Digitalizace znamená převést něco spojitého, například zvuk nebo obraz, do podoby čísel, která počítač může číst a zpracovávat. Místo plynulého signálu vznikne řada hodnot, které představují původní informaci v jednoduché digitální podobě.
Digitalizace a AI v diagnostice nádorů
Lékaři ztrácejí diagnostické dovednosti kvůli AI, říká studie a expert Májovský
Málo aktivní téma o
technologii a vývoji
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
2 minuty čtení
Co se děje?
Nejnovější studie a odborné komentáře ukazují, že nasazení AI v medicínské diagnostice zlepšuje celkovou úspěšnost léčby, ale může souběžně omezovat praktické diagnostické dovednosti lékařů.[3]
V IKEM probíhá rozsáhlá digitalizace patologické diagnostiky, která umožňuje trénování AI pro přesnější kvantifikace nádorových buněk a volbu cílené terapie; tým uvedl možnost vyhodnocení i při velmi nízkém podílu pozitivních buněk (od 1 %), což podporuje přesnější cílení léčby.[1]
Odborníci na konferencích a v diskuzích zdůrazňují, že AI zatím nenahrazuje klinické úsudky a mezilidskou spolupráci (např. radiology), ale mění pracovní procesy a zvyšuje produktivitu; role odborníka se tedy posouvá od čistě organizační či vizuální diagnostiky k prediktivní patologii, kde AI poskytuje numerickou podporu a nástroje pro rozhodování, zatímco konečná klinická odpovědnost zůstává na člověku.[2][1]
Vývoj tak kombinuje dva efekty: zlepšení přesnosti a výsledků léčby díky AI, ale i riziko úbytku některých praktických dovedností lékařů podle nové studie; to vyvolává potřebu plánovaného zaškolení a adaptace pracovních postupů, aby se zachovala kvalita klinického rozhodování.[3]
Zdroje:
Nejnovější
Lékaři ztrácejí diagnostické dovednosti kvůli AI, říká studie a expert Májovský
01. 7. 2026: Studie ukazuje, že použití AI ve zdravotnictví snižuje schopnosti lékařů, ale zároveň zlepšuje celkovou úspěšnost léčby.
Kontext
Dříve jsme psali...
Ondřej Vaněk na konferenci Trendy práce 2026 rozebral reálné dopady AI na profese jako radiologie
AI nenahradí profese vyžadující komplexní úsudek a mezilidskou spolupráci, například radiology, ale změní způsob jejich práce a zvýší produktivitu. pochopit reálný dopad AI
Patolog Ondřej Fabián z IKEM popisuje, jak digitalizace a umělá inteligence mění léčbu nádorů
Patologové v IKEM digitalizují diagnostiku nádorů a trénují AI, která pomáhá přesněji určit léčbu již od jednoho procenta pozitivních nádorových buněk. Jak AI léčí rakovinu?
Související
Příbuzná témata
Jak šel čas
Historický kontext
🧠
rok 2016
Geoffrey Hinton předpověděl, že AI nahradí radiology do pěti let
Zmíněno v aktuálních článcích jako historická prognóza, která se ukázala nepřesná; slouží k ilustraci očekávání ohledně nástupu AI v diagnostice.
Nastartovala debatu o dopadech AI na rutinní medicínské profese a tlak na adaptaci pracovních postupů.
💾
rok 2019
Začíná širší pronikání digitálních inovací do zdravotní péče (diagnostika, data, nositelná elektronika)
Vyplývá z kontextových článků popisujících proces digitalizace a nástup AI v medicíně jako dlouhodobý trend.
Umožnilo rozvoj nástrojů pro analýzu obrazových dat a prediktivní modely; položilo základy pro pozdější nasazení AI v praxi.
🔬
2021
Dokončení vědeckého projektu českých výzkumníků na magnetickém výběru kvalitních spermií
Uvedeno v kontextových článcích jako konkrétní výsledek výzkumu aplikující inovativní metodu v reprodukční medicíně.
Přineslo patenty a metody směřující k implementaci v asistované reprodukci; příklad aplikované biomedy s podporou technologických inovací.
📰
21. března 2025
Publikace článku „Přesnější diagnóza i účinnější léky. Podívejte se, jak vás léčí umělá inteligence"
Článek popisuje potřebu široké digitalizace, využití AI jako ‚druhého oka‘ a nasazení v onkologii i farmacii; uvádí role certifikací a telemedicíny.
Potvrzuje existenci širšího nasazení AI v českém zdravotnictví a zdůrazňuje význam digitalizace jako podmínky pro rozvoj AI.
