Robot je stroj, který umí vykonávat úkoly s určitou mírou samostatnosti. Má senzory, které vnímají okolí, a pohony, které mu dovolí na situaci reagovat nebo zasahovat do světa. Může být od jednoduchého průmyslového ramene až po humanoidní stroj.
Rizika autonomních zařízení v kancelářích
AI rozšiřuje riziko úniku dat, ale není jeho příčinou
Mizící téma o
technologii a krizi
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
2 minuty čtení
Co se děje?
Nejaktuálnějším stavem je, že umělá inteligence sama o sobě není novou příčinou úniků dat, ale funguje jako další kanál, kterým mohou citlivé informace uniknout; proto se doporučuje nasazení technologií Data Loss Prevention (DLP) a přísná kontrola datových toků v organizacích [3].
Dřívější zjištění zkoumají fyzická autonomní zařízení: úklidoví roboti vybavení LiDARem a kamerami mapují kancelářské prostory a mohou odesílat data na cloudové servery mimo EU, což představuje riziko průmyslové špionáže a vstupní bod pro kompromitaci firemních systémů; firmy často nevědí, kde jsou jejich data fyzicky uložena [1].
Další vývoj rozšiřuje téma z fyzických robotů na autonomní softwarové agenti, kteří mohou bez lidského dohledu instalovat software a měnit prostředí, čímž zvyšují riziko šíření škodlivého kódu a nekontrolovaného přenosu dat; kombinace obou typů zařízení zvyšuje expozici firem citlivým informacím [2][1].
Doporučení vyplývající ze souhrnu zahrnují zavedení DLP nástrojů, přísnější řízení instalace softwaru, kontrolu a audit datových toků a prověření fyzického i cloudového ukládání dat z autonomních zařízení; kontext růstu trhu (2024: >6 mld. USD; prognózy růstu do 2035) zůstává relevantní jako faktor zvyšující expozici [1].
Zdroje:
Nejnovější
AI rozšiřuje riziko úniku dat, ale není jeho příčinou
29. 7. 2026: Umělá inteligence nepřináší nový bezpečnostní problém, ale je dalším kanálem, kterým mohou uniknout citlivá data, což vyžaduje nasazení technologií Data Loss Prevention.
Řeklo se...
Přehled citací
1
Vysoký dopad
25. ledna 2026
Existují doložené případy, kdy obrazová data z robotických zařízení byla zpřístupněna třetím stranám, a zároveň výzkumy potvrzující, že tato data jsou běžně ukládána v cloudech mimo EU
Dopady
Kdo si polepší, kdo tratí?
Výrobci úklidových robotů
Rostoucí obavy z úniků obrazových dat, bezpečnostních incidentů a právních rizik z uložení dat mimo EU vedou k potenciálním vyšším nákladům na compliance, změnám v architektuře služeb a snížené důvěře zákazníků.
Firmy nasazující agentickou AI (podniky)
Agentická AI přináší výrazné efekty v automatizaci nákupů a vyjednávání, ale nejenže zvyšuje bezpečnostní rizika (agenti instalující software, skills s malicious payload), ale i vyžaduje investice do harnessů a monitoringů.
Firmy využívající veřejné cloudové služby (podniky)
Migrace dat a využití cloudových AI služeb zvyšuje provozní i regulatorní rizika (GDPR, AI Act, DORA), náklady a potřebu DLP; riziko repatriace a nutnost datové suverenity.
IT a bezpečnostní týmy ve firmách
Musí výrazně navyšovat kapacity a kompetence k detekci a řízení rizik agentické AI a IoT zařízení; rostoucí tlak na monitoring, DLP a zero‑trust řešení.
Spotřebitelé / uživatelé chytrých domácích zařízení
Úniky a sdílení obrazových dat z uklidových robotů a dalších IoT zařízení mohou ohrozit soukromí uživatelů a jejich důvěru v technologie.
Poskytovatelé cloudových AI služeb (hyperscaleři)
Rostoucí poptávka po AI zvyšuje tržní příležitosti i tlak na investice do infrastruktury a odpovědnost za compliance a bezpečnost dat zákazníků.
Národní a EU regulační instituce
Regulační iniciativy (AI Act, požadavky na data suverenitu) podporují ochranu osobních dat a bezpečnější nasazení AI, ale zároveň vytvářejí tlak na firmy a poskytovatele.
Kontext
Dříve jsme psali...
