Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
Starbucks vyvíjí vlastní AI software
Starbucks pod vedením Briana Niccola vyvíjí vlastní AI software a poráží S&P 500
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
Co se děje?
Starbucks pod vedením generálního ředitele Briana Niccola vyvíjí vlastní AI software s cílem nahradit software od Microsoftu a IBM. Tato iniciativa má firmě umožnit snížit roční výdaje na softwarové licence, které činí 400 milionů dolarů, s očekávanou úsporou až 30 milionů dolarů letos. Transformace je součástí širší strategie na snížení nákladů o dvě miliardy dolarů a zlepšení zákaznické zkušenosti. Akcie Starbucksu za posledních šest měsíců vzrostly o 27 %, čímž překonaly americký index S&P 500. Tento vývoj ukazuje nejen na finanční výhody plynoucí z implementace AI, ale také na rostoucí trend firem, které se snaží o nezávislost na velkých poskytovatelích softwaru.
Zdroje:
Starbucks pod vedením Briana Niccola vyvíjí vlastní AI software a poráží S&P 500
Kdo si polepší, kdo tratí?
Softwarové SaaS firmy (velcí dodavatelé CRM a podnikových systémů)
Riziko ztráty zákazníků a příjmů z předplatného, protože firmy mohou kvůli AI vyvíjet vlastní řešení nebo přejít na agentní platformy; tlak na valuace a marže sektoru je vysoký.
Starbucks
Rozhodnutí vyvíjet vlastní AI software s cílem nahradit externí licence povede ke snížení nákladů a je součástí programu „Back to Starbucks“ cíleného na úsporu až 2 mld. USD; zároveň zvyšuje kontrolu nad provozem a zákaznickou zkušeností.
Microsoft
Ztráta části příjmů z licencí a cloudové infrastruktury, pokud velcí zákazníci (např. Starbucks) přejdou na vlastní AI řešení, což spolu s vysokými náklady na AI infrastrukturu oslabuje tržní ocenění firmy.
Hyperscalers / velcí cloudoví poskytovatelé (Google, Amazon, Oracle, Meta, Alphabet)
Těží z poptávky po AI infrastrukturách (datacentra, čipy), ale čelí obrovským kapitálovým výdajům a riziku tržní volatility; jejich investice jsou nezbytné pro ekosystém AI.
Investoři a akcionáři softwarových firem
Trhy penalizují SaaS a softwarové firmy kvůli obavám z kanibalizace jejich byznysu AI, což snižuje valuace a zvyšuje volatilitu; investoři čelí nejistotě návratnosti velkých AI investic.
Indické IT společnosti a outsourcingový sektor
Riziko oslabení tradičního outsourcingového modelu, pokles tržeb z rutinních služeb a tlak na akcie kvůli automatizaci back-office úkonů AI; nutnost transformace k vyšší přidané hodnotě.
Generální ředitel Brian Niccol
Je architektem strategie „Back to Starbucks“ a iniciátorem interního vývoje AI; jeho rozhodnutí mohou vrátit firmě růst a zvýšit hodnotu akcií, ale nesou i riziko provedení.
Zaměstnanci technologických týmů ve firmách (vývojáři, IT)
AI zvyšuje produktivitu a přináší nové role (AI inženýři), ale snižuje potřebu některých rutinních pozic a mění náborové vzorce (méně juniorů).
Firmy nasazující AI (korporátní uživatelé jako banky a maloobchod)
Zavedení AI (včetně interních agentů) může výrazně zvýšit produktivitu, snížit náklady a vytvořit konkurenční výhodu, zároveň vyžaduje správné řízení nákladů na tokeny a datovou bezpečnost.
Dříve jsme psali...
Starbucks — světový lídr kaváren a pražení kávy
Starbucks Corporation je mezinárodní výrobce kávy a největší obchodní řetězec kaváren na světě se sídlem v Seattlu; v roce 2023 provozoval pod značkou přes 38 000 poboček v 85 zemích, z toho více než 16 000 v USA, téměř 7 000 v Číně, více než 1 900 v Japonsku, téměř 1 500 v Kanadě a přibližně 1 300 ve Spojeném království. Asi polovinu kaváren provozuje společnost sama nebo její dceřiné firmy, druhou polovinu spravují jiní provozovatelé.
