Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
Nasazení AI v marketingu a financích
Direct pojišťovna nasazuje AI do vyřizování pojistných událostí a detekce podvodů
Mizící téma o
odvětví a technologii
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
2 minuty čtení
Co se děje?
V oblasti marketingu a prodeje dochází k intenzivnímu nasazení generativní umělé inteligence, což zásadně mění provozní služby. Studie poradenské společnosti McKinsey varuje, že AI může do tří let nahradit část pozic v těchto oblastech. Firmy plánují zvýšit počet IT specialistů, což zdůrazňuje nutnost adaptace na technologické změny a přehodnocení podnikových struktur[1].
Nová generace AI ve vyhledávačích snižuje návštěvnost webů a viditelnost reklamy. Firmy jsou nuceny přizpůsobit marketingové strategie, zvyšovat rozpočty a hledat nové komunikační cesty se zákazníky[2].
Rychlost zavádění AI se liší mezi středními a malými firmami, které jsou schopny rychlejší adaptace, zatímco velké společnosti brzdí složité struktury a regulace[3].
Nově se umělá inteligence uplatňuje i ve finančním sektoru, kde automatizuje vyřizování pojistných událostí, odhaluje podvody a blokuje podezřelé transakce[4].
Zdroje:
Nejnovější
Direct pojišťovna nasazuje AI do vyřizování pojistných událostí a detekce podvodů
29. 9. 2025: Umělá inteligence ve finančním sektoru automatizuje vyřizování pojistných událostí, odhaluje podvody a blokuje podezřelé transakce.
Kontext
Dříve jsme psali...
Pipedrive ukázal rozdíly v nasazení AI mezi velkými a menšími firmami
Střední a malé firmy zavádějí AI do svých procesů rychleji než velké podniky, které brzdí složité struktury a regulace. Kdo získá náskok?
Umělá inteligence ve vyhledávačích snižuje návštěvnost webů a nutí firmy měnit marketingové strategie.
AI shrnutí ve vyhledávačích snižují návštěvnost webů a viditelnost reklamy, což nutí firmy měnit marketingové strategie a zvyšovat rozpočty. Nové triky marketérů
Firmy nejvíce využívají generativní AI v marketingu a prodeji
Zaměstnanci provozních služeb by se měli v příštích třech letech obávat o práci kvůli nástupu AI. Kdo je v ohrožení?
Související
Příbuzná témata
Jak šel čas
Historický kontext
🤖
23. července 2025
Identifikace procesu: Zavádění generativní AI do marketingu, prodeje a provozních služeb ve firmách
Na základě CURRENT článků: firmy nasazují generativní AI hlavně v marketingu, prodeji, zákaznickém servisu, back‑officu a v bankovnictví/pojišťovnictví. Studie McKinsey uvádí riziko nahrazení části provozních pozic během tří let; firmy přitom zvyšují poptávku po IT a AI specialistech.
Změna struktury zaměstnanosti (úspory v provozních službách, růst poptávky po IT), nutnost přehodnotit marketingové kanály kvůli AI shrnutím ve vyhledávačích a adaptovat firemní strategie.
🎓
15. dubna 2025
Začátek plošného pilotování a školení zaměstnanců v použití generativní AI
CURRENT články uvádějí, že firmy (např. Capgemini, banky jako Česká spořitelna, Raiffeisenbank) letos masivně školí zaměstnance a spouštějí pilotní projekty s ChatGPT/Copilot/other LLM; Pipedrive i průzkumy ukazují různé míry adopce mezi velikostmi firem.
Rychle rostoucí počet interních pilotů a školení, zvýšení poptávky po expertech a změny v pracovních rolích (více AI‑znalých zaměstnanců).
🔎
13. srpna 2025
Implementace AI do zákaznických rozhraní a vyhledávání — pokles návštěvnosti webů a proklikovosti reklam
CURRENT: PwC analýza a články popisují nasazení AI shrnutí ve vyhledávačích (Google, Gemini, ChatGPT) a testování reklam v AI shrnutích; firmy reagují úpravami obsahu a přesouváním rozpočtů na sociální sítě a video.
Snížení návštěvnosti webů z vyhledávání, nižší CTR reklam, zvýšení nákladů na akvizici a přesměrování marketingových strategií.
