Dopady AI na produktivitu v evropských firmách

Průzkum platformy Seduo ukazuje chyby českých firem ve vzdělávání zaměstnanců

Dlouhodobé téma o ekonomice a technologii

Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.

2 minuty čtení
Co se děje?

V českých firmách roste využití AI, ale jeho přínosy jsou omezené slabou přípravou školení a chybějící strategií rozvoje kompetencí: platforma Seduo zjišťuje, že 94 % českých firem nějak vzdělává zaměstnance, avšak pouze polovina má jasnou vzdělávací strategii a většina měří efektivitu pouze subjektivně [9].

V praxi to znamená, že i když v českých technologických firmách AI podle zpráv vede k výraznému zvýšení produktivity a k nárůstu počtu uchazečů o pozice (s rostoucími nároky na kandidáty)[8], slabá či nejasná školení zvyšují riziko dodatečné zátěže zaměstnanců, fluktuace talentů a neúplného přenosu přínosů do výkonu firmy [4][6][7][3].

Dřívější výzkumy přinášejí smíšené výsledky: experiment Národní banky Slovenska (2024) ukázal zlepšení kvality výstupů o 33–44 % a zrychlení dokončení práce o 21 %, přičemž větší relativní zlepšení měli méně výkonnostní zaměstnanci [1]; naopak studie Google a Harvardu identifikovaly, že AI nejvíce zlepšuje výkon zkušeným a schopným zaměstnancům, čímž se prohlubují rozdíly mezi pracovníky [6].

Recentní analýzy MIT a NBER zdůrazňují, že hlavní bariéry nejsou technické, ale souvisejí s nepřipraveností zaměstnanců, obavami a nedostatečným manažerským vedením, což omezuje efektivní využití nástrojů a může zvyšovat zátěž pracovníků, pokud firmy nezainvestují do kvalitního školení a změny procesů [7].

Zdroje:

  1. Do vzdělávání zaměstnanců už investuje většina českých firem. Co školí nejčastěji a jakých se dopouští chyb?

  2. Ze 13 zájemců na jednu pozici je nyní 32. AI totálně mění nábor lidí i efektivitu práce českých technologických firem

  3. Aby ti nejlepší neodešli. Růst investic do AI vyžaduje také růst investic do lidí

  4. Týden s technologiemi: Umělá inteligence nejvíc pomáhá lidem, kteří jsou schopní a úspěšní sami o sobě, záleží i na věku

  5. Proč AI revoluce na pracovišti zatím nefunguje?

  6. Jak si správně pustit AI do firmy. Alza, Rohlík a další ukázaly, jak ji používají dovnitř i navenek

  7. Hrozbou pro zaměstnance není, že by je nahradila umělá inteligence, ale spíše kolega, který s AI efektivně pracuje

  8. Týden s technologiemi: Umělá inteligence nejvíc pomáhá lidem, kteří jsou schopní a úspěšní sami o sobě, záleží i na věku

  9. Proč AI revoluce na pracovišti zatím nefunguje?

Nejnovější
Průzkum platformy Seduo ukazuje chyby českých firem ve vzdělávání zaměstnanců
21. 8. 2026: Ačkoliv 94 procent českých firem vzdělává zaměstnance, jen polovina má jasnou strategii a efektivitu většina měří jen subjektivně.
Dopady
Kdo si polepší, kdo tratí?

Zaměstnanci (obecně)

AI výrazně mění pracovní obsah — zvyšuje produktivitu i zátěž, přerozděluje dovednosti a zhoršuje postavení některých skupin (junioři, starší pracovníci).

Firmy / zaměstnavatelé (velké a střední)

Firmy získávají vyšší efektivitu, úspory a nové možnosti růstu při zavádění AI, zároveň ale čelí výzvám škálování, bezpečnosti dat a řízení změny.

Juniorní pracovníci / absolventi

Pokles počtu juniorních pozic a vyšší nároky na vstupní dovednosti snižují příležitosti pro začínající pracovníky.

IT a softwarové firmy (SaaS & vývojáři)

AI zásadně zvyšuje produktivitu vývoje (vícenásobné zrychlení), mění poptávku po juniorech a vyvíjí tlak na transformaci obchodních modelů i cenu služeb.

Manažeři a vedení firem

Zodpovídají za řízení změn, rozdělování úloh a nasazení AI; úspěch závisí na jejich podpoře, školení a přerozdělení práce.

IT/AI specialisté a experti

Rostoucí poptávka po expertech pro implementaci, škálování a bezpečnost AI; jejich nedostatek brzdí nasazení v podnicích.

Vzdělávací instituce a platformy (firmy poskytující školení)

Klíčové pro rekvalifikaci a rozvoj AI dovedností; firmy investují do školení, poptávka roste, mnoho organizací ale postrádá dlouhodobou koncepci.

