Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
Dopady AI na produktivitu v evropských firmách
Jak Alza, Rohlík a další velké firmy využívají AI v praxi v roce 2024
Mizící téma o
ekonomice a technologii
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
2 minuty čtení
Co se děje?
Nejnovější zprávy ukazují, že velké evropské firmy v praxi zavádějí AI asistenty do obchodních i interních procesů: například Rohlík používá AI asistenty v nákupu a interních procesech a Alza nasazuje AI pro analýzu dat a podporu zaměstnanců; zároveň mnoho českých zaměstnanců AI používá individuálně i bez plného vědomí firem [3].
Dřívější experiment Národní banky Slovenska z roku 2024 naznačil výrazné zlepšení výkonu při využití generativní AI (ChatGPT-4o): kvalita výstupů rostla o 33–44 % a práce byla dokončena o 21 % rychleji; největší zlepšení přineslo AI méně výkonným zaměstnancům, kteří se přiblížili výkonu špičkových kolegů [1].
Evropský průzkum mezi 5 000 zaměstnanci uvádí, že AI ovlivňuje pracovní život 61 % zaměstnanců a firmy hlásí díky AI častěji vyšší zisky nebo nižší náklady, což potvrzuje širší ekonomický dopad adopce AI napříč sektory [2].
Hlavním rizikem není technologie sama, ale nerovnosti ve schopnosti zaměstnanců AI využívat: firmy, které AI aktivně integrují do procesů a školí zaměstnance, získávají konkurenční výhodu, zatímco organizace a pracovníci bez přístupu k efektivním nástrojům nebo návodům zaostávají (shrnutí na základě článků [1],[2],[3]).
Zdroje:
Nejnovější
Jak Alza, Rohlík a další velké firmy využívají AI v praxi v roce 2024
14. 10. 2025: Firma Rohlík zavádí AI asistenty do nákupu i interních procesů, Alza používá AI k analýze dat a podpoře zaměstnanců, přičemž většina českých zaměstnanců už AI aktivně využívá i bez vědomí firmy.
Dopady
Kdo si polepší, kdo tratí?
zaměstnanci v Národní bance Slovenska
Experiment ukázal výrazné zvýšení kvality a rychlosti práce při použití generativní AI, především u méně výkonných i u špičkových pracovníků; AI tak přímo zlepšuje produktivitu zaměstnanců v bance.
zaměstnanci evropských firem (obecně)
Rostoucí použití AI mění pracovní úkoly, zvyšuje produktivitu a požadavky na dovednosti; přináší ale i rizika nahrazování částí práce a tlak na rekvalifikaci.
bankovní instituce (ČSOB, Česká spořitelna, další)
Banky intenzivně testují a školí zaměstnance v používání AI (Copilot, chatboti), očekávají až desítky procent nárůst produktivity, ale řeší bezpečnost dat a regulaci.
zaměstnanci s nižšími dovednostmi / rutinní pracovníci
AI může výrazně zvýšit výkon méně výkonných pracovníků u rutinních úkolů, ale zároveň u nich hrozí ztráta některých pozic; klíčová je rekvalifikace.
IT a datové týmy / experti na AI
Vzrůst poptávky po expertech na AI, cloud a datovou infrastrukturu; firmy investují do školení a interních platforem pro práci s AI.
firmy Rohlík a Alza
Obě firmy nasazují AI agenty a asistenty napříč procesy (zákaznický servis, data, interní podpora), což má potenciál zvýšit konkurenceschopnost a provozní kapacitu.
malé a střední firmy v Česku
Menší firmy rychleji testují a nasazují AI, získávají tak operativní výhodu v automatizaci úkonů a škálování služeb; zároveň rostou obavy ohledně bezpečnosti dat.
spotřebitelé zákaznických služeb e‑commerce (zákazníci Rohlík, Alza apod.)
Zákazníci získají rychlejší a personalizovanou podporu díky AI chatbotům a agentům, zvýší se dostupnost služeb a kvalita interakcí.
regulační a bezpečnostní instituce (EU, NÚKIB atd.)
Regulace (AI Act) a bezpečnostní autority budou mít větší roli v řízení rizik AI — zvyšuje se potřeba pravidel pro ochranu dat, certifikace a dohled nad použitím AI ve firmách.
Kontext
Dříve jsme psali...
Evropský průzkum mezi pěti tisíci zaměstnanci ukazuje rychlý nástup AI na pracovištích
Podíl zaměstnanců, kterým AI ovlivňuje pracovní život, vzrostl za poslední rok na 61 procent a většina firem hlásí díky AI vyšší zisky nebo nižší náklady. Jak AI mění práci
Národní banka Slovenska testovala dopad generativní AI na produktivitu zaměstnanců
Experiment ukázal, že zaměstnanci, kteří efektivně využívají AI, dosahují výrazně lepších výsledků než ti, kteří ji nepoužívají. Kdo vyhraje s AI?
Fakta
📊
33–44%
Zvýšení kvality práce
(22. 7. 2025)
📊
+21%
Rychlost dokončení úkolů
(22. 7. 2025)
📊
61%
Zaměstnanci ovlivněni AI
(15. 8. 2025)
📊
56%
Vyšší zisk/nižší náklady
(15. 8. 2025)
💰
3,5 bil. $
Očekávaný trh s AI 2032
(14. 10. 2025)
📊
90%
Češi používající AI
(14. 10. 2025)
Související
Příbuzná témata
Ještě není...
