Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
Změny chování na veřejných prostranstvích
Profesor z MIT zkoumá změny chování ve veřejných městech pomocí AI
Mizící téma o
společnosti a vývoji
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
2 minuty čtení
Co se děje?
Nejnovější analýza využívající umělou inteligenci potvrzuje, že lidé v amerických městech chodí rychleji, méně se zastavují a méně často se potkávají na veřejných prostranstvích, což podle autorů oslabuje místní společenský život[2].
Původní longitudinální výzkum Carla Rattiho a jeho týmu z MIT ukázal, že průměrná rychlost chůze na náměstích v USA vzrostla za posledních 40 let o přibližně 15 % a že lidé tráví na veřejných prostranstvích méně času než dříve; autoři spojovali změnu s rozšířením mobilních telefonů a nárůstem kaváren typu Starbucks[1].
Vědci nyní zkoumají, zda jde o širší (možná globální) trend: Rattiho tým sbírá data z evropských náměstí a nové studie využívající AI přináší další důkazy z tří amerických měst, které doplňují původní poznatky a posilují hypotézu, že technologické a komerční změny mění sociální interakce ve veřejném prostoru[1][2].
Zdroje:
Nejnovější
Profesor z MIT zkoumá změny chování ve veřejných městech pomocí AI
24. 10. 2025: Analýza pomocí AI zjistila, že lidé chodí rychleji, méně se zastavují a setkávají, což oslabuje společenský život ve třech amerických městech.
Kontext
Dříve jsme psali...
Carlo Ratti z MIT zkoumá změny chování lidí na náměstích za 40 let
Vědci zjistili, že lidé chodí po městech o 15 % rychleji a méně se zdržují na veřejných místech než před 40 lety. Jak jsme se změnili?
Související
Příbuzná témata
Jak šel čas
Historický kontext
🎥
1980. léta
William Whyte pořídil filmové záznamy veřejných prostranství (použité v pozdějších srovnáních)
V článcích CURRENT se zmiňuje, že Rattiho tým porovnával své záběry se Whyteovými nahrávkami z 80. let.
Poskytly historické výchozí materiály pro longitudinální analýzu změn chování na náměstích.
📏
1993–1995
Robert Levine a kolegové změřili rychlost chůze v 31 zemích
V kontextovém článku je popsaný Levinův experiment s měřením rychlosti chůze v letech 1993–1995.
Stanovil metodologický základ pro mezinárodní srovnání tempa života a chůze.
🧭
1976
Helen a Marc Bornsteinovi změřili rychlost chůze v 15 městech
Kontextový článek uvádí Bornsteinovo měření z roku 1976, na které Levine navázal.
Dřívější referenční studie, kterou později Levine a další využili pro srovnání trendů.
🔁
2016
Richard Wiseman zopakoval měření rychlosti chůze
Kontextový článek popisuje Wisemanovo opakování Levinova experimentu v roce 2016.
Potvrdil zvýšení tempa chůze globálně přibližně o 10 % a změny v žebříčcích měst.
🧑🔬
2025
Rattiho tým z MIT hlásí ~15% nárůst průměrné rychlosti chůze a 14% pokles doby setrvání na náměstích
CURRENT články uvádějí výsledky porovnání Whyteových záběrů z 80. let se současnými videi z Bostonu, New Yorku a Filadelfie pomocí AI.
Potvrzuje trend zrychlení chůze a snížení spontánních setkání na veřejných prostranstvích; vědci rozšiřují sběr dat i do Evropy.
Uváděno jako ~15% nárůst rychlosti chůze a 14% pokles doby zdržování
🤖
2025
Použití AI ke zpracování historických a současných videí pro analýzu sociálního chování ve veřejném prostoru
Druhý CURRENT článek popisuje digitalizaci záběrů z 70. a 80. let a použití AI k porovnání s novými záznamy v New Yorku, Bostonu a Philadelphii.
Umožnilo rychlejší a rozsáhlejší kvantitativní vyhodnocení změn v chování na veřejných prostranstvích; otevírá možnost testování úprav prostorů.
Co to je?
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
Co to je
Veřejný prostor jsou místa přístupná lidem za běžných podmínek — například náměstí, ulice, parky nebo chodníky. Může jít o prostory vlastněné městem i soukromníky, pokud jsou otevřené veřejnosti.
Jak to funguje
Prostor vzniká nejen fyzicky, ale i skrze chování lidí: jak ho lidé používají, tak mu připisují smysl. Existují rozdíly podle práva (kdo ho spravuje), funkce (trh, politika nebo odpočinek), společenského chování a vzhledu; některá místa jsou částečně veřejná (nákupní centra) nebo částečně soukromá (kluby). Legislativa (např. zákon o obcích) určuje, co se považuje za veřejné prostranství.
Proč je to důležité
Veřejný prostor ovlivňuje sociální život, bezpečnost a kvalitu města — kde se lidé scházejí, obchodují nebo vyjadřují názory. Jeho správa a design ovlivňují, kdo se tam cítí vítán, a mají konkrétní dopady na běžné lidi (přístup, služby, rozhodnutí obce).
Otestujte se
Kvíz: Změny chování v ulicích a na náměstích (AI analýzy)
Massachusettský technologický institut
americká výzkumná univerzita
Země: Spojené státy americké
Zaměstnanci: 14.03 (Invalid Date)
Sídlo: Cambridge
Web: https://mit.edu
Data pocházejí z datové položky WikiData
USA
stát v Severní Americe
Kontinent: Severní Amerika
Hlavní město: Washington, D.C. (17. listopadu 1800 - dosud)
Rozloha: 9.83 mil. km²
Populace: 340.11 mil. (1. července 2024)
Měna: americký dolar
HDP: 27.72 bil. USD (2023)
Data pocházejí z datové položky WikiData
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 26. 11. 2025 13:16:23