🏥
23. dubna 2026
IKEM oznámil plnou digitalizaci patologických preparátů a možnost AI vyhodnocení i od 1 % pozitivních buněk
Z CURRENT shrnutí: IKEM realizuje digitalizaci pro trénink AI, která umožňuje přesné kvantifikace nádorových buněk a volbu cílené terapie.
Umožňuje přesnější cílení léčby, zrychlí práci a podporuje trénink foundation modelů; posiluje nasazení AI v patologie.
Umožnění vyhodnocení od 1 %—kritická hranice pro nasazení cílené terapie
🎙️
22. května 2026
Konference Trendy práce 2026: Ondřej Vaněk zdůraznil, že radiologie zahrnuje komplexní úsudek, ne jen čtení snímků
CURRENT článek popisuje odborné hodnocení vlivu AI na profesní náplň radiologů a potřebu dovedností ovládat AI.
Podpořilo závěr, že AI mění pracovní procesy a zvyšuje produktivitu, ale nenahrazuje klinické rozhodování; zvýšila důraz na adaptaci vzdělávání.
📊
začátek června 2026
Průzkum mezi americkými zdravotníky ukázal, že většina má obavy ze ztráty praktických dovedností kvůli AI
CURRENT článek uvádí studie a konkrétní polský výzkum (kolonoskopie) dokumentující pokles přesnosti u lékařů po zavedení AI.
Vyvolal potřebu plánovaného zaškolení, kontrolních mechanismů a redesignu pracovních postupů, aby se zachovaly klinické dovednosti.
Studie v Lancet Gastroenterology and Hepatology: přesnost adenomů klesla z 28 % na 22 % po zavedení AI
⚖️
1. července 2026
Publikace průzkumu a studií potvrzujících dualitu efektu AI: zlepšení detekce (např. +8–10 % při kolonoskopii) vs. riziko úbytku dovedností
CURRENT články shrnují, že AI zvyšuje detekci a léčebné výsledky, ale mění roli odborníků a vyžaduje zaškolení a dohled.
Vyústilo v doporučení kombinovat AI nástroje s lidským dohledem, investovat do školení a upravovat procesy v nemocnicích.
Pozitivní efekt: zvýšení detekce při kolonoskopiích o 8–10 %; negativní efekt: pokles praktických dovedností v některých studiích
Co to je?
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
Nejprve se spojitý signál rozdělí na krátké úseky, které se nazývají vzorky, a u každého vzorku se změří jeho velikost. Tyto hodnoty se pak převedou do čísel v binární formě, kterou počítače používají. Například u obrazu se převádí jednotlivé body (pixely) do barevných čísel. Často se data ještě zkomprimují, aby zabírala méně místa.
Proč je to důležité
Digitalizace umožňuje snadné ukládání, sdílení a úpravu informací bez ztráty kvality při kopírování. Díky tomu můžeme sledovat filmy na počítači, poslouchat hudbu online nebo ukládat rodinné fotografie v lepší kvalitě. Umožňuje také spojení různých typů dat, jako je text, zvuk a obraz, do jednoho zařízení.
Co to je
Institut klinické a experimentální medicíny (IKEM) je velká česká nemocnice v Praze‑Krči zaměřená hlavně na kardiologii, kardiochirurgii, transplantace a související obory jako nefrologie a diabetologie. Je to státní příspěvková organizace řízená Ministerstvem zdravotnictví a má několik specializovaných center a klinik.
Jak to funguje
IKEM spojuje léčbu a výzkum v rámci čtyř center (kardiocentrum, transplantcentrum, centrum diabetologie a centrum experimentální medicíny). Má kliniky, specializovaná oddělení a laboratoře, kde lékaři provádějí operace, transplantace i klinické studie; část péče je intenzivní (jednotky intenzivní péče). Organizace má přednosty center a klinik a ředitelství pod ministerstvem, čímž se řídí provoz i financování.
Proč je to důležité
IKEM provádí velké procento transplantací v ČR a patří mezi evropská centra v oboru, což ovlivňuje dostupnost špičkové péče a výsledky výzkumu v zemi. Pro ekonomické zpravodajství je důležité kvůli vlivu na zdravotní systém, financování, inovace (např. umělé srdce) a možné dopady manažerských či právních událostí na provoz a reputaci zařízení.
Otestujte se
Kvíz: Nasazení AI v medicínské diagnostice a digitalizace v IKEM
Institut klinické a experimentální medicíny
Medicínský institut
Data pocházejí z datové položky WikiData
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 13. 7. 2026 5:53:43