Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
Omezení náboru juniorních pracovníků kvůli AI
Matej Šemšej z TV Nova o budoucnosti náboru s umělou inteligencí a nových trendech
Málo aktivní téma o
společnosti a technologii
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
2 minuty čtení
Co se děje?
Aktuální stav: Firmy zavádějí AI asistenty do náboru pro automatizaci předvýběru a zefektivnění procesů, přičemž stále zdůrazňují, že lidský faktor zůstává nezbytný pro finální rozhodnutí; některé firmy už testují AI‑pohovory jako další krok v procesu náboru[7].
Vývoj: Trend omezení nabídek pro juniory se projevil napříč sektory — advokátní kanceláře jako Havel & Partners snížily počet koncipientů, IT firmy hlásí rostoucí poptávku po forward‑deployed engineerech, které je těžké najít, což zvyšuje tlak na seniorní týmy a mzdy[1][2].
Doplňující poznatek: Na zamrzlém americkém trhu práce roste poptávka po reverse recruiterech, kteří za poplatek pomáhají uchazečům najít zaměstnání; zároveň české firmy podle Filipa Hrkala ztrácejí ročně miliony kvůli neefektivním náborům, což motivuje přesměrování investic do datově řízených náborových strategií a placených služeb[4][5].
Dopady a rizika: Kombinace automatizace rutinních úkolů, nasazení prediktivní analytiky a přesunu investic do specializovaných expertů může krátkodobě snižovat počet standardních juniorských nabídek a ztížit vstup absolventů na trh práce; dlouhodobě hrozí oslabování doplňování talentů a potřeba nových forem vzdělávání a rekvalifikace, přičemž některé role zůstanou nutné kvůli lidské zkušenosti navzdory automatizaci[6][2][1].
Zdroje:
Nejnovější
Matej Šemšej z TV Nova o budoucnosti náboru s umělou inteligencí a nových trendech
06. 5. 2026: TV Nova používá AI asistenty pro usnadnění náboru, avšak lidský faktor zůstává nenahraditelný, i když AI pohovory jsou blízko budoucnosti.
Kontext
Dříve jsme psali...
Jak moderní korporace mění nábor zaměstnanců s pomocí AI a prediktivní analytiky
Firmy dnes místo osobnosti kandidátů hodnotí jejich digitální stopu a mikroreakce pomocí AI, čímž upřednostňují předvídatelné chování a efektivitu. Odhalte pravdu AI
Filip Hrkal ze společnosti YellowCouch varuje před milionovými ztrátami firem kvůli špatným náborům
České firmy ročně přicházejí o miliony korun kvůli neefektivním náborovým procesům a sázce na pouhou intuici místo dat. Odhalte náborové pasti
Bývalý zaměstnanec Netflixu Sean Cole hledá práci přes speciální náboráře na zamrzlém trhu
Na zamrzlém americkém trhu práce roste poptávka po službách takzvaných reverse recruiterů, kteří pomáhají zoufalým uchazečům najít zaměstnání za vysoké poplatky a část mzdy. Přežijete náborový chaos?
Martin Felcman z Productboardu popisuje největší změnu v práci programátorů od nástupu internetu
AI nástroje zásadně zrychlují vývoj softwaru a mění potřebu pracovních pozic, což zasahuje SaaS firmy i investory. Ovládněte budoucnost programování
IT firmy v Silicon Valley i Česku marně hledají létající ajťáky pro rozvoj AI
Poptávka po forward deployed engineerech, kteří pomáhají nasazovat a využívat AI u zákazníků, rychle roste, ale zájem kandidátů zůstává nízký. Proč je málo kandidátů?
Související
Příbuzná témata
Jak šel čas
Historický kontext
🤖
2026
Identifikovaný proces: Zavádění AI do náborových procesů (od prescreenu a automatizace komunikace přes AI‑pohovory až po AI agenty vykonávající části náboru)
Vybráno z CURRENT: firmy zavádějí AI asistenty do náboru, testují AI‑pohovory, používají AI pro screening CV, analýzu digitální stopy a automatizaci komunikace; CONTEXT články popisují historický vývoj nástrojů, regulaci (AI Act) a rizika (diskriminace, lidský dohled).
Transformuje první kola výběru (rychlejší screening, vyšší objem ošetřených odpovědí), zvyšuje potřebu lidské kontroly v závěrečných kolech a mění požadavky na juniory i recruitery.
⚖️
23. února 2026
Havel & Partners oznámili snížení počtu přijímaných koncipientů a strategii spoléhání se více na seniory a AI nástroje pro rešerše a přípravu dokumentů
CURRENT článek: Dalibor Kovář z Havel & Partners uvedl pokles přijímání koncipientů kvůli AI a úsporám.
Přímý příklad, že AI zásadně mění poptávku po juniorech v právních firmách; signalizuje přesun pracovních úloh na seniory a technologie.