Společnost vznikla v Seattlu jako místní pražírna a prodejna kávy; první kavárna byla otevřena 30. března 1971 třemi zakladateli – učitelem angličtiny Jerrym Baldwinem, učitelem dějepisu Zevem Sieglem a spisovatelem Gordonem Bowkerem. Howard Schultz se společnosti připojil v roce 1982, v polovině 80. let založil II Giornale a později koupil Starbucks, přejmenoval své provozy na Starbucks a rychle začal síť rozšiřovat; v roce 1992 proběhlo initial public offering, společnost měla tehdy 165 kaváren. V polovině 90. let otevřela první zahraniční pobočku v Kanadě a první pobočka mimo Severní Ameriku vznikla v Tokiu v roce 1996, poté expanze pokračovala do mnoha dalších zemí.
Kavárny nabízejí teplé i studené kávové i jiné nápoje, pražené kávy, saláty, teplé i studené sendviče, pečivo a drobné občerstvení; k sortimentu patří i hrnky, poháry a termosky s logem a sezónní či lokální produkty. Prostřednictvím divize Hear Music společnost prodává také knihy, hudbu a filmy, v březnu 2009 představila instantní kávu VIA „Ready Brew“. V České republice provozuje kavárny AmRest Coffee s.r.o. (skupina AmRest): první kavárna v ČR byla otevřena v lednu 2008 na Malostranském náměstí v Praze, v prosinci 2018 měl řetězec v ČR 40 poboček, v roce 2020 byla otevřena 50. kavárna v galerii Harfa a v listopadu 2022 se k více než padesáti kavárnám přidala pobočka v Jihlavě; od roku 2021 české pobočky připravují čerstvě rozpékané pečivo a od listopadu 2022 nabízejí bezplatně alternativy kravského mléka; v Praze také funguje koncept Starbucks Reserve na Jungmannově náměstí.
Starbucks publikuje každoroční zprávu o společenské odpovědnosti a provozuje řadu programů v oblasti životního prostředí a pomoci komunitám: mezi nimi je program pro kompostování kávových zbytků „Grounds for your Garden“, nákupy fair trade kávy (v letech 2004–2005 dosáhl nákup stovek až tisíců metrických tun a společnost se stala významným kupcem fair trade kávy v USA), značka Ethos Water, podpora projektů v rámci Product Red, činnost Starbucks Foundation a snahy o ekologické certifikace poboček v pilotním programu LEED.
Příbuzná témata
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
Co to je
Software jsou programy a soubory, které říkají počítači, co má dělat. Na rozdíl od hardwaru (fyzických částí počítače) je software nehmotný — jsou to instrukce, aplikace a data, se kterými pracujeme.
Jak to funguje
Software běží na počítači nebo v zabudovaných zařízeních a vykonává konkrétní úkoly: systémový software (např. operační systém) řídí hardware a vytváří prostředí, aplikační software (např. kancelářské programy, řídicí programy do auta) dělá konkrétní práci pro uživatele nebo stroj. Programy přijímají vstupy (kliknutí, senzory), zpracují je podle kódu a vrátí výstupy (obrazovku, signály pro stroj). Některé programy mohou být škodlivé (malware), proto se používají obranné nástroje jako antiviry.
Proč je to důležité
Software rozhoduje o tom, jak rychle, bezpečně a chytře zařízení funguje — proto firmy (např. automobilky) potřebují nové softwarové dovednosti, aby zůstaly konkurenceschopné. Ovlivňuje každodenní život i byznys: od aplikací, které používáme, po systémy řídící výrobu, dopravu nebo auta.
Generuji kvíz...
Starbucks
americká nadnárodní síť kaváren

Země: Spojené státy americké

Založil: Jerry Baldwin
CEO: Brian Niccol (9. září 2024 - dosud)
Zaměstnanci: 383 (3. října 2021)
Sídlo: Seattle
Kapitál: 107.37 mld. (18. února 2022)
Výnosy: 32.25 mld. (2022)
Čistý zisk: 3.28 mld. (2022)
Bilance: 31.39 mld. (3. října 2021)
Data pocházejí z datové položky WikiData
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 17. 7. 2026 1:06:10