🏦
29. září 2025
Automatizace provozních úkonů ve financích — významné nasazení v likvidaci škod a detekci podvodů
CURRENT články: Direct pojišťovna: třetina vyřízení škod na autosklech je automatizovaná a plán na až 80 %; banky používají AI ke zjišťování podezřelých transakcí a virtuální asistenty (ČSOB, Česká spořitelna). CONTEXT historické články potvrzují dřívější nasazení AI ve finančnictví.
Zrychlení zpracování, snížení nákladů a vzestup nových rolí (AI likvidátor), větší efektivita v odhalování podvodů.
🏢
23. září 2025
Rozdílné tempo adopce AI podle velikosti firem — střední a malé firmy rychleji zavádějí AI než velké korporace
CURRENT: průzkum Pipedrive ukazuje vyšší adopci AI u středních firem (44 %) a mikropodniků (40 %) než u velkých firem; důvody: menší byrokracie, rychlejší rozhodování; CONTEXT články dříve zmiňují podobné bariéry u velkých organizací (zastaralé IT, regulace).
Konkurenční posuny: agilní menší firmy mohou získat výhodu, velké organizace zpomalí digitalizaci a potřebují restrukturalizaci IT a procesů.
⚠️
23. července 2025
McKinsey: Studie varuje, že generativní AI může během tří let nahradit část pozic v provozních službách
Na základě CURRENT článků: firmy nasazují generativní AI hlavně v marketingu, prodeji, zákaznickém servisu, back‑officu a v bankovnictví/pojišťovnictví. Studie McKinsey uvádí riziko nahrazení části provozních pozic během tří let; firmy přitom zvyšují poptávku po IT a AI specialistech.
Změna struktury zaměstnanosti (úspory v provozních službách, růst poptávky po IT), nutnost přehodnotit marketingové kanály kvůli AI shrnutím ve vyhledávačích a adaptovat firemní strategie.
🎓
15. dubna 2025
Začátek plošného pilotování a školení zaměstnanců v použití generativní AI
CURRENT články uvádějí, že firmy (např. Capgemini, banky jako Česká spořitelna, Raiffeisenbank) letos masivně školí zaměstnance a spouštějí pilotní projekty s ChatGPT/Copilot/other LLM; Pipedrive i průzkumy ukazují různé míry adopce mezi velikostmi firem.
Rychle rostoucí počet interních pilotů a školení, zvýšení poptávky po expertech a změny v pracovních rolích (více AI‑znalých zaměstnanců).
🔎
13. srpna 2025
Implementace AI do zákaznických rozhraní a vyhledávání — pokles návštěvnosti webů a proklikovosti reklam
CURRENT: PwC analýza a články popisují nasazení AI shrnutí ve vyhledávačích (Google, Gemini, ChatGPT) a testování reklam v AI shrnutích; firmy reagují úpravami obsahu a přesouváním rozpočtů na sociální sítě a video.
Snížení návštěvnosti webů z vyhledávání, nižší CTR reklam, zvýšení nákladů na akvizici a přesměrování marketingových strategií.
🏛️
29. září 2025
Bankovní a pojišťovací instituce rozšiřují v roku 2025 nasazení AI agentů v produkčních provozech
CURRENT: článek 29.9.2025 uvádí rozšíření AI v bankách a pojišťovnách — automatizace pojistných událostí, virtualní asistenti, blokování podezřelých transakcí; také vznik nových pozic AI likvidátorů.
Další zrychlení procesů, tlak na IT bezpečnost a rostoucí potřeba datové governance.
🏢
23. září 2025
Rozdílné tempo adopce AI podle velikosti firem — střední a malé firmy rychleji zavádějí AI než velké korporace
CURRENT: průzkum Pipedrive ukazuje vyšší adopci AI u středních firem (44 %) a mikropodniků (40 %) než u velkých firem; důvody: menší byrokracie, rychlejší rozhodování; CONTEXT články dříve zmiňují podobné bariéry u velkých organizací (zastaralé IT, regulace).
Konkurenční posuny: agilní menší firmy mohou získat výhodu, velké organizace zpomalí digitalizaci a potřebují restrukturalizaci IT a procesů.
