Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
Omezení náboru juniorních pracovníků kvůli AI
Jak moderní korporace mění nábor zaměstnanců s pomocí AI a prediktivní analytiky
Živé téma o
společnosti a technologii
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
2 minuty čtení
Co se děje?
Aktuální stav: Firmy mění náborové postupy tak, aby upřednostňovaly předvídatelné chování a efektivitu vyhodnocenou pomocí AI a prediktivní analytiky; při posuzování kandidátů se stále častěji využívá digitální stopa a mikroreakce namísto tradičních osobnostních rozhovorů[6].
Vývoj: Trend omezení nabídek pro juniory se projevil v právních kancelářích i v IT — například Havel & Partners a další snížily počet koncipientů a omezily nabídky pro začínající pracovníky z důvodu úspor a zavádění technologií[1]. Současně firmy hlásí rostoucí poptávku po forward‑deployed engineerech, které je těžké najít, což zvyšuje tlak na seniorní týmy a mzdy[2].
Doplňující poznatek: Na zamrzlém americkém trhu práce roste poptávka po reverse recruiterech, kteří za poplatek pomáhají uchazečům najít zaměstnání; to ukazuje vyšší konkurenci v některých segmentech a poptávku po placených zprostředkovatelských službách[4]. Současně české firmy podle Filipa Hrkala ztrácejí ročně miliony korun kvůli neefektivním náborovým procesům a spoléhání na intuici místo dat, což zvyšuje motivaci k přesměrování zdrojů do datově řízených náborových strategií a placených služeb[5].
Dopady a rizika: Kombinace automatizace rutinních úkolů AI, posunu investic do specializovaných expertů a nasazení prediktivní analytiky může krátkodobě snižovat počet standardních juniorských nabídek a ztížit kariérní vstup pro absolventy; dlouhodobě hrozí oslabení doplňování talentů a potřeba nových forem vzdělávání a rekvalifikace, přičemž některé role zůstanou nutné kvůli lidské zkušenosti navzdory automatizaci[1][2][3][6].
Zdroje:
Nejnovější
Jak moderní korporace mění nábor zaměstnanců s pomocí AI a prediktivní analytiky
22. 4. 2026: Firmy dnes místo osobnosti kandidátů hodnotí jejich digitální stopu a mikroreakce pomocí AI, čímž upřednostňují předvídatelné chování a efektivitu.
Kontext
Dříve jsme psali...
Filip Hrkal ze společnosti YellowCouch varuje před milionovými ztrátami firem kvůli špatným náborům
České firmy ročně přicházejí o miliony korun kvůli neefektivním náborovým procesům a sázce na pouhou intuici místo dat. Odhalte náborové pasti
Bývalý zaměstnanec Netflixu Sean Cole hledá práci přes speciální náboráře na zamrzlém trhu
Na zamrzlém americkém trhu práce roste poptávka po službách takzvaných reverse recruiterů, kteří pomáhají zoufalým uchazečům najít zaměstnání za vysoké poplatky a část mzdy. Přežijete náborový chaos?
Martin Felcman z Productboardu popisuje největší změnu v práci programátorů od nástupu internetu
AI nástroje zásadně zrychlují vývoj softwaru a mění potřebu pracovních pozic, což zasahuje SaaS firmy i investory. Ovládněte budoucnost programování
IT firmy v Silicon Valley i Česku marně hledají létající ajťáky pro rozvoj AI
Poptávka po forward deployed engineerech, kteří pomáhají nasazovat a využívat AI u zákazníků, rychle roste, ale zájem kandidátů zůstává nízký. Proč je málo kandidátů?
Advokátní kancelář Havel & Partners a další firmy omezují kvůli AI nábor juniorních pracovníků
Mnohé firmy omezují počet juniorních pracovníků kvůli AI a úsporám, ale postupně zjišťují, že se bez nich při specifických úkonech neobejdou. Proč firmy bez juniorů tápou
Související
Příbuzná témata
Jak šel čas
Historický kontext
🤖
duben 2026
Firmy masivně nasazují AI do náboru a hodnocení uchazečů
Vychází z CURRENT shrnutí: firmy nahrazují tradiční psychologické metody AI (analýza digitální stopy, biomechanika videopohovorů, interaktivní hry), 80 % použivá AI při výběru, 40 % kandidátů odmítnuto kvůli negativním online nálezům.
Zrychlení a částečná automatizace předvýběru; větší počet odmítnutí bez lidské kontroly; tlak na kandidáty upravovat online profily.
