Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
Výměna daňového systému ADIS ve finanční správě
Finanční správa a Microsoft nasazují AI robota Atlas proti podvodům s DPH u e-shopů
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
Co se děje?
Finanční správa nasazuje nový AI nástroj „Atlas“ vyvinutý ve spolupráci s Microsoftem k automatickému vyhledávání podezřelých e-shopů a odhalování nekalých praktik v DPH; nástroj má zrychlit a zpřesnit vyšetřování daňových podvodů u e‑shopů[5]. [5] doplňuje dřívější kroky k využití AI v daňové správě, včetně plánované aplikace s AI asistentem pro usnadnění vyplňování daňových přiznání a testů postojů veřejnosti k ochraně soukromí[4].
Projekt nahrazení třicet let starého systému ADIS pokračuje s omezenou konkurencí v tendru: stát obdržel pouze jednu finální nabídku na miliardovou zakázku, a podle odhadů Finanční správy může vývoj a implementace trvat až tři roky, pokud bude smlouva uzavřena s jediným uchazečem[1].
Finanční správa zdůrazňuje, že cílem nového informačního systému je zlepšit kontrolu daňových úlev, detekci podvodů a analytiku, protože podle interních analýz stát ročně přichází o desítky miliard korun kvůli únikům firemních daní a přesunům zisků do zahraničí[2]. Současně vedení úřadu avizuje posun k méně represe a větší pomoci poplatníkům, jak opakovaně uvádí ředitelka Simona Hornochová[3].
Zdroje:
Finanční správa a Microsoft nasazují AI robota Atlas proti podvodům s DPH u e-shopů
Přehled citací
Následně se podíváme, komu obchod patří, kde je registrovaný, prověříme jeho kontrolní hlášení, daňové přiznání a začneme řešit, odkud zboží pochází
Spolupracujeme s veřejnými institucemi po celém světě na projektech zaměřených na detekci daňových úniků, automatizaci auditů či analýzu velkých objemů dat, kde AI pomáhá identifikovat rizikové transakce a vzorce
Postupujeme finanční správě několik případů měsíčně, například když spotřebitelé uvádějí, že jim e-shop odmítá vystavit daňový doklad
Kdo si polepší, kdo tratí?
Finanční správa ČR
Zavádění nDIS, datového skladu, JMH a AI výrazně zvýší schopnosti správy daní, automatizaci a odhalování nesrovnalostí, ale zároveň přinese krátkodobé náklady a riziko závislosti na dodavateli.
Zaměstnanci Finanční správy (úředníci)
Digitalizace a automatizace uvolní část rutinních prací a přeřadí úředníky na kontrolní a analytické činnosti, ale přechod bude znamenat reorganizaci a možná dočasnou nejistotu (paralelní provoz ADIS/nDIS).
Dodavatelé IT (potenciální uchazeči nDIS)
Tendry byly problémové — zůstali jediní uchazeči a hrozí vendor lock‑in nebo odrazení konkurence; situace snižuje konkurenční tlak a vyjednávací pozici státu.
Malé e-shopy a drobní online prodejci
Nasazení AI (Atlas) a přísnější kontroly dovozní DPH zvýší pravděpodobnost odhalení a vymáhání neodvedené DPH, zvyšující riziko sankcí a dodatečných plateb.
Microsoft
Spoluprací na pilotu AI projektu Atlas získá zkušenosti s detekcí daňových úniků a možnost dalšího komerčního využití technologických řešení ve veřejném sektoru.
Daňoví poplatníci / zaměstnanci jako jednotlivci
Předvyplňování přiznání a AI nástroje usnadní vyřízení povinností, ale jednotné měsíční hlášení zvýší schopnost finanční správy detekovat nesprávné uplatňování slev, což některé domácnosti může penalizovat.
Univerzita Karlova a akademičtí experti (spolupracující na odhadech daňové mezery)
Spoluprací s finanční správou pomáhají přesněji kvantifikovat daňové úniky a navrhovat opatření proti přesunům zisků, čímž zvyšují relevanci analytiky a mezinárodní koordinace.
Generální ředitelka Finanční správy — Simona Hornochová
Je klíčová pro prosazení proklientského přístupu, řízení digitalizace a zavádění AI, což zlepšuje reputaci úřadu, ale také nese politické a provozní riziko v implementaci.
Dříve jsme psali...
