Umělá inteligence (zkráceně AI) je obor informatiky, který vytváří počítačové systémy schopné řešit složité úkoly podobně jako lidský mozek. Tyto systémy dokáží rozpoznávat obrazy, zpracovávat text nebo řeč a řešit komplexní problémy na základě analýzy dat.
IBM a NASA spolupráce v AI aplikacích
IBM a NASA spojují síly v AI pro vesmírné i byznysové aplikace v roce 2026
Uzavřené téma o
technologii a politice
Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.
2 minuty čtení
Co se děje?
IBM a NASA rozvíjejí své dlouhodobé partnerství využitím umělé inteligence (AI) pro analýzu satelitních dat a předpovědi slunečních erupcí. Technologický ředitel Martin Švík zdůraznil význam kvality dat jako kritického prvku v AI projektech. Astronaut Aleš Svoboda upozornil na efektivitu AI při zrychlení rozhodovacích procesů v kosmonautice, zdůrazňujíc, že technologie musí být správně integrována do provozu. Další prezentace zahrnovaly nasazení AI v podnikových strukturách a otázky zabezpečení dat, přičemž AI funguje jako podpora závislá na kvalitní organizaci dat a procesů.
Zdroje:
Nejnovější
IBM a NASA spojují síly v AI pro vesmírné i byznysové aplikace v roce 2026
31. 3. 2026: IBM na konferenci TechDay 2026 ukázalo, jak AI zpracovává satelitní data a pomáhá zlepšovat rozhodování v kosmickém i podnikatelském sektoru, přičemž hlavní výzvou zůstává kvalita dat.
Řeklo se...
Přehled citací
1
Vysoký dopad
31. března 2026
Drtivá většina projektů pořád tráví nejvíc času přípravou dat. Kvalitní data jsou stále problém
2
Střední dopad
31. března 2026
Na projektech Apollo pracovaly zhruba čtyři tisíce zaměstnanců IBM, kteří vyvíjeli hardware i software pro vesmírné mise
3
Střední dopad
31. března 2026
Jsou to extrémně stabilní počítače, které mají povolený výpadek jen v řádu desítek milisekund za rok
Dopady
Kdo si polepší, kdo tratí?
firmy nasazující AI (obecně)
Firmy získávají praktické nástroje z AI (dokumentové zpracování, počítačové vidění), ale úspěch závisí na kvalitě dat a organizačních změnách; zároveň čelí rizikům bezpečnosti a regulace.
dataři / týmy pracující s daty ve firmách
Rostoucí poptávka po kvalitních, integrovaných datech a po specializovaných rolích (AI agenti, datoví analytici) zvyšuje význam jejich práce, zároveň je tlak na řešení kvality dat a kapacit.
Google (Google Cloud / Agentspace)
Google významně investuje do AI infrastruktury a platforem (Agentspace), což posiluje jeho roli dodavatele cloudových AI služeb a agentů pro firmy.
české firmy (historický kontext datové připravenosti)
Mnohé české firmy historicky zaostávají v integraci a kvalitě dat, což omezuje schopnost plně využít AI a vyžaduje značné investice do datové transformace.
IBM
IBM těží ze spolupráce s NASA a z poptávky po AI řešeních pro analýzu satelitních a meteorologických dat; posiluje své postavení v oblasti kosmických a datově náročných aplikací.
NASA
NASA využívá moderní AI nástroje (ve spolupráci s IBM) pro zpracování satelitních snímků a predikce jevů, což zlepšuje výzkum a provozní rozhodování v kosmonautice.
kosmický sektor
Sektor funguje jako testovací prostředí pro pokročilé digitální systémy a AI, urychluje adopci technologií do dalších odvětví a zlepšuje rozhodování v kritických situacích.
evropské regulační orgány (AI Act kontext)
Očekávané a probíhající regulace (AI Act, NIS2 v kontextu) zvyšují nároky na bezpečnost dat a řízení AI, což zvyšuje compliance náklady pro firmy.
EYWO
Ukázala praktické nasazení AI agentů pro IT správu, což může zrychlit řešení incidentů a přenos know‑how v podnicích.
Kontext
Dříve jsme psali...
Související
Příbuzná témata
Ještě není...
International Comparison
Co to je?
Vysvětlení pojmů
Co to je
Jak to funguje
AI využívá různé metody, především strojové učení a neuronové sítě. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a vytvářet si vlastní pravidla pro řešení úkolů. Mohou být úzce zaměřené na jeden typ úlohy (jako virtuální asistenti) nebo komplexnější pro řešení různorodých problémů.
Proč je důležité
Umělá inteligence nám pomáhá v mnoha oblastech - usnadňuje práci, zlepšuje medicínu nebo dokáže předpovídat počasí. Ale protože se učí z dat, může někdy chybovat nebo být nespravedlivá, proto je důležité ji správně řídit a sledovat její dopady na společnost.
Otestujte se
Kvíz: IBM a NASA — AI ve zpracování satelitních dat a kosmonautice
IBM
světová společnost v oboru informačních technologií
Země: Spojené státy americké
Založil: Charles Ranlett Flint
CEO: Arvind Krishna (Invalid Date - dosud)
Zaměstnanci: 352.6 (2019)
Sídlo: Armonk
Kapitál: 282.08 mld. (2. prosince 2025)
Výnosy: 62.75 mld. (2024)
Čistý zisk: 6.02 mld. (2024)
Bilance: 155.97 mld. (2020)
Web: https://www.ibm.com/
Data pocházejí z datové položky WikiData
NASA
americká vládní agentura zodpovědná za americký kosmický program
Země: Spojené státy americké
Zaměstnanci: 18 (2021)
Sídlo: Washington, D.C.
Data pocházejí z datové položky WikiData
Strojově generováno
Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.
Poslední aktualizace: 15. 4. 2026 15:11:57