📉
únor 2026
Pokles podílu pozic pro nováčky na portálu StartupJobs z 57 % (2022) na 33 % (únor 2026) — pokrok v omezení juniorních nabídek
CURRENT shrnutí uvádí statistiku StartupJobs; tento údaj je explicitně v textu.
Ukazuje šíři trendu omezení juniorské nabídky na trhu práce, důsledek nasazení AI a tlaku na úspory.
🧾
21. dubna 2026
Rozšíření praxe AI ve screeningu a biomechanické analýze videopohovorů v korporátním náboru (80 % recruiterů analyzuje digitální stopu; až 40 % kandidátů odmítnuto kvůli online nálezům)
CURRENT článek 2026‑04‑22 popisuje masivní přijetí AI v korporátním náboru: screening, videopohovory doplněné analýzou tónu hlasu, interaktivní hry místo dotazníků.
Zrychlení předvýběru; zvýšené riziko odmítnutí kandidátů na základě digitální stopy; tlak na přizpůsobení online profilu.
💸
22. dubna 2026
Datové a procesní náklady špatných náborů: české firmy ztrácejí ročně miliony kvůli neefektivním náborům → tlak na datově řízené náborové strategie a placené služby
CURRENT článek 2026‑04‑22 uvádí odhad Filipa Hrkala a popisuje, že firmy utrácejí miliony za špatné nábory.
Motivuje investice do AI nástrojů pro screening, psychodiagnostiku a datovou analytiku v HR; podporuje placené reverse‑recruiting služby.
⚖️
22. dubna 2026
EU AI Act v praxi: požadavek lidského dohledu — AI nesmí autonomně vyřadit kandidáta; firmy musí zajistit transparentnost a možnost přezkumu
CONTEXT článek (hn_67873580, publikováno 2026‑05‑06) explicitně odkazuje na AI Act a pravidlo, že finální rozhodnutí musí dělat člověk.
Právní omezení automatizace náboru: firmy mohou používat AI k doporučení, ale musí zachovat lidský přezkum a evidenci rozhodnutí.
🤝
2025‑07 to 2026‑04 (různé články)
Růst používání AI v náboru a vznik AI agentů: nasazení chatbotů, video‑pohovorů, AI agentů provádějících části procesu (reserše, komunikace, předvýběr)
CONTEXT i CURRENT články popisují postupné rozšiřování nástrojů (chatboti, Copilot, AI agenti, avatarové pohovory) a testování agentů (např. banky, TV Nova, Alex/Nova Bot).
Posun od podpory k částečné automatizaci úkonů v náboru; vznik nových bezpečnostních a etických rizik (deepfakes, manipulace dat, bias).
🎓
2026 (měsíc explicitně v některých textech)
Dlouhodobý rizikový dopad: snížení počtu běžných juniorských nabídek a potenciální narušení zásobování talenty (dlouhodobé potřeby rekvalifikací a nových forem vzdělávání)
CURRENT shrnutí a CONTEXT články (např. hn_67870300, hn_67818990) explicitně uvádějí rizika: méně juniorních pozic nyní a potřeba rekvalifikací do budoucna.
Možné oslabení nástupních generací pro firmy; tlak na školy a firemní vzdělávání, vznik nových forem trainee‑programů a placených služeb pro uchazeče.
Co to je?
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
Co to je
Automatizace je používání strojů a počítačů, které samy řídí a kontrolují výrobní procesy bez potřeby neustálé lidské práce. Je to krok dál po vynálezu strojů, které jen usnadňovaly práci lidem. Díky automatizaci se lidé méně podílejí na běžném chodu továren či zařízení.
Jak to funguje
Ve výrobě se používají speciální řídicí systémy, které zapínají a vypínají stroje nebo upravují výrobní postup podle potřeby. Stroje tak mohou samy například měřit teplotu, rychlost, nebo správně dávkovat materiály. Lidé už jen dohlížejí, aby vše běželo bezpečně a efektivně. Automatizace tedy pomáhá lidem pracovat rychleji, přesněji a bez chyb.
Proč je to důležité
Automatizace šetří čas i peníze, protože stroje pracují bez přestávek a dokážou udržet vysokou kvalitu výrobků. Pomáhá firmám být konkurenceschopné a rychleji reagovat na potřeby zákazníků. I když stroje částečně nahrazují lidskou práci, zároveň vytváří nové příležitosti pro spolupráci člověka a technologie.
Otestujte se
Kvíz: AI v náboru a dopady na juniory
Havel & Partners
advokátní kancelář v Česku
Země: Česko
Založil: Jaroslav Havel
IČO: 26454807
Zaměstnanci: 189 (31. prosince 2018)
Sídlo: Praha
Výnosy: 663.87 mil. (leden 2018)
Čistý zisk: 155.99 mil. (leden 2018)
Bilance: 546.95 mil. (31. prosince 2018)
Data pocházejí z datové položky WikiData
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 16. 5. 2026 12:45:34