International Comparison
Jak šel čas
Historický kontext
🔬
jaro 2024
Experiment Národní banky Slovenska testuje použití generativní AI (ChatGPT‑4o) v pracovních úkolech
Ve studii zaměstnanci plnili úkoly buď s pomocí AI, nebo bez ní; testovaly se teorie dopadu technologií na trh práce (deskilling, skill‑biased změna, RBTC).
Kvalita výstupů vzrostla o 33–44 % a rychlost dokončení práce se zvýšila v průměru o 21 %; AI výrazně pomohla méně výkonným pracovníkům i urychlila práci nejlepších.
📊
2024
Evropský průzkum mezi ~5 000 zaměstnanci: vliv AI na práci dosáhl 61 % zaměstnanců
Průzkum zaznamenal meziroční nárůst vlivu AI na pracovní život; firmy také hlásily zlepšení finančních výsledků.
56 % organizací uvádí zvýšení zisku nebo snížení nákladů díky AI (nárůst z 45 % v roce 2024).
🏦
jaro 2024
České firmy a organizace začínají systematicky testovat a pilotovat AI v bankovnictví a dalších sektorech
Banky (Česká spořitelna, ČSOB, Raiffeisenbank) testovaly Copilot/ChatGPT v odděleních; piloty zaměřené na zvýšení produktivity a bezpečnost dat.
Plánované cíle: zvýšit produktivitu týmů (banky uvádějí cíl ~22–30 %); rozšíření školení zaměstnanců v práci s AI.
🛒
2024–2025
Velké české firmy (Rohlík, Alza, další) zavádějí AI asistenty a agenty do provozních procesů
Na konferenci Planeta AI firmy prezentovaly konkrétní využití: AI asistenti v zákaznickém servisu, datoví analytici a interní agenti pro meetingy/znalosti.
Zefektivnění procesů (příklady: Rohlík v nákupu a interních procesech, Alza pro analýzu dat a podporu zaměstnanců); snížení rizika ‚stínové AI‘ nasazením firemních řešení.
📦
leden 2025
Alza denně zpracovává ~5 TB dat a nasazuje AI agenty pro interní podporu
Prezentováno na konferenci Planeta AI; Alza také rozvíjí robotické technologie (humanoid Adam).
Zvýšení kapacity datové práce a podpora meetingů/znalostí; příprava na širší nasazení robotiky v retailu.
🕵️♂️
2024–2025
Zaměstnanci v Česku používají AI individuálně i bez vědomí firem (tzv. stínová AI)
Průzkumy a články uvádějí, že značná část zaměstnanců používá ChatGPT/Copilot/Gemini mimo firemní řízení; firmy varují kvůli úniku citlivých dat.
Firmy doporučují zavést firemní AI a školení, aby se předešlo únikům dat a bezpečnostním rizikům; tlak na firemní pravidla používání AI.
⚖️
jaro 2024
Simulace efektu AI na přerozdělení práce ukázala riziko poklesu potenciálního výstupu, pokud firmy nepřerozdělí úkoly
Analýza Národní banky Slovenska (součást experimentu) simulovala strukturální dopady AI na rozložení práce.
Pokud firmy neadaptují rozdělení úkolů podle možností AI, mohou přijít až o 7 % potenciálního výstupu.
Co to je?
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
Co to je
Experiment (vědecký pokus) je plánované jednání a pozorování, jehož cílem je ověřit nebo vyvrátit předpoklad o příčině nějakého jevu. Jde o hlavní nástroj, jak věda získává ověřitelné poznatky.
Jak to funguje
Výzkumník změní jednu nebo více podmínek a sleduje, jak se změní výsledek, často vedle kontrolní skupiny, která změnu nepodstoupí. Důležité je přesné zaznamenání podmínek a opakovatelnost; ve společenských vědách se navíc používá náhodné rozdělení a slepý postup, aby se vyloučily jiné vlivy. Statistika pomáhá rozhodnout, zda rozdíl ve výsledcích není dílem náhody.
Proč je to důležité
Experimenty nám umožňují zjistit příčinu a účinek, nikoli jen souvislost, takže dělají závěry spolehlivějšími. V ekonomickém nebo pracovním kontextu ukážou, zda změna postupu opravdu zlepší výkon nebo rychlost práce, a pomáhají rozhodovat o zavedení změn.
Otestujte se
Kvíz: Nasazení AI ve firmách a dopady na zaměstnance
Alza.cz
česká e-commerce společnost
Země: Česko
Založil: Aleš Zavoral
CEO: Aleš Zavoral
IČO: 27082440
DIČ: CZ27082440
Zaměstnanci: 1.74 (2020)
Sídlo: Praha
Výnosy: 38.25 mld. (2020)
Čistý zisk: 2.14 mld. (2020)
Bilance: 9.79 mld. (31. prosince 2020)
Web: https://www.alza.cz ({"appliedTo":{"val":"Česko"}})
Data pocházejí z datové položky WikiData
Slovensko
stát ve střední Evropě
Kontinent: Evropa
Hlavní město: Bratislava
Rozloha: 49.03 tis. km² (leden 2024)
Populace: 5.42 mil. (31. prosince 2024)
Měna: euro (leden 2009 - dosud)
HDP: 115.47 mld. EUR (2022)
Data pocházejí z datové položky WikiData
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 26. 11. 2025 12:49:26