Šéfka finanční správy Simona Hornochová představuje AI asistenta a testuje citlivost Čechů na soukromí
Šéfka Finanční správy ČR Simona Hornochová slibuje méně represí a více pomoci poplatníkům
Firemní daně v Česku trpí desítkami miliard úniků, říká finanční správa
Finanční správa čeká na nový daňový systém, nabídku podal jediný uchazeč
1,8 mld. Kč
Náklady na provoz ADIS za 4 roky
(29. 9. 2025)
13 tis.
Počet zaměstnanců pracujících s ADIS
(29. 9. 2025)
283 mld. Kč
Výnos korporátních daní 2024
(20. 10. 2025)
15%
Globální minimální daň zavedená ČR
(20. 10. 2025)
2025-12
Veřejné testování AI aplikace
(9. 12. 2025)
2026-06
Start pilotu AI Atlas
(10. 4. 2026)
Co a kdy?
Příbuzná témata
Co se děje
Modernizace daňového IT a zavedení AI a jednotného hlášení
Srovnání před a po
ADIS z 90. let, běží v MS‑DOS, mnoho manuálního přepisování, provoz závislý na jednom dodavateli
Plánované nasazení nového nDIS (modulární), paralelní provoz s ADIS během přechodu, postupná výměna modulů (správa daní, daň z nemovitostí, daň ze závislé činnosti)
Manuální vyhledávání podezřelých nabídek a omezené analytické nástroje
Nasazení datového skladu, rizikových modelů a AI nástrojů (Atlas pro e‑shopy, AI pro předvyplňování přiznání, AI pro EET a odhalování anomálií)
Agregované informace od zaměstnavatelů, finanční správa neviděla individualizovaná data
Zavedení Jednotného měsíčního hlášení umožní individualizovaná data zaměstnanců a automatickou kontrolu uplatňovaných slev (př. sleva na dítě)
Historická závislost na jednom dodavateli (IBM), obavy z vendor lock‑in
Veřejné tendry s jedním uchazečem vyvolaly varování; úřad zvažuje modulární více‑dodavatelské řešení, interní analýzy a zapojení více firem | obavy před závislostí přetrvávají
Klíčové postavy
International Comparison
Přehled citací
František Kotrba
mluvčí inspekce"Postupujeme finanční správě několik případů měsíčně, například když spotřebitelé uvádějí, že jim e-shop odmítá vystavit daňový doklad,"
Žežulka
"Následně se podíváme, komu obchod patří, kde je registrovaný, prověříme jeho kontrolní hlášení, daňové přiznání a začneme řešit, odkud zboží pochází,"
Karolína Kříženecká
mluvčí Microsoftu pro Česko, Slovensko a Maďarsko"Spolupracujeme s veřejnými institucemi po celém světě na projektech zaměřených na detekci daňových úniků, automatizaci auditů či analýzu velkých objemů dat, kde AI pomáhá identifikovat rizikové transakce a vzorce,"
Simona Hornochová
šéfka finanční správy"Daňový formulář je z povahy věci komplikovaný a mnoha lidem se ježí chlupy na těle, sotva se na něj podívají,"
Simona Hornochová
šéfka finanční správy"Dnes má více než půlka lidí ve finanční správě ve své agendě vyměřování, což je velmi zjednodušeně přepisování daňových přiznání do ADIS,"
Simona Hornochová
šéfka finanční správy"Extrémně nám pomůže při práci s daty, která má stát z různých zdrojů k dispozici. Když budeme mít k dispozici velké datové soubory, které dokážeme efektivně zpracovat, bude z toho velmi dobře vidět jakékoliv anomální chování – tedy že se například daňový subjekt chová jinak než zbytek daného trhu,"
Tomáš Weiss
mluvčí finanční správy"Interně jsme si ji stanovili, ale nechceme poskytovat jakákoliv cenová vodítka a ovlivňovat uchazeče,"
Michal Bláha
IT odborník"Nejhorší na finanční správě je, že úředníci ji vyjdou levněji než IT, na všechno používají lidi,"
Simona Hornochová
generální ředitelka Finanční správy ČR"Pracujeme na finalizaci zadávací dokumentace, abychom se posunuli v digitalizaci do 21. století,"
Finanční správa
"Z důvodu probíhající aktualizace databáze formulářů není zatím bohužel možné zpracovat a odeslat elektronický formulář přiznání k dani z příjmů fyzických osob za zdaňovací období 2021,"
Historický kontext
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
Kvíz: Nasazení AI "Atlas" a modernizace Finanční správy
Simona Hornochová
Narození: 14. července 1973
Místo narození: Brno
Data pocházejí z datové položky WikiData
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 10. 4. 2026 22:28:07