Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
Implementace AI v německém právu
Studie odhaluje, že nesrozumitelný právní jazyk funguje jako mocné kouzlo očekávané adresáty
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
Co se děje?
V Německu se diskuse o implementaci AI v právu posunula k otázce, jak AI ovlivňuje nejen efektivitu práce právníků, ale i podobu právních textů: nová studie tvrdí, že nesrozumitelný právní jazyk je často cíleně používán k vytváření autority a očekávané vážnosti u adresátů, což má implikace pro automatizaci zpracování textů a použití AI nástrojů pro jejich zjednodušování nebo generování [2].
Dřívější kroky regulatorních a profesních aktérů ukázaly širší změny v praxi právníků: Německá advokátní komora ve spolupráci se společností Bryter zpřístupnila AI nástroje více než 60 tisícům právníků, což usnadňuje rutinní úkoly, přičemž experti upozorňují, že advokáti zůstanou klíčoví u komplexních úkonů, zatímco riziko ztráty pracovních míst hrozí především koncipientům a asistentům [1].
Téma se tedy rozvíjí od zavádění nástrojů pro podporu právní praxe k otázkám kvality a srozumitelnosti právních textů a dopadů jejich formy na možnost automatizace: pokud je právní jazyk úmyslně nejasný, bude nutné přizpůsobit AI modely a procesy revize a vysvětlování, což mění požadavky na dovednosti právníků i nasazení technologií v praxi [1][2].
Zdroje:
Studie odhaluje, že nesrozumitelný právní jazyk funguje jako mocné kouzlo očekávané adresáty
Přehled citací
Regulační tlak představovaný GDPR se stal paradoxně katalyzátorem investic do compliance technologií a rozvoj práce na dálku digitalizaci dále urychlil
Právě při práci s textem mají nástroje generativní AI extrémní potenciál. Mohou pomoci například při vytváření dokumentů, analýze velkého množství dat například v rámci právních due diligence, velkých litigačních kauz nebo při vyhledávání relevantních právních informací.
Díky nástrojům, jako jsou ChatGPT či Spellbook, dokážou naši power-useři zvýšit produktivitu až dvojnásobně. Rutinní administrativní úkony automatizujeme, rešerše a prvotní drafty vytváříme pomocí AI rychleji a v jazyce srozumitelném klientům.
Kdo si polepší, kdo tratí?
Junioři v právu (koncipienti, stážisti)
AI nahrazuje mnoho tradičních úkolů juniorů (rešerše, příprava dokumentů), což vede k poklesu náboru a ztrátě běžných vstupních pracovních příležitostí.
Advokátní kanceláře (obecně)
AI výrazně zvyšuje produktivitu rutinních úkonů (rešerše, příprava smluv), snižuje potřebu juniorských pracovníků a nutí kanceláře k reorganizaci pracovních modelů; současně otevírá konkurenční výhodu pro ty, co AI efektivně využijí.
Start-upy a firmy poskytující právní AI nástroje (např. Bryter, Cequence)
Rozšířením poptávky po AI v právu tyto firmy získávají tržní příležitosti, mohou škálovat služby a dosahovat rychlého růstu díky poptávce po automatizaci smluv a dokumentů.
Německá advokátní komora
Zpřístupněním AI nástrojů více než 60 tisícům právníků urychluje digitalizaci právního sektoru a zvyšuje produktivitu praxe advokátů. Tento krok posiluje pozici komory jako facilitátora technologické adaptace v oboru.
Právníci používající AI (early adopters)
Právníci, kteří AI aktivně integrují do praxe, získávají konkurenční výhodu díky vyšší efektivitě a schopnosti nabídnout rychlejší a levnější služby.
Právní vzdělávací instituce a univerzity
Musí adaptovat výuku na nové dovednosti (legal tech, práce s AI), jinak hrozí nesoulad mezi očekáváním trhu a připraveností absolventů; zároveň se otevírá prostor pro nové specializace. (Historické precedentní z kontextu: nutnost změn v kurzech a příprava studentů na automatizaci úkonů.)
Korporátní klienti (velké firmy)
Získávají úspory času a nákladů při zpracování smluv a právní administrativy díky AI; zároveň očekávají od právních dodavatelů moderní digitální služby. (Kontext: velké firmy očekávají AI ve službách právníků.)
Regulační instituce a legislativa (EU, národní regulátoři)
Rostoucí využití AI v právu zvyšuje tlak na regulaci (AI Act, GDPR související otázky) — regulace může omezit některé modely nasazení, ale zároveň posílit důvěryhodnost trhu. (Kontext: debata o regulaci AI a potřebě compliance.)
Dříve jsme psali...