📉
leden 2026
Drastické snížení podílu nabídek pro juniory na pracovních portálech
CURRENT: na StartupJobs klesl podíl pozic pro nováčky z 57 % v roce 2022 na 33 % v únoru 2026 (u některých zdrojů i 18 % v dubnu 2026).
Méně tradičních vstupních pozic → ztížený vstup absolventů, tlak na rychlejší kvalifikaci a rekvalifikace; dlouhodobé riziko nedostatečného doplňování talentů.
📊
2025
Pokračující přesun náboru k datově řízeným metodám a AI‑agentům
CONTEXT: studie a články (Yale, HN, Deloitte, Gartner) popisují trend nasazování AI v HR, vznik AI agentů a jejich integraci do náboru i interních procesů.
Změna náborových kritérií směrem k předvídatelnosti chování a výkonnosti; potřeba nových právních a etických kontrol (EU AI Act).
⚖️
2025
Omezení juniorských nabídek v konkrétních odvětvích (právo, administrativní a podpůrné IT role)
CONTEXT články (Yale, HN) uvádějí, že firmy snižují nabídky juniorských koncipientů a podpůrných pozic, často díky implementaci AI pro rutinní úkoly.
Krátkodobý úsporný efekt pro firmy; dlouhodobé riziko nedostatku zkušených odborníků po odchodu seniorů do důchodu.
🛫
2025
Vzestup poptávky po ‚forward‑deployed‘ (terénních) AI engineerech
CURRENT: firmy hledají specialisty, kteří implementují AI u zákazníků (highly paid, náročné role; Česko pomaleji než USA).
Růst mezd a konkurenčního tlaku na seniorní odborníky; náročnost náboru a vyšší fluktuace těchto rolí.
🧾
2024
Růst využití AI v HR především pro automatizaci rutiny (psaní inzerátů, třídění CV, plánování pohovorů)
CONTEXT (2023–2024 články): firmy používají chatboty, automatizaci komunikace a nástroje hodnocení, což zkracuje a zefektivňuje procesy.
Uvolnění času HR pro strategii a práci s lidmi, zároveň zvýšení rizika chyb a biasů bez lidského dohledu.
💸
2025–2026
Růst komerčního trhu placených ‚reverse recruiters‘ a služeb pro uchazeče
CURRENT: v USA roste poptávka po placených zprostředkovatelích, kandidáti platí agenturám za rozesílky či manažování přihlášek (příběh Seana Cole).
Nový trh služeb pro uchazeče; zvýšení nákladů na hledání práce pro marginalizované uchazeče; tlak na transparentnost náboru.
⚖️
rok 2025
Výzvy regulace AI v náboru (AI Act) a právní rizika
CONTEXT: články upozorňují na evropskou legislativu, zakazující výhradně automatizované rozhodování a kladoucí certifikační povinnosti na náborové AI (pokuty až 35 mln EUR).
Firmy musí zajistit lidský dohled a dokumentaci; omezení některých použití (emocionální analýzy mimiky/hlasu); změny v procesech a nákladech na compliance.
Co to je?
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
Co to je
Automatizace je používání strojů a počítačů, které samy řídí a kontrolují výrobní procesy bez potřeby neustálé lidské práce. Je to krok dál po vynálezu strojů, které jen usnadňovaly práci lidem. Díky automatizaci se lidé méně podílejí na běžném chodu továren či zařízení.
Jak to funguje
Ve výrobě se používají speciální řídicí systémy, které zapínají a vypínají stroje nebo upravují výrobní postup podle potřeby. Stroje tak mohou samy například měřit teplotu, rychlost, nebo správně dávkovat materiály. Lidé už jen dohlížejí, aby vše běželo bezpečně a efektivně. Automatizace tedy pomáhá lidem pracovat rychleji, přesněji a bez chyb.
Proč je to důležité
Automatizace šetří čas i peníze, protože stroje pracují bez přestávek a dokážou udržet vysokou kvalitu výrobků. Pomáhá firmám být konkurenceschopné a rychleji reagovat na potřeby zákazníků. I když stroje částečně nahrazují lidskou práci, zároveň vytváří nové příležitosti pro spolupráci člověka a technologie.
Otestujte se
Kvíz: Dopad AI a datově řízeného náboru na juniorské pozice
Havel & Partners
advokátní kancelář v Česku
Země: Česko
Založil: Jaroslav Havel
IČO: 26454807
Zaměstnanci: 189 (31. prosince 2018)
Sídlo: Praha
Výnosy: 663.87 mil. (leden 2018)
Čistý zisk: 155.99 mil. (leden 2018)
Bilance: 546.95 mil. (31. prosince 2018)
Data pocházejí z datové položky WikiData
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 23. 4. 2026 2:23:55