Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
Dopady AI na produktivitu v evropských firmách
Evropský průzkum mezi pěti tisíci zaměstnanci ukazuje rychlý nástup AI na pracovištích
Mizící téma o
ekonomice a technologii
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
2 minuty čtení
Co se děje?
Národní banka Slovenska v roce 2024 provedla experiment, během kterého svým zaměstnancům umožnila využívat generativní AI, konkrétně ChatGPT-4o. Výsledky ukázaly, že kvalita výstupů vzrostla o 33 až 44 procent, zatímco práce byla dokončena o 21 procent rychleji. Největší zlepšení bylo zaznamenáno u méně výkonných zaměstnanců, kteří se přiblížili výkonu svých špičkových kolegů [1].
Evropský průzkum mezi pěti tisíci zaměstnanci ukazuje, že AI ovlivňuje pracovní život 61 procent zaměstnanců, což přispělo k vyšším ziskům nebo nižším nákladům u většiny firem [2]. Tento případ ukazuje význam efektivního využití AI pro zvyšování produktivity na pracovištích napříč Evropou. Hrozbu tady nepředstavuje samotná technologie, ale neschopnost některých zaměstnanců ji efektivně využívat.
Zdroje:
Nejnovější
Evropský průzkum mezi pěti tisíci zaměstnanci ukazuje rychlý nástup AI na pracovištích
15. 8. 2025: Podíl zaměstnanců, kterým AI ovlivňuje pracovní život, vzrostl za poslední rok na 61 procent a většina firem hlásí díky AI vyšší zisky nebo nižší náklady.
Dopady
Kdo si polepší, kdo tratí?
Zaměstnanci
Zaměstnanci získávají produktivní benefity z AI (lepší výsledky, rychlost), ale zároveň čelí obavám z nahraditelnosti a někteří její používání skrývají. Největší zisky mají ti, kdo se ji naučí efektivně využívat.
Firmy (podniky)
Firmy vykazují vyšší produktivitu a často i nižší náklady či vyšší zisky díky nasazení generativní AI; adopce je konkurenční výhodou, pokud je doprovázena změnou procesů a školení zaměstnanců. Nevyužití AI rizikuje ztrátu výkonnosti vůči konkurenci.
Personální oddělení (HR)
HR oddělení získávají nástroje pro rychlejší nábor a administrativu, zároveň ale čelí rizikům diskriminace, právním omezením a nutnosti lidského dohledu nad automatizovaným rozhodováním. Zavedení AI v HR vyžaduje nové procesy, audit a transparentnost.
Vzdělávací instituce a systém rekvalifikací
Školy a rekvalifikační programy budou klíčové pro přizpůsobení pracovních sil novým požadavkům; masivní přeškolování (desítky procent pracovníků) je podle expertů nutné v následujících letech. Instituce, které rychle nabídnou relevantní programy, zmírní sociální dopady transformace trhu práce.
Banky a finanční sektor
Banky aktivně testují a nasazují AI (chatboty, Copilot), což rychle zvyšuje efektivitu interních procesů, školení a klientské obsluhy. Hrozí však bezpečnostní a datová rizika, která banky musí řídit.
Malé a střední podniky (SME)
Malé firmy mohou získat podstatné zlepšení efektivity a konkurenční výhody i s relativně nízkými náklady na základní digitalizaci a nasazení AI nástrojů. Hlavní překážkou jsou povědomí, data a dostupná podpora/infrastruktura.
Poskytovatelé AI a technologické firmy
Dodavatelé AI mají silný tržní potenciál (rostoucí poptávka), zároveň jejich úspěch závisí na kvalitě a aktuálnosti dat zákazníků a na schopnosti zajistit bezpečnost a soulad s regulacemi. Geopolitické a konkurenční tlaky navíc zvyšují podnikatelská rizika.
Regulátoři a veřejné instituce (EU)
Regulátoři zasahují s cílem chránit data, práva a bezpečnost, což firmám přináší dodatečné požadavky a compliance náklady, ale zároveň snižuje rizika zneužití AI pro veřejnost. Regulace formuje tempo a podobu adopce AI v praxi.
Kontext
Dříve jsme psali...
Národní banka Slovenska testovala dopad generativní AI na produktivitu zaměstnanců
Experiment ukázal, že zaměstnanci, kteří efektivně využívají AI, dosahují výrazně lepších výsledků než ti, kteří ji nepoužívají. Kdo vyhraje s AI?
Fakta
Související
Příbuzná témata
Ještě není...
International Comparison
Jak šel čas
Historický kontext
🚀
listopad 2022
OpenAI zpřístupnila veřejnosti ChatGPT
Článek uvádí, že na konci listopadu 2022 OpenAI spustila ChatGPT jako veřejný nástroj.