Malé a střední firmy (SMEs)

Agilnější v adopci AI; mohou rychleji testovat nástroje a získat konkurenční výhodu, ale často postrádají data/infrastrukturu pro škálování.

Regulační orgány / stát

Regulace a veřejné politiky (AI Act, víza, vzdělávání) ovlivňují bezpečnost, přístup k datům a pracovní migraci; institucionální nepřipravenost je rizikem.

Kontext
Dříve jsme psali...
AI zásadně mění nábor a efektivitu práce v českých technologických firmách
AI výrazně zvyšuje produktivitu v českých IT firmách a způsobuje rekordní nárůst počtu uchazečů na pozice, zatímco nároky na kandidáty významně rostou.  Objevte AI revoluci
Proč AI revoluce na pracovišti podle studie MIT a NBER nefunguje
Hlavní překážkou efektivity AI na pracovištích není technologie, ale nepřipravenost a obavy lidí spolu s nedostatečným vedením manažerů.  překvapivá fakta o AI
Studie Google a Harvardu ukazují, že umělá inteligence nejvíce pomáhá schopným a zkušeným třicátníkům
Umělá inteligence na pracovištích zlepšuje výkon především u zkušených a schopných zaměstnanců, zatímco méně zdatní ji využívají méně a propast se prohlubuje.  Kdo opravdu těží?
Daniel Šturm ze Seyforu a Jan Hejtmánek z Deloitte rozebírají dopady AI ve firmách
Výzkumy ukazují, že vedení firem vnímá AI jako nástroj výrazně šetřící čas, zatímco zaměstnanci zažívají zvýšenou zátěž a práci navíc kvůli nedostatečnému proškolení a technologické chybovosti.  Proč AI šetří jen šéfům?
Průzkum EY varuje, že růst investic do AI vyžaduje také vyšší investice do lidí
Firmy investují do AI, ale nedostatečné využívání lidských potenciálů vede k riziku odchodu talentů.  Zjisti, proč odcházejí
Fakta
📊

33–44%

Zlepšení kvality práce
(22. 7. 2025)

📊

21%

Rychlost dokončení úkolů
(22. 7. 2025)

📊

61%

Zaměstnanci ovlivnění AI
(15. 8. 2025)

💰

279 mld $

Trh AI v roce 2024
(14. 10. 2025)

📊

3,5 bil $

Očekávaný trh 2032
(14. 10. 2025)

📊

94%

Firmy investující do školení
(21. 8. 2026)

Ještě není...
International Comparison
Jak šel čas
Historický kontext
Co to je?
Vysvětlení pojmů

💡
Co to je

Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.

⚙️
Jak to funguje

AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.

📝
Proč je důležité

Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.

Otestujte se
Kvíz: Využívání AI v českých firmách a výzvy ve vzdělávání
Národná banka Slovenska

slovenská firma

Země: Slovensko

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/05/Bratislava_Central_Bank1.jpg

Sídlo: Bratislava

Web: http://www.nbs.sk

Data pocházejí z datové položky WikiData

Google

americká nadnárodní internetová a technologická společnost

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/2/2f/Google_2015_logo.svg


Země: Spojené státy americké

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/32/Googleplex_HQ_(cropped).jpg

Založil: Sergey Brin

CEO: Sundar Pichai (10. srpna 2015 - dosud)

Zaměstnanci: 182.5 (2023)

Sídlo: Googleplex

Web: https://about.google/

Data pocházejí z datové položky WikiData

Massachusettský technologický institut

americká výzkumná univerzita

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/0c/MIT_logo.svg


Země: Spojené státy americké

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/7/74/MIT_Main_Apr09.JPG

Zaměstnanci: 14.03 (Invalid Date)

Sídlo: Cambridge

Web: https://mit.edu

Data pocházejí z datové položky WikiData

Národní úřad pro ekonomický výzkum Spojených států amerických

organizace pro ekonomický výzkum ve Spojených státech amerických

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/2/2f/NBER_Logo.gif


Země: Spojené státy americké

Sídlo: Cambridge

Web: https://nber.org/

Data pocházejí z datové položky WikiData

Alza.cz

česká e-commerce společnost

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/1f/Alza.cz_logo.svg


Země: Česko

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/99/Alza_praha_ext.jpg

Založil: Aleš Zavoral

CEO: Aleš Zavoral

IČO: 27082440

DIČ: CZ27082440

Zaměstnanci: 1.74 (2020)

Sídlo: Praha

Výnosy: 38.25 mld. (2020)

Čistý zisk: 2.14 mld. (2020)

Bilance: 9.79 mld. (31. prosince 2020)

Web: https://www.alza.cz ({"appliedTo":{"val":"Česko"}})

Data pocházejí z datové položky WikiData

Strojově generováno

Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.

Poslední aktualizace: 27. 8. 2026 1:42:03