Hledat Předplatné
Předplatné

AI řízené obchodování s kryptoměnami

Petr Fiala využívá umělou inteligenci k obchodování s kryptoměnami a dosahuje téměř 50% ročního zhodnocení.

Uzavřené téma o technologii a ekonomice

Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.

2 minuty čtení
Co se děje?

Petr Fiala, zakladatel fondu p-hat, využívá umělou inteligenci k obchodování s kryptoměnami, a od roku 2018 dosahuje průměrného čistého ročního zhodnocení téměř 50 procent. Tento fond využívá pokročilé AI modely k analýze dat, generování obchodních signálů a automatizaci obchodních aktivit. Fiala poukazuje na to, že s rostoucím využíváním AI v tradingu je trh efektivnější, a proto se strategie musí vyvíjet a být sofistikovanější, aby si fondy udržely svou konkurenční výhodu.

Zdroje:

    Nejnovější
    Petr Fiala využívá umělou inteligenci k obchodování s kryptoměnami a dosahuje téměř 50% ročního zhodnocení.
    14. 7. 2025: Fond p-hat pod vedením Petra Fialy využívá umělou inteligenci ke spekulacím na kryptoměnových trzích a dosahuje průměrného ročního zhodnocení téměř 50 procent.
     Jak AI poráží trh
    Dopady
    Kdo si polepší, kdo tratí?

    Petr Fiala

    Zakladatel a tvář investičního přístupu, jehož reputace a byznysní možnosti se posilují díky trvajícím úspěchům fondu založeného na AI. Zvýšený zájem o algoritmické strategie může pro něj znamenat další kapitál a obchodní příležitosti.

    Silný pozitivní dopad

    fond p-hat

    Fond využívající automatizované AI strategie dosahuje silného historického výnosu, což zvyšuje jeho tržní pozici a přitahuje další kapitál. Úspěch zdůrazňuje konkurenční výhodu AI v obchodování s kryptoměnami.

    Silný pozitivní dopad

    profesionální tradeři

    Rozšíření AI zvyšuje konkurenci a automatizaci v tradingu, snižuje prostor pro tradiční lidské výhody, ale odborníci pravděpodobně zůstanou relevantní jako „piloti“ a dohled nad složitými rozhodnutími. Dopad je významný na schopnost dosahovat nadprůměrných výnosů bez technologií.

    Silný smíšený dopad

    drobní investoři kryptoměn

    Retail investoři jsou vystaveni vyšším rizikům (volatilita, manipulace, útoky na modely) v prostředí, kde dominují algoritmy a rychlé automatizované obchody. Potenciál výrazných ztrát stoupá bez adekvátního řízení rizik a regulace.

    Silný negativní dopad

    dodavatelé modelů umělé inteligence

    Rostoucí poptávka po AI řešeních pro trading a analýzu dat zvyšuje obchodní příležitosti pro firmy a startupy vyvíjející pokročilé modely a infrastrukturu. Zvýšené investice a adopce AI podporují jejich růst a rozšíření služeb.

    Silný pozitivní dopad

    kryptoburzy

    Burzy budou těžit z vyššího objemu obchodů a likvidity způsobené algoritmickým tradingem, zároveň ale čelí technickým a bezpečnostním tlakům a zvýšené odpovědnosti za stabilitu trhu. Musí investovat do infrastruktury a ochrany proti zneužití modelů.

    Střední smíšený dopad

    regulační instituce

    Regulátoři a státní instituce budou muset řešit nové tržní problémy spojené s AI (stability trhů, kybernetická bezpečnost, ochrana investorů), což vyžaduje aktualizaci pravidel a kapacit dohledu. Zatím jde o náročnou, ale nezbytnou adaptaci.

    Střední smíšený dopad
    Vytvořeno 27. 9. 2025 20:34
    Kontext
    Dříve jsme psali...
    Fakta
    📊

    ≈50%

    Roční zhodnocení fondu
    (14. 7. 2025)

    📅

    2018

    Fond od roku 2018
    (14. 7. 2025)

    📊

    70–90%

    Podíl algoritm. tradingu
    (14. 7. 2025)

    🔄

    nulový součet

    Povaha trhu
    (14. 7. 2025)

    🔄

    BTC, ETH

    Hlavní kryptoměny
    (14. 7. 2025)

    🔄

    plně automat.

