BottleCap AI a inovace v tréninku AI

Tomáš Mikolov po odchodu z ČVUT zakládá start-up BottleCap AI

Mizící téma o technologii a firmě

Obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti.

2 minuty čtení
Co se děje?

Start-up BottleCap AI, založený Tomášem Mikolovem a Jaroslavem Beckem, vyvíjí technologii, která umožňuje trénování AI systémů dvakrát rychleji než technologie OpenAI díky originálním algoritmům místo běžně používané architektury Mixture of Experts.[1] Mikolov, který opustil akademickou sféru kvůli neúspěchu v grantových soutěžích, se nyní zaměřuje na vybudování vlastního AI start-upu s cílem vyvinout efektivnější a ekologičtější algoritmy.[2] Projekt získal finanční podporu z Beckova inkubátoru s plánovanou investicí až 10 milionů dolarů, přičemž cílem je zestonásobit efektivitu velkých jazykových modelů.[1]

Zdroje:

  1. Nedosáhl na granty a odešel z ČVUT. Teď už start-up Tomáše Mikolova hlásí první výsledky – rychlejší trénování AI

  2. Když už na ČVUT platil studenty ze svého, došla mu trpělivost. Teď chce Mikolov vybudovat evropskou OpenAI

Nejnovější
Tomáš Mikolov po odchodu z ČVUT zakládá start-up BottleCap AI
12. 6. 2025: Tomáš Mikolov opustil akademickou sféru kvůli neúspěchu v grantových soutěžích a nyní buduje vlastní AI start-up s cílem vyvinout efektivnější a ekologičtější algoritmy.
Dopady
Kdo si polepší, kdo tratí?

BottleCap AI

Nově založený start-up vedený Mikolovem může zásadně snížit náklady a energetickou náročnost tréninku velkých modelů a zvýšit konkurenceschopnost Evropy v AI.

Tomáš Mikolov

Klíčová osobnost, která z ČVUT odešla kvůli nedostatečné podpoře výzkumu a nyní spoluzakládá BottleCap AI; ztráta pro akademii i potenciální zisk pro český startup ekosystém.

Český grantový systém a veřejné výzkumné instituce (např. ČVUT)

Současný systém podpor vede k odchodu špičkových výzkumníků do zahraničí a brzdí přeměnu akademických objevů v komerční projekty.

Evropské AI start-upy a výzkumné týmy (odvětví)

Úspěch BottleCap AI by mohl posílit schopnost evropských startupů překlopit výzkumné výsledky do byznysu a snížit závislost na amerických poskytovatelích.

OpenAI (americké velké AI firmy)

Dominující globální hráči představují pro nový evropský start-up přímou konkurenci, ale současné vysoké náklady na provoz jejich služeb otevírají prostor pro efektivnější řešení.

Evropské venture kapitálové fondy a investoři

Silný zájem investorů o průlomové evropské AI projekty by mohl zajistit financování dalšího růstu BottleCap AI a přilákat další kapitál do regionu.

Čeští AI výzkumníci a talenty (eko‑systém)

Úspěch domácího startupu může pomoci udržet nebo vrátit talent do Česka a nabídnout alternativu k odlivu mozků do zahraničí.

Kontext
Dříve jsme psali...
Český start-up BottleCap AI po odchodu vědce z ČVUT hlásí dvojnásobné zrychlení učení AI
Start-up BottleCap AI založený Tomášem Mikolovem a Jaroslavem Beckem dosáhl dvojnásobného zrychlení při trénování AI systémů oproti OpenAI.  Evropská AI vzlétá
Profil
Tomáš Mikolov – český průkopník ve vektorovém uchopení jazyka

Tomáš Mikolov (nar. 8. října 1982, Šumperk) je český vědec v oblasti umělé inteligence, známý především jako autor Word2Vec a dalších vlivných metod pro reprezentaci slov v číselných vektorech. Jeho práce umožnila nasazení neuronových jazykových modelů ve strojovém překladu a podstatně zrychlila a zlepšila výkon systémů jako Google Translate; na principech jeho algoritmů stojí i moderní velké jazykové modely.

Mikolov se programování věnoval od dětství, na FIT VUT v Brně obhájil diplomovou i disertační práci zaměřenou na jazykové modelování pomocí neuronových sítí. V letech 2010–2014 absolvoval stáže a spolupracoval s předními výzkumnými pracovišti (Johns Hopkins University, laboratoř Yoshuy Bengia v Montréalu, Microsoft Research) a později působil v týmu Google Brain, kde prosadil vydání prvního open source strojového učení od Googlu. Publikace z roku 2013 o distribuovaných reprezentacích slov patří mezi nejcitovanější v oboru.

Od roku 2014 pracoval v Facebook AI Research (FAIR), kde rozšířil Word2Vec do toolkitů jako fastText, a od roku 2020 budoval vlastní výzkumný tým na Českém institutu informatiky, robotiky a kybernetiky ČVUT v Praze. Jeho tým a spolupracovníci získali mezinárodní ocenění, například Best Student Paper na IEEE Artificial Life 2019. V roce 2018 mu byla udělena Cena Neuron za významný vědecký objev a obdržel také Stříbrnou medaili předsedy Senátu.

V posledních letech (2019–2024) Mikolov pokračoval v akademickém a startupovém výzkumu: v roce 2024 získal singapurský grant, který se rozhodl po odchodu z ČVUT nepřijmout, a soustředí se na startup BottleCap AI s cílem zvýšit efektivitu AI. Ve veřejných vystoupeních zmiňoval problémy s financováním výzkumu v ČR a kritizoval některé postupy při hodnocení grantů; v roce 2025 kvůli nedostatku financí odešel z ČVUT.

Co to je?
Vysvětlení pojmů
Otestujte se
Kvíz: Start-up BottleCap AI a jeho dopad
Tomáš Mikolov

český vědec

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/7/70/Tomáš_Mikolov_(2020).jpg

Povolání: počítačový vědec, výzkumník na poli umělé inteligence, vědec

Narození: 8. října 1982

Místo narození: Šumperk

Státní občanství: Česko

Data pocházejí z datové položky WikiData

Jaroslav Beck

hudební skladatel a podnikatel

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/5f/Jaroslav_Beck.png

Povolání: hudební skladatel

Narození: 29. května 1988

Místo narození: Strakonice

Státní občanství: Česko

Web: http://www.jaroslavbeck.com

Data pocházejí z datové položky WikiData

OpenAI

nezisková organizace pro výzkum umělé inteligence

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/97/OpenAI_logo_2025.svg


Země: Spojené státy americké

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/33/Pioneer_Building,_San_Francisco_(2019)_-1.jpg

Založil: Ilya Sutskever

CEO: Sam Altman (22. listopadu 2023 - dosud)

Zaměstnanci: 375 (23. ledna 2023)

Sídlo: San Francisco

Výnosy: 44.49 tis. (2022)

Bilance: 19.98 mil. ({})

Web: https://openai.com/

Data pocházejí z datové položky WikiData

mixture of experts

machine learning technique

Data pocházejí z datové položky WikiData

Strojově generováno

Veškerý obsah této stránky je strojově generovaný pomocí pokročilých systémů umělé inteligence (AI). Neprošel redakčním zpracováním a může obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Je určen pro získání rychlého přehledu a orientace. Ověřené informace naleznete v původních článcích Hospodářských novin, které jsou uvedené v odkazech u jednotlivých témat.

Poslední aktualizace: 30. 1. 2026 13:42:09