⚠️
23. července 2025
McKinsey: Studie varuje, že generativní AI může během tří let nahradit část pozic v provozních službách
Na základě CURRENT článků: firmy nasazují generativní AI hlavně v marketingu, prodeji, zákaznickém servisu, back‑officu a v bankovnictví/pojišťovnictví. Studie McKinsey uvádí riziko nahrazení části provozních pozic během tří let; firmy přitom zvyšují poptávku po IT a AI specialistech.
Změna struktury zaměstnanosti (úspory v provozních službách, růst poptávky po IT), nutnost přehodnotit marketingové kanály kvůli AI shrnutím ve vyhledávačích a adaptovat firemní strategie.
🎓
15. dubna 2025
Začátek plošného pilotování a školení zaměstnanců v použití generativní AI
CURRENT články uvádějí, že firmy (např. Capgemini, banky jako Česká spořitelna, Raiffeisenbank) letos masivně školí zaměstnance a spouštějí pilotní projekty s ChatGPT/Copilot/other LLM; Pipedrive i průzkumy ukazují různé míry adopce mezi velikostmi firem.
Rychle rostoucí počet interních pilotů a školení, zvýšení poptávky po expertech a změny v pracovních rolích (více AI‑znalých zaměstnanců).
🔎
13. srpna 2025
Implementace AI do zákaznických rozhraní a vyhledávání — pokles návštěvnosti webů a proklikovosti reklam
CURRENT: PwC analýza a články popisují nasazení AI shrnutí ve vyhledávačích (Google, Gemini, ChatGPT) a testování reklam v AI shrnutích; firmy reagují úpravami obsahu a přesouváním rozpočtů na sociální sítě a video.
Snížení návštěvnosti webů z vyhledávání, nižší CTR reklam, zvýšení nákladů na akvizici a přesměrování marketingových strategií.
🏛️
29. září 2025
Bankovní a pojišťovací instituce rozšiřují v roku 2025 nasazení AI agentů v produkčních provozech
CURRENT: článek 29.9.2025 uvádí rozšíření AI v bankách a pojišťovnách — automatizace pojistných událostí, virtualní asistenti, blokování podezřelých transakcí; také vznik nových pozic AI likvidátorů.
Další zrychlení procesů, tlak na IT bezpečnost a rostoucí potřeba datové governance.
🏢
23. září 2025
Rozdílné tempo adopce AI podle velikosti firem — střední a malé firmy rychleji zavádějí AI než velké korporace
CURRENT: průzkum Pipedrive ukazuje vyšší adopci AI u středních firem (44 %) a mikropodniků (40 %) než u velkých firem; důvody: menší byrokracie, rychlejší rozhodování; CONTEXT články dříve zmiňují podobné bariéry u velkých organizací (zastaralé IT, regulace).
Konkurenční posuny: agilní menší firmy mohou získat výhodu, velké organizace zpomalí digitalizaci a potřebují restrukturalizaci IT a procesů.
Co to je?
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
Co to je
McKinsey & Company je americká globální poradenská firma, která radí velkým firmám, vládám a neziskovkám. Patří mezi nejprestižnější konzultanty a mezi její klienty patří většina světových velkých společností.
Jak to funguje
Poradci McKinsey analyzují problémy klientů, navrhují strategie a pomáhají s jejich zavedením — například optimalizaci provozu, vstupem na nové trhy nebo využitím technologií. Firma také publikuje studie, zprávy a knihy (např. McKinsey Quarterly), které šíří její poznatky a často ovlivní rozhodování v byznysu i veřejné politice.
Proč je to důležité
Když McKinsey vydá studii (např. o dopadu AI na zaměstnanost), média a firmy jí často věří a podle toho mění strategii nebo politiku. To znamená, že její analýzy mohou reálně ovlivnit pracovní místa, investice a zákonodárství.
Otestujte se
Kvíz: Nasazení generativní AI v marketingu, prodeji a provozu
McKinsey & Company
americká konzultační firma
Země: Spojené státy americké
Založil: James Oscar McKinsey
CEO: Bob Sternfels (1. července 2021 - dosud)
Zaměstnanci: 38 (2023)
Sídlo: New York
Výnosy: 10.6 mld. (2020)
Data pocházejí z datové položky WikiData
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 3. 10. 2025 0:52:53