Začátek masového rozšíření generativní AI; nástroj se rychle rozšířil mezi uživatele a posunul zájem firem i veřejnosti k nasazení LLM v praxi.
💼
únor 2023
Microsoft oznámil Copilot (integrace s ChatGPT do Microsoft 365)
Článek popisuje, že inovaci Copilot oznámil Microsoft v únoru 2023 a Copilot obsahuje technologii od OpenAI.
Copilot zrychlil rutinní kancelářské úkony (např. shrnutí schůzek a rozesílání úkolů zabere s Copilotem jen 26 % původního času) a podnítil školení zaměstnanců v práci s AI.
⚖️
rok 2023
Itálie odblokovala používání ChatGPT po úpravách podmínek ze strany OpenAI
Článek uvádí, že Itálie dříve ChatGPT zakázala a v loňském roce (podle textu: 2023) po úpravě podmínek jeho používání odblokovala.
Případ ilustroval regulační rizika a spustil v EU i jinde debatu o bezpečnosti, ochraně dat a nutnosti firemních pravidel pro používání generativní AI.
🏦
listopad 2023
Singapurská OCBC zpřístupnila AI chatbota 30 tisícům zaměstnanců (pilot)
V textu je zmíněno, že OCBC po několikaměsíčním testování od loňského listopadu zpřístupnila 30 tisícům zaměstnanců interního AI chatbota.
Pilot ukázal výrazné zrychlení administrativních úkolů — zaměstnanci průměrně zpracovávali administrativu o 50 % rychleji (s přihlédnutím ke kontrole přesnosti výstupů).
🎓
leden 2024
Raiffeisenbank spustila širší školení zaměstnanců na využití Copilota
Článek popisuje, že v lednu (článek z 17. 1. 2024) Raiffeisenbank spustila širší interní školení na využití nástroje Copilot, který obsahuje ChatGPT.
Banky školily zaměstnance, aby technologii bezpečně a efektivně používali; to představuje krok k systematickému nasazení AI v provozu bankovních týmů.
🧪
na jaře 2024
Národní banka Slovenska provedla experiment s ChatGPT‑4o v reálných pracovních úlohách
Current article uvádí, že na jaře 2024 NBS realizovala kontrolovaný experiment, kde část zaměstnanců mohla využívat ChatGPT‑4o a část ne; studie testovala dopad na kvalitu a rychlost práce.
Experiment ukázal zvýšení kvality výstupů o 33–44 % a průměrné zrychlení dokončení úkolů o 21 %. U rutinních úloh byla produktivita vyšší o 24 %, u nerutinních až o 58 %. Méně výkonným zaměstnancům AI pomohla přiblížit výkon špičkovým kolegům; simulace varovala, že nepřerozdělení úkolů podle nových možností AI může vést ke ztrátě až 7 % potenciálního výstupu.
Největší zlepšení zaznamenali méně výkonných zaměstnanci, kteří se přiblížili výkonu špičkových kolegů.
⚖️
únor 2025
Do platnosti vstoupil evropský právní rámec pro AI (AI Act) – první režimy se aplikovaly dříve, hlavní vstup v únoru 2025
Texty v kontextu odkazují na evropské nařízení/AI Act a uvádějí, že některá pravidla platila dříve a že nařízení vstoupilo v platnost v únoru 2025 (uváděno jako 'vstoupila v platnost letos v únoru').
Zavedení právního rámce klade na firmy povinnosti: identifikovat použité AI systémy, zajistit lidský dohled, transparentnost a zvláštní pravidla pro ‚vysokorizikové‘ aplikace (např. systémy pro nábor). To přímo ovlivňuje firemní implementace AI a náborové praktiky.
📈
březen 2025
ChatGPT dosáhl extrémního růstu uživatelů — údajně milion nových uživatelů za hodinu
Článek píše, že letos v březnu (2025) dosáhl ChatGPT takového tempa růstu, že k prvnímu milionu uživatelů uživatelek potřeboval jen hodinu; nástroj má masivní uživatelskou základnu a je nejrozšířenějším generativním AI.
Potvrzení masového přijetí LLM vyvíjí tlak na firmy rychle zavádět AI do pracovních procesů a zvyšuje význam interních školení, ochrany dat a řízení rizik při nasazení AI.
Co to je?
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
Národná banka Slovenska
slovenská firma
Data pocházejí z datové položky WikiData
Otestujte se
Kvíz: Nasazení generativní AI v pracovním prostředí (případ NBS a evropské trendy)
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 3. 10. 2025 6:10:27