Digitalizace znamená převést něco spojitého, například zvuk nebo obraz, do podoby čísel, která počítač může číst a zpracovávat. Místo plynulého signálu vznikne řada hodnot, které představují původní informaci v jednoduché digitální podobě.
Digitalizace a AI v diagnostice nádorů
Ondřej Vaněk na konferenci Trendy práce 2026 rozebral reálné dopady AI na profese jako radiologie
Mizící téma o
technologii a vývoji
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
2 minuty čtení
Co se děje?
V praxi AI a digitalizace zatím nenahrazují odborníky: na konferenci Trendy práce 2026 expert zdůraznil, že AI nezlikviduje profese vyžadující komplexní klinické úsudky a mezilidskou spolupráci, například radiology, ale změní jejich práci a zvýší produktivitu[2].
V kontextu patologické diagnostiky v IKEM probíhá rozsáhlá digitalizace, která umožňuje trénování a nasazení AI pro přesnější kvantifikace nádorových buněk a volbu cílené terapie; tamní tým uvedl možnost vyhodnocení i při nízkém podílu pozitivních buněk (od jednoho procenta)[1].
Vývoj tedy ukazuje postupnou změnu role odborníků: původní model klasické patologické diagnostiky směřuje k prediktivní patologii, kde AI poskytuje numerickou podporu a konkrétní diagnostické nástroje, ale konečné klinické rozhodnutí zůstává na lidském odborníkovi; tento posun byl potvrzen v dřívějších i nových vystoupeních odborníků[1][2].
Zdroje:
Nejnovější
Ondřej Vaněk na konferenci Trendy práce 2026 rozebral reálné dopady AI na profese jako radiologie
22. 5. 2026: AI nenahradí profese vyžadující komplexní úsudek a mezilidskou spolupráci, například radiology, ale změní způsob jejich práce a zvýší produktivitu.
Kontext
Dříve jsme psali...
Patolog Ondřej Fabián z IKEM popisuje, jak digitalizace a umělá inteligence mění léčbu nádorů
Patologové v IKEM digitalizují diagnostiku nádorů a trénují AI, která pomáhá přesněji určit léčbu již od jednoho procenta pozitivních nádorových buněk. Jak AI léčí rakovinu?
Související
Příbuzná témata
Jak šel čas
Historický kontext
🧬
2025
Začátek přechodu patologie od tradiční diagnostiky k prediktivní patologii
V článcích je popsáno, že patologie se vyvíjí směrem k diagnostice zaměřené na predikci chování nádorů a volbu cílené terapie, s využitím molekulárních markerů (např. hormonální receptory, PD‑L1).
Umožňuje přesnější volbu léčby na základě kvantifikace markerů a otevírá prostor pro nasazení AI jako podpory při stanovení procentuálního zastoupení pozitivních buněk.
📄
21. března 2025
Publikace přehledu o přínosech digitalizace a AI ve zdravotnictví
Článek HN z 21. 3. 2025 shrnuje mezinárodní i tuzemské zkušenosti: digitalizace zrychlí práci, usnadní sdílení dat a umožní telemedicínu; AI funguje jako 'druhý pár očí' a pomáhá v diagnostice i vývoji léků.
Podpořilo to argumenty pro investice do digitalizace a myšlení o AI jako o nástroji zvyšujícím efektivitu v nemocnicích.
💻
2025
Plná digitalizace patologických preparátů v IKEM (uvedeno jako probíhající/investice)
V CURRENT shrnutí se uvádí, že IKEM investoval do plné digitalizace patologických preparátů, což umožní telepatologii, sdílení dat a nasazení AI pro kvantifikace nádorových buněk.
Digitalizace přímo umožnila trénování AI modelů a přesnou numerickou kvantifikaci markerů i při nízkém podílu pozitivních buněk (od 1 %).
🩺
2026-04-23
Veřejné potvrzení, že AI v patologii vyžaduje dohled zkušených odborníků
Článek publikovaný 23. 4. 2026 konstatuje, že AI se využívá v diagnostice běžných nádorů, ale stále vyžaduje dohled patologů, zejména u vzácných forem; lidská odpovědnost za konečné rozhodnutí zůstává.
Potvrdilo to model, kde AI poskytuje numerickou a diagnostickou podporu, ale konečné klinické rozhodnutí zůstává na člověku.
🏛️
2026-05-22
Konference Trendy práce 2026 – důraz na změnu role odborníků, nikoli jejich nahrazení
Na konferenci (zmiňováno v CURRENT článku z 22. 5. 2026) odborníci zdůraznili, že AI nezlikviduje profese vyžadující komplexní klinický úsudek (např. radiology), ale změní povahu práce a zvýší produktivitu odstraněním rutinních úkonů.
Podpořilo to očekávání, že profesionálové ovládající AI budou mít konkurenční výhodu a že role odborníků se přesune ke komplexnějším klinickým úkolům a koordinaci péče.
🔬
rok 2024
Radiologové si udrželi svou roli i přes dřívější predikce náhrady AI
V CURRENT shrnutí a kontextových článcích je zmíněno, že Geoffrey Hinton v roce 2016 předpovídal rychlé nahrazení radiologů; realita ukázala, že radiologové zůstali nezastupitelní a jejich mzdy rostly.
Historický příklad ilustruje, že technické schopnosti AI neznamenají automatické nahrazení odborníků bez zohlednění klinického kontextu a spolupráce.
📈
rok 2019
Růst digitalizace a AI trendů ve zdravotnictví dokumentován dřívějšími analýzami
Kontextový článek z roku 2019 popisuje dlouhodobý rozvoj digitalizace, telemedicíny, rozpoznávání obrazu a precizní medicíny jako postupný proces umožňující pozdější nasazení AI v klinické praxi.
Ukazuje kontinuitu vývoje technologií, které vedly k aktuálnímu nasazení AI v patologii a dalších oborech.
🧠
2025
Nutnost velkých a reprezentativních datasetů a multi‑pracovištních modelů pro robustní AI
V CURRENT a kontextových textech se uvádí, že pro kvalitní diagnostiku a nasazení 'foundation modelů' je zapotřebí rozsáhlých dat z více pracovišť a reprezentativních trénovacích souborů.
Určuje podmínku pro škálovatelné a spolehlivé AI řešení v patologii a snižuje riziko zkreslení nebo chybné diagnostiky.
Co to je?
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
Nejprve se spojitý signál rozdělí na krátké úseky, které se nazývají vzorky, a u každého vzorku se změří jeho velikost. Tyto hodnoty se pak převedou do čísel v binární formě, kterou počítače používají. Například u obrazu se převádí jednotlivé body (pixely) do barevných čísel. Často se data ještě zkomprimují, aby zabírala méně místa.
Proč je to důležité
Digitalizace umožňuje snadné ukládání, sdílení a úpravu informací bez ztráty kvality při kopírování. Díky tomu můžeme sledovat filmy na počítači, poslouchat hudbu online nebo ukládat rodinné fotografie v lepší kvalitě. Umožňuje také spojení různých typů dat, jako je text, zvuk a obraz, do jednoho zařízení.
Co to je
Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
Otestujte se
Kvíz: Digitalizace a nasazení AI v patologii a zdravotnictví
Institut klinické a experimentální medicíny
Medicínský institut
Data pocházejí z datové položky WikiData
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 28. 5. 2026 15:09:36