Expert Petr Somol z Gen Digital varuje před riziky autonomních AI agentů při neomezené instalaci softwaru
Autonomní AI agenti přinášejí velké bezpečnostní riziko, pokud si sami instalují software bez kontroly uživatele. Pochopte rizika AI agenta
Autonomní pomocníci v kancelářích mohou nevědomky prozrazovat citlivá data firmám i hackerům
Úklidoví roboti v kancelářích zaznamenávají a odesílají citlivá data na zahraniční servery, což představuje riziko průmyslové špionáže a kyberútoků. Odhalit tajemství robota
Fakta
💰
6 mld. $
Velikost trhu v roce 2024
(26. 1. 2026)
📊
>10×
Očekávaný růst do 2035
(26. 1. 2026)
📊
60–68%
Podíl úniků způsobených chybou lidí
(29. 7. 2026)
🔄
zpřístupněna
Obrazová data sdílena třetím stranám
(26. 1. 2026)
👤
Petr Somol
Ředitel vývoje AI, Gen Digital
(20. 5. 2026)
📊
2024–2025
Zdroje dat o úniku (reporty)
(29. 7. 2026)
Události
Co a kdy?
2024
Trh s úklidovými roboty přesáhl objem 6 miliard dolarů podle Metatech Insights
2024
Začaly být doloženy případy, kdy obrazová data z úklidových robotů byla zpřístupněna třetím stranám
2024
Statistiky a analýzy zaznamenaly výrazný nárůst kyberútoků na IoT technologie včetně autonomních čistících jednotek
2024
Zprávy poukazují, že firmy často ukládají data z těchto zařízení na cloudové servery mimo EU a neuvědomují si právní rizika
2024
Experimenty ukázaly, že i roboty bez mikrofonu lze modifikovat na odposlouchávací zařízení pomocí LiDARu a dalších snímačů
2024
Verizon Data Breach Investigations Report 2024 uvádí, že lidská chyba je příčinou značné části úniků dat
2025
Verizon Data Breach Investigations Report 2025 potvrzuje, že lidská chyba zůstává významným faktorem (60–68 % úniků dat uvedených v následujících reportech)
2026
Agentická AI je identifikována jako zásadní posun: AI agenti vykonávají úkoly s minimálním dohledem a představují nové bezpečnostní riziko (Gen Digital, Petr Somol)
2026
Gen Digital varuje před riziky agentů instalujících vlastní software a před škodlivými 'skills'; zdůrazňuje potřebu 'human-in-the-loop' a bezpečnostních harnessů
2026
Analýzy upozorňují, že AI rozšiřuje kanály úniku citlivých dat a doporučují nasazení technologií Data Loss Prevention (DLP) a správné klasifikace dat
2026
Odborníci upozorňují, že hlavním bezpečnostním rizikem zůstává lidský faktor, nejen technologie (pozn.: vyjádření odborníků v článcích)
Související
Příbuzná témata
Co to je?
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
Robot kombinuje senzory (kamery, dotyk, GPS), řídicí program a pohony (motory) — senzory sbírají data, program je zpracuje a pošle povely motorům. Podle programu nebo učení se rozhoduje, jak dosáhnout cíle; některé jedou podle pevného programu, jiné se přizpůsobují okolí nebo navigují autonomně. Různé typy se liší pohybem (stacionární vs. mobilní), úrovní autonomie a způsobem programování.
Proč je to důležité
Roboti zrychlují a zlevňují výrobu, nahrazují lidi v nebezpečných nebo monotónních pracích a pomáhají v medicíně i dopravě. Pro spotřebitele to znamená dostupné domácí pomocníky (např. robotický vysavač) a pro ekonomiku vyšší produktivitu.
Co to je
Software jsou programy a soubory, které říkají počítači, co má dělat. Na rozdíl od hardwaru (fyzických částí počítače) je software nehmotný — jsou to instrukce, aplikace a data, se kterými pracujeme.
Jak to funguje
Software běží na počítači nebo v zabudovaných zařízeních a vykonává konkrétní úkoly: systémový software (např. operační systém) řídí hardware a vytváří prostředí, aplikační software (např. kancelářské programy, řídicí programy do auta) dělá konkrétní práci pro uživatele nebo stroj. Programy přijímají vstupy (kliknutí, senzory), zpracují je podle kódu a vrátí výstupy (obrazovku, signály pro stroj). Některé programy mohou být škodlivé (malware), proto se používají obranné nástroje jako antiviry.
Proč je to důležité
Software rozhoduje o tom, jak rychle, bezpečně a chytře zařízení funguje — proto firmy (např. automobilky) potřebují nové softwarové dovednosti, aby zůstaly konkurenceschopné. Ovlivňuje každodenní život i byznys: od aplikací, které používáme, po systémy řídící výrobu, dopravu nebo auta.
Otestujte se
Kvíz: Rizika úniků dat z autonomních zařízení a agentické AI
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 27. 8. 2026 0:07:02