i na AI agenty [2][1].
Dlouhodobě jde o technologický trend s ekonomickými dopady na obchodní modely a provozní procesy firem; očekává se, že sílí tlak na optimalizaci doporučovacích systémů, cenotvorby a privátních značek, což ovlivní konkurenceschopnost maloobchodníků i velkých dodavatelů [3][2].
Zdroje:
Expert Michal Černý z Deloitte popisuje budoucnost retailu v éře umělé inteligence a slev
Kdo si polepší, kdo tratí?
Platformy cloud / big‑tech (Google, Microsoft, OpenAI, Amazon)
Tito poskytovatelé profitují z masivních investic do AI, cloud infrastruktury a prodeje AI služeb a čipového ekosystému; získávají distribuční a technologickou výhodu.
Firmy e‑commerce (české e‑shopy)
Asijská tržiště (Temu, Shein) a platformy typu marketplace snižují marže a zvyšují náklady na marketing; české e‑shopy bez silné značky nebo unikátní nabídky jsou vystavené tlaku a ztrátě konkurenceschopnosti.
Firmy e‑commerce (české e‑shopy)
Nástup AI agentů mění zákaznickou cestu a doporučovací kanály — e‑shopy, které nebudou optimalizované pro komunikaci s AI agenty, ztratí návštěvnost a opakovaný prodej.
Logistické a doručovací firmy
Růst e‑commerce a nové kanály (rychlé doručení, boxy) zvyšují objem a příležitosti, zároveň však tlačí na kapacity, náklady na provoz i regulaci výdejních boxů.
Zaměstnanci administrativy a rutinních pozic
Automatizace a AI agenti odstraňují rutinní úkoly; část nízce či středně kvalifikovaných pozic může zaniknout nebo se transformovat.
Retail (kamenné řetězce)
Kamenné obchody budou muset zlepšit zážitek a integrovat AI; některé segmenty (potraviny, zážitek) zůstanou silné, jiné čelí přesunu online a konkurenci marketplace.
Spotřebitelé / consumer_group
Získají pohodlí (AI asistenti, rychlé doručení), ale čelí rizikům (deepfakes, manipulace doporučení) a složitěji budují vztah ke značkám přes třetí strany.
Malé a střední firmy (SME)
SME mohou díky cloudovým AI řešením a platformám rychle zavádět AI‑podporované procesy a získat konkurenční výhodu, pokud využijí dostupné nástroje a data.
Dříve jsme psali...
GECOM 2026 představí vliv AI na e-commerce a digitalizaci B2B firem v Praze
Technologický ředitel Trasku Jan Antoš: Autonomní AI agenti začnou za firmy uzavírat obchody
2026-03-05
Den konání kongresu
(5. 3. 2026)
>50
Počet řečníků na kongresu
(5. 3. 2026)
>500
Počet odborníků na akci
(5. 3. 2026)
Jan Antoš
Technologický ředitel Trask
(9. 2. 2026)
60%
Zboží často v akci v Česku
(28. 4. 2026)
AI přebírají nákupy
AI agenti budou nakupovat za firmy
(9. 2. 2026)
Příbuzná témata
International Comparison
Historický kontext
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
Kvíz: AI a transformace retailu v éře autonomních agentů
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 28. 5. 2026 15:12:55