Německá advokátní komora zpřístupnila AI nástroje více než 60 tisícům právníků
60 000
Právníci s přístupem k AI
(21. 7. 2025)
24 000
Právních míst do 2035 ohroženo
(21. 7. 2025)
2035
Horizon predikce dopadu AI
(21. 7. 2025)
pokles náboru
Méně stážistů a koncipientů
(21. 7. 2025)
nenahradí advokáty
AI nezastoupí lidský úsudek
(21. 7. 2025)
srozumitelnost zákonů
ÚS vyžaduje jasný jazyk
(9. 11. 2025)
Co a kdy?
Příbuzná témata
Co se děje
Široké nasazení AI nástrojů v právní praxi (přístup pro 60 tis. právníků)
Srovnání před a po
Rutinní rešerše, příprava smluv a analýza dokumentů prováděly především juniorské pozice (stážisté, koncipienti) ručně
AI nástroje zpracovávají rešerše, přípravu smluv a analýzu dokumentů, snižuje se potřeba některých juniorských rolí | kanceláře zvyšují produktivitu díky nástrojům jako ChatGPT, Spellbook nebo řešením od Bryter
Technologie byly rozšiřovány postupně, část kanceláří používala specializované nástroje; přístup k AI nebyl plošný
Německá advokátní komora ve spolupráci s Bryterem zpřístupnila AI nástroje více než 60 tisícům právníků, urychluje se digitalizace právního sektoru
Právnické kanceláře běžně najímaly stážisty a koncipienty pro rutinní práci; struktura kanceláří se opírala o juniorské pozice
Statistiky z USA i Česka ukazují pokles náboru stážistů a koncipientů, protože AI zvládá jejich tradiční úkoly; studie BCG odhaduje přebytek >24 tis. právních specialistů do 2035
Menší zaměření na právní informatiku a datovou analytiku; některé role legal tech coordinator již vznikaly
AI otevírá nové specializace (právní informatika, analytika právních dat) a vznikají role pracující s AI nástroji
Klíčové postavy
International Comparison
Přehled citací
Miroslav Hyrman
spoluzakladatel konzultační společnosti AgiLawyer"Regulační tlak představovaný GDPR se stal paradoxně katalyzátorem investic do compliance technologií a rozvoj práce na dálku digitalizaci dále urychlil"
Martin Čapek
expert na právní aspekty technologií"Právě při práci s textem mají nástroje generativní AI extrémní potenciál. Mohou pomoci například při vytváření dokumentů, analýze velkého množství dat například v rámci právních due diligence, velkých litigačních kauz nebo při vyhledávání relevantních právních informací. Nyní se AI výrazně uplatňuje při rešerších, práci s judikaturou, přípravě smluv a podání či analýze dokumentů"
Pavel Čech
partner a vedoucí oddělení IT práva"Díky nástrojům, jako jsou ChatGPT či Spellbook, dokážou naši power-useři zvýšit produktivitu až dvojnásobně. Rutinní administrativní úkony automatizujeme, rešerše a prvotní drafty vytváříme pomocí AI rychleji a v jazyce srozumitelném klientům"
Miroslav Hyrman
spoluzakladatel konzultační společnosti AgiLawyer"Umělá inteligence exceluje v činnostech, které jsou repetitivní, datově náročné a založené na rozpoznávání vzorů. Právě tyto úkoly tradičně tvořily velkou část pracovní náplně advokátních koncipientů, právních asistentů a juniorních advokátů. Dopad AI je tedy nejcitelnější právě na těchto pozicích"
Historický kontext
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
Co to je
Automatizace je používání strojů a počítačů, které samy řídí a kontrolují výrobní procesy bez potřeby neustálé lidské práce. Je to krok dál po vynálezu strojů, které jen usnadňovaly práci lidem. Díky automatizaci se lidé méně podílejí na běžném chodu továren či zařízení.
Jak to funguje
Ve výrobě se používají speciální řídicí systémy, které zapínají a vypínají stroje nebo upravují výrobní postup podle potřeby. Stroje tak mohou samy například měřit teplotu, rychlost, nebo správně dávkovat materiály. Lidé už jen dohlížejí, aby vše běželo bezpečně a efektivně. Automatizace tedy pomáhá lidem pracovat rychleji, přesněji a bez chyb.
Proč je to důležité
Automatizace šetří čas i peníze, protože stroje pracují bez přestávek a dokážou udržet vysokou kvalitu výrobků. Pomáhá firmám být konkurenceschopné a rychleji reagovat na potřeby zákazníků. I když stroje částečně nahrazují lidskou práci, zároveň vytváří nové příležitosti pro spolupráci člověka a technologie.
Kvíz: AI v právu v Německu — dopady a změny
Německo
stát ve střední Evropě
Kontinent: Evropa
Hlavní město: Berlín (3. října 1990 - dosud)
Rozloha: 357.59 tis. km²
Populace: 84.36 mil. (31. prosince 2022)
Měna: euro (leden 2002 - dosud)
HDP: 4.12 bil. EUR (2023)
Data pocházejí z datové položky WikiData
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 26. 11. 2025 13:03:18