    Obchod bez zásahu lidí
    (14. 7. 2025)

    Vytvořeno 27. 9. 2025 20:32
    Související
    Příbuzná témata
    Ještě není...
    International Comparison
    Jak šel čas
    Historický kontext
    🤖
    rok 2008
    Po finanční krizi se objevili první roboporadci (automatičtí investiční poradci).
    V reakci na drahé podílové fondy po finanční krizi.
    Podle článku dnes roboporadci spravují desítky miliard dolarů (v textu uváděno 60–80 mld. USD).
    📈
    rok 2015
    Vznikla firma FTMO (platforma pro obchodování), uvedená v článku jako založená v roce 2015.
    FTMO využila cloudové technologie a práci s daty k rozšíření služby pro obchodníky.
    Mezi lety 2017 a 2020 firma vykázala výrazný nárůst tržeb (v textu uvedeno jako významný růst a škálování podnikání).
    🧪
    rok 2017
    Koncem roku 2017 započala příprava podání prvního patentu Michala Holčapka (výzkum lipidů).
    Vědecká skupina Michala Holčapka se přes 20 let věnuje zkoumání lipidů v krvi.
    Metoda vedla ke vzniku spin‑offu a k dalšímu klinickému ověřování (v textu).
    💹
    rok 2018
    Od roku 2018 fond p-hat dosahuje průměrného čistého ročního zhodnocení téměř 50 % díky využití umělé inteligence v obchodování s kryptoměnami.
    Uvedeno v aktuálním shrnutí: fond používá pokročilé AI modely pro analýzu dat, generování signálů a plně automatizované obchodování s bitcoinem a ethereum.
    Ukazuje příklad vysoké výkonnosti strategie založené na AI v kryptotradingu (v textu připisováno schopnostem AI).
    📞
    rok 2020
    Analytici Gartneru odhadli, že v roce 2020 by 85 % zákaznické komunikace mohlo probíhat bez lidské obsluhy.
    Uvedeno v článku o vlivu AI ve finančním sektoru jako predikce rozšíření automatizace zákaznických služeb.
    Ilustruje trend automatizace procesů v oboru, který souvisí s rostoucím nasazením AI.
    💬
    rok 2022
    Na konci roku 2022 společnost OpenAI zpřístupnila veřejně ChatGPT.
    Zmíněno v článcích jako klíčový milník, který umožnil rychlé otestování a rozšíření generativní AI mezi veřejností i firmami.
    Podle textu to urychlilo nasazení AI v podnicích a změnilo dostupnost AI nástrojů pro širší veřejnost a firmy.
    🫀
    rok 2022
    V roce 2022 byla založena firma Kardi AI (start‑up kombinující hrudní pás, mobilní aplikaci a AI pro EKG).
    Uváděno v přehledu inovátorů jako příklad aplikace AI v medicíně.
    Firmě později (viz níže) byla udělena zdravotnická certifikace a připravuje mezinárodní expanzi.
    🏛️
    červenec 2023
    PwC začalo globálně využívat nástroj Harvey (AI pro právní a daňové účely) od července 2023.
    Uvedeno v článku o šíření AI v podnicích jako příklad firemního, na míru šitého řešení AI.
    Ilustruje, že velké korporace nasazují specializované modely AI pro interní potřeby.
    ✅
    rok 2024
    V roce 2024 získala firma Kardi AI zdravotnickou certifikaci MDR IIa (v textu označeno jako 'loni' v článku z dubna 2025).
    Uvedeno v souvislosti s vývojem medicínských aplikací AI a jejich regulací.
    Certifikace je v textu spojena s rozšířením funkcí produktu a možností vstupu na zahraniční trhy.
    ☁️
    červen 2024
    V půli června 2024 se konal v Praze Google Cloud Summit, kde Google představil mimo jiné "hyperpočítač" pro nejnovější jazykové modely.
    Summit byl v textu použit k ilustraci role cloudu a výpočetního výkonu při rozvoji AI.
    Posílilo to vnímání AI jako infrastrukturního faktoru pro firmy a výzkum (v textu zdůrazněna důležitost cloudu pro AI).
    ✈️
    rok 2025
    V roce 2025 (v článku z 10. 4. 2025 označeno 'letos') se Kardi AI chystá expandovat na zahraniční trhy.
    Zmiňováno v přehledu inovátorů jako plánovaná mezinárodní expanze po obdržení certifikace a rozšíření funkcí.
    V textu uváděno jako první vlně cílené trhy (např. Indie, SAE) a další plánované evropské země.
    Vytvořeno 27. 9. 2025 20:35
    Co to je?
    Vysvětlení pojmů
    Vytvořeno 27. 9. 2025 20:33
    Zdroj dat: Wikipedia
    Otestujte se
    Kvíz: Fond p-hat a využití AI v kryptotradingu
    Petr Fiala

    český politik a politolog

    https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/b0/Petr_Fiala_(2024)_(cropped).jpg

    Povolání: politolog, politik, pedagog, historik, redaktor

    Narození: 1. září 1964

    Místo narození: Brno

    Státní občanství: Česko

    Politická strana: Občanská demokratická strana (7. listopadu 2013 - dosud)

    Web: https://pfiala.cz/

    Data pocházejí z datové položky WikiData

    Strojově generováno

    Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.

    Poslední aktualizace: 3. 10. 2025 7:40:14